如何选择GPU节点驱动版本 一般情况下，使用GPU资源时您将会使用以下软件包，并且软件包版本需要保持配套： 驱动GPU工作的硬件驱动程序，如Tesla系列驱动。 上层应用程序所需要的库，如CUDA Toolkit工具包。 在容器使用场景下，GPU驱动是安装在节点上的，而CUDA Toolkit一

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7和中标麒麟NKASV 7 云服务器 使用GNOME图形化后鼠标不可用怎么办？ 问题描述 鲲鹏CentOS 7和中标麒麟NKASV 7云 服务器 安装图形化界面后，远程连接云服务器鼠标不可用。 可能原因 x86云服务器使用了cirrus虚拟显卡，鲲鹏云服务器使用的是virtio GPU。鼠标显示有两种方式，分别称为Software

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使用创建时的用户名和密码无法SSH方式登录 GPU加速云服务器 处理方法 先使用VNC方式远程登录弹性云服务器，并修改配置文件，然后再使用SSH方式登录。 进入弹性云服务器运行页面，单击“远程登录”。 自动跳转至登录页面，登录root用户，输入密码。 密码为创建弹性云服务器时设置的密码。 在“/et

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重启GPU 弹性云服务器 。 若显示适配器恢复正常，则恢复完成。 若仍异常，则执行下一步。 请尝试重装GPU驱动或升级驱动版本。请参考安装GPU驱动。 如果用户使用的是vGPU实例，且实例驱动版本与主机版本不匹配，请重装版本匹配的驱动软件。 父主题： 非硬件故障自恢复处理方法

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ce 、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型弹性云服务器，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载，例如：Hadoop分布式计算，大规模的并行数据处理和日志处理应用。主要的数据存储是基于HDD的存储实例，默认配置最高10GE网络能力，提供较

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执行以下命令，查看安装结果。 lspci -d 10de: 图1 安装结果 GPU指标采集需要依赖以下驱动文件，请检查环境中对应的驱动文件是否存在。如果驱动未安装，可参见（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux）。 Linux驱动文件 nvmlUbuntuNvidiaLibraryPath

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DataImage、IsoImage。 如果是云服务器镜像（即系统盘镜像），则取值为FusionCompute。 如果是数据盘镜像，则取值是DataImage。 如果是裸金属服务器镜像，则取值是Ironic。 如果是ISO镜像，则取值是IsoImage。 __image_source_type

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客户端连接云渲游平台主要分为两种形式：Wifi连接、5G连接。 Wifi连接模式 图1 Wifi连接模式 表1 设备列表 角色 设备型号 CloudVR云服务器 华为云GPU加速型云服务器 路由器 支持5G wifi（推荐使用华为5G CPE Pro设备） 带宽 >=80Mbps 表2 Wifi环境 参数 设置

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在右边窗格中，右键单击待删除的用户名，选择“删除”。 单击“是”。 单击“确定”。 关闭“计算机管理”窗口。 关闭云服务器 在管理控制台的弹性云服务器列表页面，在创建云服务器中创建的弹性云服务器所在行，选择“更多 > 关机”，关闭云服务器。 父主题： 制作Windows私有镜像（基础镜像）

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处理方法 在云服务器上查找对应的NVIDIA驱动，并重新安装。操作如下： 登录GPU云服务器。 在C盘查找已安装的NVIDIA驱动。不同的云服务器类型，NVIDIA驱动在C盘的安装目录不同： G5型云服务器：C:\NVIDIA\412.16\setup.exe G5r型云服务器：C:\431

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agency_name String 委托的名称。 委托是由租户管理员在统一身份认证服务（Identity and Access Management，IAM）上创建的，可以为弹性云服务器提供访问云服务器的临时凭证。 os_bit String 操作系统位数，一般取值为“32”或者“64”。

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您可以登录实例，使用ipconfig -a命令进行查询。 Feature 在Licenses框中输入需要的license数目，单击“ADD”。 如果是主备部署的情况需要把备服务器的名称填入 Failover License Server，MAC地址填入Failover MAC Address中。 单击“CREATE

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通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量，支持申请设置为小于1的数量，比如nvidia.com/gpu: 0.5，这样可以多个Pod共享使用GPU。GPU数量小于1时，不支持跨GPU分配，如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时，re

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现有GPU卡剩余资源从小到大进行排序，从中找到第一个满足资源需求的显卡进行部署。例如有三个显卡a、b、c，每个显卡显存资源是8G，剩余显存资源是2G、4G、6G，有应用A 需要显存3G，则会调度到b显卡上。 当应用需要使用的GPU显存资源大于单个GPU卡显存时，支持以多显卡方式进

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gpu-device-plugin 插件简介 gpu-device-plugin插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 约束与限制 下载的驱动必须是后缀为“.run”的文件。 仅支持Nvidia Tesla驱动，不支持GRID驱动。

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GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件，可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置，需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件，并配置当前GPU驱动后，测试创建节点是否正常使用。

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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CCE AI套件（NVIDIA GPU） 插件简介 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 约束与限制 下载的驱动必须是后缀为“.run”的文件。 仅支持Nvidia Tesla驱动，不支持GRID驱动。

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GPU实例故障自诊断 GPU实例故障，如果已安装GPU监控的CES Agent，当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知，可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent，只能依赖用户对故障的监控情况，发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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表1 按需计费的弹性云服务器样例 弹性云服务器的组成 说明 计费方式 弹性云服务器基础资源 包括vCPU、内存、镜像、GPU 按需计费 云硬盘 系统盘 按需计费 数据盘 按需计费 弹性公网IP - 按需计费 删除该弹性云服务器后，计费情况如下： 弹性云服务器基础资源：停止计费 云硬盘

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GPU A系列裸金属服务器没有任务，GPU被占用问题 问题现象 服务器没有任务，但GPU显示被占用。 图1 显卡运行状态 处理方法 nvidia-smi -pm 1 父主题： FAQ

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