CCE推荐的GPU驱动版本列表 对于CCE集群，各系统推荐使用驱动版本如下表，若使用非CCE推荐驱动版本，需要您自行验证机型、系统及驱动版本间的配套兼容性。您可以根据您的应用所使用的CUDA Toolkit版本，对照CUDA Toolkit与NVIDIA驱动的版本兼容性列表，选择合适的NVIDIA驱动版本。

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操作系统故障类 Linux弹性 云服务器 发生kdump时，操作系统无响应 Linux弹性云 服务器 怎样升级内核？ 弹性云服务器的操作系统无法正常启动是什么原因？ 针对Intel处理器芯片存在的Meltdown和Spectre安全漏洞，应该如何规避？ 如何开启CentOS操作系统的SELinux功能？

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e 需要安装v5服务器驱动 需要 - - - 带HBA的规格需要 需要 Ubuntu 需要安装v5服务器驱动 需要 - - - 带HBA的规格需要 需要 SLES 需要安装v5服务器驱动 需要 - - - 带HBA的规格需要 需要 Debian 需要安装v5服务器驱动 需要 - -

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pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术，包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术，且GPU卡的型号为M60-1Q，参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术，且GPU卡的型号为

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方法2：查询云服务器安装的驱动版本：whereis nvidia 图1 查询安装的驱动版本 根据查询的驱动版本从NVIDIA官网下载驱动包（此处重新下载驱动包是为了执行卸载动作，且后续重新安装驱动时需要此安装包）。 以驱动版本nvidia-396.44为例，执行sh NVIDIA-Linux-x86_64-396

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CDN是否支持配置带端口的加速 域名 ？ 加速域名端口：目前CDN默认支持的加速域名端口为80、443，不支持特殊端口访问，如有特殊端口，建议换成默认端口。 如果您的加速域名通过后台配置了特殊端口，您可以前往“CDN控制台->基本配置->加速域名端口”查看。 如果需要开启/关闭特殊端口访问，请提交工单申请。

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HANA所需的资源（HANA云服务器、公网IP地址等），并安装和配置SAP HANA，从而提升用户的效率，降低用户的成本，提升用户的体验。 HANA云服务器是指专门为SAP HANA提供的一种云服务器类型。如果您的云服务器上部署了SAP HANA，则可以选择购买HANA类型的 弹性云服务器 。

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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示，对应的操作方法如下： CES监控事件通知：配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集：可使用GPU故障信息收集脚本一键收集，也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表：根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题： GPU调度

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显存：显存值单位为MiB，需为正整数，且为128的倍数。若配置的显存超过单张GPU卡的显存，将会出现无法调度状况。 算力：算力值单位为%，需为5的倍数，且最大不超过100。 当显存设置为单张GPU卡的容量上限或算力设置为100%时，将会使用整张GPU卡。 使用GPU虚拟化时，工作负载调度器将默认指定为Volcano且不可更改。

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异构类实例安装支持对应监控的CES Agent（Windows） 操作场景 监控与告警是保证异构云服务器（GPU加速型实例、AI加速型实例）高可靠性、高可用性和高性能的重要功能。 通过在异构类（GPU加速型）的Windows实例上安装支持对应监控的CES Agent，可以为用户提

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pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术，包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术，且GPU卡的型号为M60-1Q，参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术，且GPU卡的型号为

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multi-user.target 执行以下命令，重启弹性云服务器。 reboot （可选）安装GPU驱动。 您可以使用CUDA Toolkit安装包中自带的GPU驱动，或者单独下载配套的GPU驱动版本。如无特殊要求，推荐您安装前提条件中提供的GPU驱动版本“NVIDIA-Linux-x86_64-375

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方法1：执行nvidia-uninstall命令，卸载驱动。 如果提示命令不存在可以执行 查询云服务器安装的驱动版本：whereis n...卸载驱动。 方法2：查询云服务器安装的驱动版本：whereis nvidia 图2 查询安装的驱动版本 根据查询的驱动版本从NVIDIA官网下载驱动包（此处重新下载驱动包是为

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T4 GPU设备显示异常 问题描述 使用NVIDIA Tesla T4 GPU的云服务器，例如Pi2或G6规格，执行nvidia-smi命令查看GPU使用情况时，显示如下： No devices were found 原因分析 NVIDIA Tesla T4 GPU是NVIDIA的新版本，默认使用并开启GSP

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取方式中的对应的索引项在页面中进行选择。 图16 选择CUDA的版本 选择完成后，页面会自动呈现出Ubuntu 16.04 64bit对应的CUDA 10.1的下载地址，复制下载地址。 图17 复制CUDA下载地址 在云服务器内部执行如下命令进行下载。 wget 复制的链接地址 例如：wget

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GPU虚拟化概述 U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。

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部署GPU服务支持的Cuda版本是多少？ 默认支持Cuda版本为10.2，如果需要更高的版本，可以提工单申请技术支持。 父主题： 功能咨询

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有关，详细的关机计费策略，如表1所示。 表1 关机计费策略 实例类型 实例说明 资源计费项 关机是否计费 关机后资源处理 普通实例 普通实例包括： 非裸金属实例 不含本地盘的实例 不含FPGA卡的实例 云服务器（计算资源，包括vCPU和内存） 不计费 公共资源池创建的实例，基础资源（vCPU、内存）不再保留。

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