带有gpu的云服务器_步骤三：集群与应用创建-华为云

步骤三：集群与应用创建

安装模式：该模式的应用需要一个额外的应用安装包，该安装包会在添加的云服务器上解压并运行。预装模式：该模式的应用程序已经安装在云服务器镜像中，无需额外应用安装包。说明：预装模式的3D应用，部署云服务器时无安装包区域限制。安装应用安装包用于在GPU加速型云服务器中安装打包好的应用内

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创建应用

安装模式：该模式的应用需要一个额外的应用安装包，该安装包会在添加的云服务器上解压并运行。预装模式：该模式的应用程序已经安装在云服务器镜像中，无需额外应用安装包。说明：预装模式的3D应用，部署云服务器时无安装包区域限制。应用安装包用于在GPU加速型云服务器中安装打包好的应用内容。可逐一配置集群下各个区域的应用安装包。

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如何测试头显所在网络质量？

为保证顺畅的VR体验，连接用户终端设备（如头显）前请先进行网络测试，检查当前网速是否达标。客户端连接云渲游平台主要分为两种形式：Wifi连接、5G连接。 Wifi连接模式图1 Wifi连接模式表1 设备列表角色设备型号 CloudVR云服务器华为云GPU加速型云服务器

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CloudVR Server状态为“故障”，且显卡异常

处理方法在云服务器上查找对应的NVIDIA驱动，并重新安装。操作如下：登录GPU云服务器。在C盘查找已安装的NVIDIA驱动。不同的云服务器类型，NVIDIA驱动在C盘的安装目录不同： G5型云服务器：C:\NVIDIA\412.16\setup.exe G5r型云服务器：C:\431

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如何处理驱动兼容性问题

devices were found 处理方法查看云服务器的实例规格，确认用户使用的镜像信息。如果使用NVIDIA Tesla T4 GPU（例如，Pi2或G6规格），请参见T4 GPU设备显示异常进行处理。如果使用其他规格的GPU云服务器，执行下一步。查看系统日志“/var/lo

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异构类实例安装支持对应监控的CES Agent（Linux）

1”是telescope版本号。当支持GPU监控的CES Agent安装成功，且数据采集正常时，可以将此E CS 作为跳板机，通过批量安装脚本依次为其他ECS批量安装支持GPU监控的CES Agent。收集需要批量安装支持GPU监控的CES Agent的所有ECS的IP地址和root用户密码，以iplist

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Pi2型云服务器运行VR应用时，出现闪退

Center Workstation，填写参数信息：一级许可证服务器：填写部署的License Server的IP地址。端口号：设置为“7070”。图4 管理许可证单击“应用”，并等待。约2分钟后，系统提示“您的系统已获Quadro Virtual Data Center

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实例

选择ECS计费模式购买ECS 登录Windows ECS 登录Linux ECS 管理GPU加速型ECS的GPU驱动管理ECS配置信息变更ECS规格（vCPU和内存）变更ECS操作系统查看弹性云服务器信息

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快速入门

HANA所需的资源（HANA云服务器、公网IP地址等），并安装和配置SAP HANA，从而提升用户的效率，降低用户的成本，提升用户的体验。 HANA云服务器是指专门为SAP HANA提供的一种云服务器类型。如果您的云服务器上部署了SAP HANA，则可以选择购买HANA类型的弹性云服务器。

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头显一直显示“等待连接中”

如“cn-north-4”。 ServiceDomain：指需要连接的区域的CVR终端节点。当前VR云渲游平台已上线的区域及终端节点信息请参见地区和终端节点。以图11为例，需要连接区域“华东-上海一”，该区域的CVR终端节点为“cvr.cn-east-3.myhuaweicloud

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如何处理GPU掉卡问题

如何处理GPU掉卡问题问题描述执行nvidia-smi命令查询到的显卡的数量较实际规格对应的显卡数量少。如上图所示，执行nvidia-smi命令查询到7张显卡，实际该机型应有8张显卡。判断方式执行以下命令，显卡的数量与实际规格对应的显卡数量一致，且显卡在位状态正常（rev

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推理基础镜像详情Pytorch（CPU/GPU）

推理基础镜像详情Pytorch（CPU/GPU） ModelArts提供了以下Pytorch（CPU/GPU）推理基础镜像：引擎版本一：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：pytorch_1.8.2-cuda_11

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推理基础镜像详情MindSpore（CPU/GPU）

推理基础镜像详情MindSpore（CPU/GPU） ModelArts提供了以下MindSpore（CPU/GPU）推理基础镜像：引擎版本一：mindspore_1.7.0-cpu-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：mindspore_1.7.0-cuda_10

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访问VR云渲游平台流程

，头显将连接至VR云渲游平台并接入分配的GPU云服务器，头显中呈现GPU云服务器内实时渲染的VR应用画面。连接3D应用包含任务：Windows SDK集成开发或Web SDK集成开发、使用集成开发后的.exe格式的可执行文件，连接3D应用。

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查看云服务器详情

会话编号的显示有所不同。图2 支持VR应用的云服务器详情图3 支持3D应用的云服务器详情如需启、停云服务器，请单击“操作”列下的“开机”/“关机”。如需重启、删除云服务器，请单击“操作”列下的“更多 > 重启/删除”。如需批量启、停云服务器，请勾选对应的云服务器，然后单击左上角的“开机”/“关机”。

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手动更新GPU节点驱动版本

手动更新GPU节点驱动版本一般情况下，您可以通过CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件配置节点的驱动文件路径，节点重启后会自动安装驱动。您也可以手动更新驱动的方式进行更新。手动更新GPU节点的驱动版本为临时方案，适用于需要对某个节点进行差异化配置的场景，但节点重启后将自动重置为GPU插件配置中指定的版本。

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兼容Kubernetes默认GPU调度模式

ia.com/gpu资源的工作负载仍存在虚拟化GPU显存隔离，会导致该GPU卡无法调度算显隔离模式的工作负载，您需要将使用nvidia.com/gpu资源的工作负载删除才可重新调度。约束与限制使用GPU虚拟化兼容Kubernetes默认GPU调度模式，要求配套的CCE AI 套件

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GPU实例故障分类列表

GPU实例故障分类列表 GPU实例故障的分类列表如表1所示。表1 GPU实例故障分类列表是否可恢复故障故障类型相关文档可恢复故障，可按照相关文档自行恢复镜像配置问题如何处理Nouveau驱动未禁用导致的问题 ECC错误如何处理ECC ERROR：存在待隔离页问题内核升级问题

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推理基础镜像详情TensorFlow（CPU/GPU）

推理基础镜像详情TensorFlow（CPU/GPU） ModelArts提供了以下TensorFlow（CPU/GPU）推理基础镜像：引擎版本一：tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二： tensorflow_1

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准备GPU虚拟化资源

1及以上版本 gpu-device-plugin插件：2.0.0及以上版本步骤一：纳管并标记GPU节点如果您的集群中已有符合基础规划的GPU节点，您可以跳过此步骤。在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点，具体操作步骤请参见纳管节点。纳管成功后，给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator:

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创建GPU虚拟化应用

对于单张GPU卡：最多虚拟化为20个GPU虚拟设备。最多调度20个使用隔离能力的Pod。仅支持调度相同隔离模式（GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。）的工作负载。对于同一工作负载中的不同容器：仅支持配置单一显卡型号，不支持混合配置两种及以上GPU显卡型号。

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