GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu异构型云服务器 更多内容
  • 步骤一:基础配置

    如果GPU驱动安装失败或失效,请手动安装GPU驱动,详细内容,请参见(推荐)GPU加速型实例使用脚本安装GPU驱动(Linux)或(推荐)GPU加速型实例使用脚本安装GPU驱动(Windows)。 (可选)设置“安全防护”。 选择部分操作系统的公共镜像时,系统推荐您配套使用主机安全服务(Host Security

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  • 配置云服务器

    (可选)备份镜像 封装镜像后, 云服务器 关机再开机,会解封装,无法直接使用。需要重新进行 服务器 配置及封装。如有需要,可在封装镜像前,将云服务器进行备份。 在云服务器列表页面,找到已配置完成的云服务器,选择“更多 > 关机”,关闭云服务器。 等待云服务器关机后,选择“更多 > 镜像/备份

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  • 登录前准备类

    登录前准备类 云服务器登录前的准备工作有哪些? 远程登录时需要输入的账号和密码是多少? 远程登录忘记密码,怎么办? 使用创建时的用户名和密码无法SSH方式登录 GPU加速云服务器 启动弹性云服务器时卡在“Waiting for cloudResetPwdAgent” 父主题: 登录与连接

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  • 购买云服务器

    购买云服务器 操作场景 一台云服务器同一时刻可以为最多8个终端提供业务体验,当用户数增多,云服务器数量不能满足业务需求时,您可以购买云服务器,实现多个用户在同一时间接入应用。 新购买的云服务器GPU加速型,用于部署应用,提供计算、图形渲染等功能。 操作步骤 登录控制台,在服务列表中选择“计算

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  • 访问VR云渲游平台流程

    SDK集成开发、连接头显设备。 网速满足要求后,佩戴头显设备,并选择SDK打包的APK。此时,头显将连接至VR云渲游平台并接入分配的GPU云服务器,头显中呈现GPU云服务器内实时渲染的VR应用画面。 连接3D应用包含任务:Windows SDK集成开发或Web SDK集成开发、使用集成开发后的

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  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量,支持申请设置为小于1的数量,比如nvidia.com/gpu: 0.5,这样可以多个Pod共享使用GPUGPU数量小于1时,不支持跨GPU分配,如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时,re

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  • GPU实例故障分类列表

    GPU实例故障分类列表 GPU实例故障的分类列表如表1所示。 表1 GPU实例故障分类列表 是否可恢复故障 故障类型 相关文档 可恢复故障,可按照相关文档自行恢复 镜像配置问题 如何处理Nouveau驱动未禁用导致的问题 ECC错误 如何处理ECC ERROR:存在待隔离页问题 内核升级问题

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  • 手动更新GPU节点驱动版本

    置为GPU插件配置中指定的版本。 如果需要稳定升级GPU节点驱动,推荐使用通过节点池升级节点的GPU驱动版本。 前提条件 需要使用kubectl连接到集群,详情请参见通过kubectl连接集群。 操作步骤 如果您需要使用指定的NVIDIA驱动版本,可以在节点安装新版本GPU驱动,操作步骤如下:

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  • 兼容Kubernetes默认GPU调度模式

    兼容Kubernetes默认GPU调度模式 开启GPU虚拟化后,默认该GPU节点不再支持使用Kubernetes默认GPU调度模式的工作负载,即不再支持使用nvidia.com/gpu资源的工作负载。如果您在集群中已使用nvidia.com/gpu资源的工作负载,可在gpu-device-p

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  • 推理基础镜像详情TensorFlow(CPU/GPU)

    推理基础镜像详情TensorFlow(CPU/GPU) ModelArts提供了以下TensorFlow(CPU/GPU)推理基础镜像: 引擎版本一:tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二: tensorflow_1

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  • 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动

    微软的远程登录协议不支持使用GPU的3D硬件加速能力,如需使用请安装VNC/PCoIP/NICE DCV等第三方桌面协议软件,并通过相应客户端连接GPU实例,使用GPU图形图像加速能力。 使用第三方桌面协议连接后,在Windows控制面板中打开NVIDIA控制面板 。 在一级许可证服务器中填入部署的License

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  • 如何处理infoROM错误

    如何处理infoROM错误 问题描述 Linux操作系统的云服务器在执行nvidia-smi命令报错“WARNING:infoROM is corrupted at gpu 0000:00:0D.0”,并且用户业务已经受到影响。 问题原因 健全性检查没有通过,GPU驱动程序不会使用或信任其内容(某些内容未被使用)。

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  • 使用限制

    使用限制 弹性伸缩服务自动创建的云服务器不会调度到专属主机上,但是对专属主机上创建的云服务器手动添加到弹性伸缩组不做功能限制。 只支持按需付费的公共云服务器迁移到专属主机上。 带本地盘、GPU等特殊云服务器不支持在专属主机之间以及公共池与专属主机之间迁移。

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  • Step1 准备Docker机器并配置环境信息

    申请一台弹性云服务器并购买弹性公网IP,并在准备好的机器上安装必要的软件。 ModelArts提供了ubuntu系统的脚本,方便安装docker。 本地Linux机器的操作等同E CS 服务器上的操作,请参考本案例。 创建ECS服务器 登录ECS控制台,购买弹性云服务器,镜像选择公共镜像,推荐使用ubuntu18

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  • 最新动态

    通用计算增强型 2 新增API:查询云服务器组列表、查询云服务器组详情 新增API:查询云服务器组列表、查询云服务器组详情。 商用 查询云服务器组列表 查询云服务器组详情 3 控制台云服务器列表页上线帮助面板 控制台云服务器列表页上线帮助面板,通过帮助面板可以获取云服务器的相关操作指导。 - -

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  • 监控指标说明

    弹性伸缩组 1分钟 gpu_usage_gpu (Agent)GPU使用率 该指标用于统计弹性伸缩组的(Agent)GPU使用率,以百分比为单位。 计算公式:伸缩组中的所有云服务器(Agent)GPU使用率之和/伸缩组实例数 单位:百分比 0-100% 弹性伸缩组 1分钟 gpu_usage_mem

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  • 设置告警规则

    关键参数如下,更多配置参数信息,请参见创建告警规则和通知: 告警名称:系统会随机产生一个名称,也可以进行修改。 资源类型:弹性云服务器 维度:云服务器 如果为GPU加速型实例创建告警规则,“维度”选择“云服务器-GPU”。 监控范围:告警规则适用的资源范围,可选择全部资源、资源分组或指定资源。 触发规则:根据需

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  • 鲲鹏CentOS 7和中标麒麟NKASV 7云服务器使用GNOME图形化后鼠标不可用怎么办?

    7和中标麒麟NKASV 7云服务器使用GNOME图形化后鼠标不可用怎么办? 问题描述 鲲鹏CentOS 7和中标麒麟NKASV 7云服务器安装图形化界面后,远程连接云服务器鼠标不可用。 可能原因 X86云服务器使用了cirrus虚拟显卡,鲲鹏云服务器使用的是virtio GPU。鼠标显示有两种方式,分别称为Software

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  • “故障”状态的弹性云服务器还会计费吗?

    “故障”状态的弹性云服务器还会计费吗? 按需计费的弹性云服务器,当状态为“故障”时,基础资源(vCPU、内存、镜像、GPU)不再计费,绑定的云硬盘(包括系统盘、数据盘)、弹性公网IP、带宽等资源按各自产品的计费方法(“包年/包月”或“按需计费”)进行收费。 包年/包月的弹性云服务器,无论状

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  • “故障”状态的弹性云服务器还会计费吗?

    “故障”状态的弹性云服务器还会计费吗? 按需计费的弹性云服务器,当状态为“故障”时,基础资源(vCPU、内存、镜像、GPU)不再计费,绑定的云硬盘(包括系统盘、数据盘)、弹性公网IP、带宽等资源按各自产品的计费方法(“包年/包月”或“按需计费”)进行收费。 包年/包月的弹性云服务器,无论状

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  • 准备GPU虚拟化资源

    1及以上版本 gpu-device-plugin插件:2.0.0及以上版本 步骤一:纳管并标记GPU节点 如果您的集群中已有符合基础规划的GPU节点,您可以跳过此步骤。 在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点,具体操作步骤请参见纳管节点。 纳管成功后,给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator:

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