前用户具备DEW的操作权限。 验证OBS权限。 在左上角的服务列表中，选择OBS服务，进入OBS管理控制台。 在OBS管理控制台，单击右上角的“创建桶”，如果能正常打开页面，表示当前用户具备OBS的操作权限。 验证SWR权限。 在左上角的服务列表中，选择SWR服务，进入SWR管理控制台。

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使用kubectl部署带文件存储卷的无状态工作负载 操作场景 文件存储卷创建或导入CCE后，可以在工作负载中挂载文件存储卷。 约束与限制 如下配置示例适用于Kubernetes 1.13及以下版本的集群。 操作步骤 请参见通过kubectl连接集群，使用kubectl连接集群。

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k。 默认值：1080p。 gpu_ip_type 否 String 分配给设备使用的GPU 云服务器 的IP类型。 public：表示响应的gpu_ip的IP地址为公网，适用于使用公网连接设备与云 服务器 的场景。 private: 表示响应的gpu_ip的IP地址为私网，适用于使用专线或者内网等连接设备与云服务器的场景。

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使用kubectl部署带文件存储卷的有状态工作负载 操作场景 CCE支持使用已有的文件存储（PersistentVolumeClaim），创建有状态工作负载（StatefulSet）。 约束与限制 如下配置示例适用于Kubernetes 1.13及以下版本的集群。 操作步骤 参照

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安全容器内的cuda库位置为/usr/local/nvidia/lib64，您需要添加/usr/local/nvidia/lib64到LD_LIBRARY_PATH，才能正确地找到cuda库。 解决方法： 使用kubectl exec或者前端console登录进入带GPU的容器时，先执行命令export

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确保云服务器的安装目录都有读写权限，并且安装成功后的Telescope进程不会被其他软件关闭。 操作步骤（单节点安装） 安装命令参见操作步骤，需要替换安装命令中，-t后的版本号为支持GPU采集的插件版本号。 操作步骤（多节点批量安装） 参见操作步骤，需要替换安装命令中，-t后的版本号为支持GPU采集的插件版本号。 安装lspci工具

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e 需要安装v5服务器驱动 需要 - - - 带HBA的规格需要 需要 Ubuntu 需要安装v5服务器驱动 需要 - - - 带HBA的规格需要 需要 SLES 需要安装v5服务器驱动 需要 - - - 带HBA的规格需要 需要 Debian 需要安装v5服务器驱动 需要 - -

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关键参数说明 参数 描述 replicas 实例数。 name 新建工作负载的名称。 image 新建工作负载使用的镜像。 mountPath 容器内挂载路径。 serviceName 工作负载对应的服务，服务创建过程请参见创建有状态负载（StatefulSet）。 claimName

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Megatron-DeepSpeed是一个基于PyTorch的深度学习模型训练框架。它结合了两个强大的工具：Megatron-LM和DeepSpeed，可在具有分布式计算能力的系统上进行训练，并且充分利用了多个GPU和深度学习加速器的并行处理能力。可以高效地训练大规模的语言模型。 Megatron-LM是

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录弹性云服务器。 使用MSTSC方式访问GPU加速型弹性云服务器时，使用WDDM驱动程序模型的GPU将被替换为一个非加速的远程桌面显示驱动程序，造成GPU加速能力无法实现。因此，如果需要使用GPU加速能力，您必须使用不同的远程访问工具，如VNC工具。如果使用管理控制台提供的“远程

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方法2：查询云服务器安装的驱动版本：whereis nvidia 图1 查询安装的驱动版本 根据查询的驱动版本从NVIDIA官网下载驱动包（此处重新下载驱动包是为了执行卸载动作，且后续重新安装驱动时需要此安装包）。 以驱动版本nvidia-396.44为例，执行sh NVIDIA-Linux-x86_64-396

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"Device"”中增加GPU的BusID。 图2 增加GPU的BusID 步骤2中查询的BusID为十六进制，需要转换为十进制后增加到“/etc/X11/xorg.conf”文件的“Section "Device"”中。 例如，“00.0d.0”是十六进制，需转换后填入配置中的值为“PCI:00:13:0。”

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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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示可以看出GPU驱动是基于3.10.0-957.5.1.el7.x86_64版本的内核安装的。 图2 安装驱动时的内核版本 执行uname –r，如图3所示，查看当前内核版本是3.10.0-1160.24.1.el7.x86_64。 图3 当前内核版本 说明安装驱动的内核版本跟当前内核版本不一致。

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GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示，对应的操作方法如下： CES监控事件通知：配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集：可使用GPU故障信息收集脚本一键收集，也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表：根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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显存：显存值单位为MiB，需为正整数，且为128的倍数。若配置的显存超过单张GPU卡的显存，将会出现无法调度状况。 算力：算力值单位为%，需为5的倍数，且最大不超过100。 当显存设置为单张GPU卡的容量上限或算力设置为100%时，将会使用整张GPU卡。 使用GPU虚拟化时，工作负载调度器将默认指定为Volcano且不可更改。

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GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题： GPU调度

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登录Windows操作系统的 弹性云服务器 时，需使用密码方式登录。因此，用户需先根据创建弹性云服务器时使用的密钥文件，获取该弹性云服务器初始安装时系统生成的管理员密码（Administrator帐户或Cloudbase-init设置的帐户）。该密码为随机密码，安全性高，请放心使用。请根据您的个人需求，通过管理控制台或API方式获取Windo

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获取创建弹性云服务器时使用的私钥文件（.pem文件）。 设置调用接口的环境。 具体方法请参见《弹性云服务器接口参考》的“接口调用方法”。 获取密文密码。 调用获取密码的接口，获取密钥的公钥加密后的密文密码。该密文密码是通过RSA算法加密的。其中，URI格式为“GET /v2/{tenant_id}/servers

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名是您为密钥对指定的名称，文件扩展名为“.pem”。请将私钥文件保存在安全位置。然后在系统弹出的提示框中单击“确定”。 这是您保存私钥文件的唯一机会，请妥善保管。当您创建弹性云服务器时，您将需要提供密钥对的名称；每次SSH登录到弹性云服务器时，您将需要提供相应的私钥。 （可选）为

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