GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    带gpu的云服务器的 更多内容
  • 卸载云服务器的数据盘

    卸载 云服务器 数据盘 操作场景 如果创建私有镜像所使用 服务器 挂载了多个数据盘,可能导致由私有镜像创建云服务器无法使用。因此在创建私有镜像前,需要卸载原云服务器中挂载所有数据盘。 本节介绍如何卸载云服务器中挂载所有数据盘。 前提条件 已登录到创建Linux私有镜像所使用的云服务器。

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  • 在ModelArts Standard上运行GPU训练作业的场景介绍

    Standard上运行GPU训练作业场景介绍 不同AI模型训练所需要数据量和算力不同,在训练时选择合适存储及训练方案可提升模型训练效率与资源性价比。ModelArts Standard支持单机单卡、单机多卡和多机多卡训练场景,满足不同AI模型训练要求。 ModelArts

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  • GPU加速云服务器出现NVIDIA内核崩溃,如何解决?

    cn/Download/index.aspx?lang=cn。 图2 驱动下载页面 填写产品信息并单击“搜索”,可跳转至驱动最新版本下载页面。 图3 最新版本驱动 您可以通过“发布重点”获取该驱动版本更新或解决问题,用于判断是否进行升级。 父主题: 操作系统相关问题

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  • 在ModelArts Standard运行GPU训练作业的准备工作

    前用户具备DEW操作权限。 验证OBS权限。 在左上角服务列表中,选择OBS服务,进入OBS管理控制台。 在OBS管理控制台,单击右上角“创建桶”,如果能正常打开页面,表示当前用户具备OBS操作权限。 验证SWR权限。 在左上角服务列表中,选择SWR服务,进入SWR管理控制台。

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  • 如何处理用户使用场景与其选择的驱动、镜像不配套问题

    如何处理用户使用场景与其选择驱动、镜像不配套问题 问题描述 用户业务是做渲染(推理),但用户选择了Tesla驱动(GRID驱动)公共镜像,运行软件时出错。 例:用户使用场景为做渲染,但选错公共镜像,运行软件时报错“A D3D11-compatible GPU (Feature Level

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  • 使用kubectl部署带云硬盘存储卷的工作负载

    如下配置示例适用于Kubernetes 1.13及以下版本集群。 操作步骤 请参见通过kubectl连接集群,使用kubectl连接集群。 执行如下命令,配置名为“evs-deployment-example.yaml”创建无状态工作负载yaml文件。 touch evs-deployment-example

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  • 查看云服务器的网卡IP地址

    查看云服务器网卡IP地址 操作场景 在用户管理界面上,查看云服务器IP地址。 操作步骤 在管理控制台上,单击“计算 > 弹性云服务器”,单击左侧“弹性云服务器”,右侧显示云服务器列表。 单击待查看云服务器名称,弹出云服务器详细信息。 单击“网卡”页签,在页签详细信息中

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  • 查看云服务器的网卡IP地址

    查看云服务器网卡IP地址 操作场景 在用户管理界面上,查看云服务器IP地址。 操作步骤 在管理控制台上,单击“计算 > 弹性云服务器”,单击左侧“弹性云服务器”,右侧显示云服务器列表。 单击待查看云服务器名称,弹出云服务器详细信息。 单击“网卡”页签,在页签详细信息中

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  • 如何查看云服务器的mac地址?

    如何查看云服务器mac地址? 本节介绍如何查看云服务器mac地址。 云服务器mac地址不支持修改。 Linux操作系统(CentOS 6) 登录Linux云服务器。 执行以下命令,查看云服务器mac地址。 ifconfig 图1 查看mac地址 Linux操作系统(CentOS

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  • ECS云服务器的备份时间检查

    E CS 云服务器备份时间检查 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 ecs-last-backup-created 规则展示名 ECS云服务器备份时间检查 规则描述 ECS云服务器最近一次备份创建时间超过参数要求,视为“不合规”。 标签 cbr、ecs 规则触发方式 周期触发

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  • 通过节点池升级节点的GPU驱动版本

    通过节点池升级节点GPU驱动版本 如果您使用CUDA库无法与当前NVIDIA驱动版本匹配,您需要升级节点驱动版本才可以正常使用GPU节点。建议您以节点池为粒度进行节点NVIDIA驱动版本管理,创建应用时可调度到指定驱动版本节点池,在升级驱动时,也可以根据节点池分批次控制升级。

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  • GPT-2基于Server适配PyTorch GPU的训练推理指导

    集上进行了训练,直接运行一个预训练好GPT-2模型:给定一个预定好起始单词或者句子,可以让它自行地随机生成后续文本。 环境准备 在华为云ModelArts Server预购相关超强算力GPU裸金属服务器,并选择AIGC场景通用镜像,完成使用Megatron-DeepSp

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  • 安装GPU指标集成插件

    确保云服务器的安装目录都有读写权限,并且安装成功后Telescope进程不会被其他软件关闭。 操作步骤(单节点安装) 安装命令参见操作步骤,需要替换安装命令中,-t后版本号为支持GPU采集插件版本号。 操作步骤(多节点批量安装) 参见操作步骤,需要替换安装命令中,-t后版本号为支持GPU采集插件版本号。 安装lspci工具

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  • 弹性云服务器支持的操作系统监控指标(安装Agent)

    (Agent) TCP重传率 该指标用于统计测量对象重新发送报文数与总发送报文数之间比值。 单位:百分比 采集方式(Linux):通过从/proc/net/snmp文件中获取对应数据,计算采集周期内发送包数和重传包数比值得出。 采集方式(Windows):重传率通过WindowsAPI

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • GPU驱动不可用

    示可以看出GPU驱动是基于3.10.0-957.5.1.el7.x86_64版本内核安装。 图2 安装驱动时内核版本 执行uname –r,如图3所示,查看当前内核版本是3.10.0-1160.24.1.el7.x86_64。 图3 当前内核版本 说明安装驱动内核版本跟当前内核版本不一致。

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  • GPU实例故障处理流程

    GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示,对应操作方法如下: CES监控事件通知:配置GPUCES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集:可使用GPU故障信息收集脚本一键收集,也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表:根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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  • GPU节点驱动版本

    GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点GPU驱动版本 父主题: GPU调度

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  • 使用GPU虚拟化

    显存:显存值单位为MiB,需为正整数,且为128倍数。若配置显存超过单张GPU显存,将会出现无法调度状况。 算力:算力值单位为%,需为5倍数,且最大不超过100。 当显存设置为单张GPU容量上限或算力设置为100%时,将会使用整张GPU卡。 使用GPU虚拟化时,工作负载调度器将默认指定为Volcano且不可更改。

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  • 如何进行VR头显空间设置?

    打开“VR云渲游平台”,在左侧导航栏选择“云服务器列表”。 检查并确认新创建云服务器(或重启后云服务器状态为“闲置”。 在“IP地址”栏查看对应弹性公网IP。 图1 查看弹性公网IP 远程登录GPU云服务器。 打开本地计算机,即用于连接VR云渲游平台上GPU云服务器本地PC。 打开“开始”菜单,在“运行”栏输入“mstsc”。

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