设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后，不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存，即调用CUDA

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渲云云桌面渲染 图1 渲云云桌面渲染使用流程 注册账号 登录渲云官网地址http://xneo.xrender.com/，单击” 免费体验 ”按钮 图2 注册1 在注册页面输入注册信息 手机号：填写正确的手机号码，获取短信验证码 账号与登录名：支持英文+数字组合或纯英文，2-40位

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FusionAccess云桌面 Windows TC插件 Linux Arm64 TC插件 父主题： 插件安装说明

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云桌面会议插件 插件介绍 插件包下载 插件安装说明 FusionAccess云桌面开通虚拟通道配置指导 Q&A

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（推荐）自动安装GPU加速型E CS 的GPU驱动（Windows） 操作场景 在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装G

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GPU虚拟化概述 UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。

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如何配置云桌面访问公网？ 当云桌面需要访问互联网时，请参考配置云桌面访问公网进行配置。 父主题： 管理员常见问题

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日志上报成功后，技术支持会查看到对应的日志。 服务端（HDA）日志 参考如下三种方法登录云桌面。 参考通过软终端方式登录云桌面。 登录管理控制台，在待收集日志桌面操作列下单击“更多 > 远程登录”，输入密码后登录到云桌面。 管理员登录WI，输入用户名和密码，在云桌面列表下选择待收集日志的云桌面右下角单击，选择“自助维护”，进入云桌面。

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GPU A系列裸金属 服务器 更换NVIDIA和CUDA 场景描述 当裸金属服务器预置的NVIDIA版本和业务需求不匹配时，需要更换NVIDIA驱动和CUDA版本。本文介绍华为云A系列GPU裸金属服务器（Ubuntu20.04系统）如何从“NVIDIA 525+CUDA 12.0”更换为“NVIDIA

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资源和成本规划 表1 资源和成本规划内容说明 产品名称 华为云配置详情 云服务规格 数量 CAD 云桌面 GPU加速型|g5r.4xlarge.2|16vCPUs|32GiB40GB通用型SSD RTX5000：图形设计|16核|32GB内存|16G显存 A40：云工作站D7型|8核|32GB内存|4G显存

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17恢复云桌面数据。 绑定云桌面 仅在6中购买存储库配置参数时未选择云桌面，或者需要在存储库中追加云桌面时，需要执行此操作。 在桌面备份页面，找到目标存储库，单击“绑定云桌面”。 在资源列表中勾选需要备份的云桌面，勾选后将在已选列表区域展示，如图1所示。 图1 绑定云桌面 需选择

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云桌面是如何计费的？ 云桌面支持包年/包月计费模式，该模式需要先购买再使用，以整年/整月为计费周期进行计费。 云桌面支持按需计费模式，该模式为先使用后付费，并以整点小时为计费周期，用户可根据实际需求即开即用，用完快速退订。 用户可通过云桌面价格计算器了解套餐详情以及评估费用。 价

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GPU裸金属服务器无法Ping通的解决方案 问题现象 在华为云使用GPU裸金属服务器时， 服务器绑定EIP（华为云弹性IP服务）后，出现无法ping通弹性公网IP现象。 原因分析 查看当前GPU裸金属服务器的安全组的入方向规则的配置，发现仅开通了TCP协议的22端口。 ping命

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选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型 云服务器 时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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云桌面与其他服务的关系 云桌面与周边服务的依赖关系如图1所示。 图1 云桌面与其他服务的关系 弹性云服务器 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，ECS）由CPU、内存、镜像、云硬盘组成，是一种可随时获取、弹性可扩展的计算服务器。为云桌面服务提供桌面运行的云服务器。

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通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量，支持申请设置为小于1的数量，比如nvidia.com/gpu: 0.5，这样可以多个Pod共享使用GPU。GPU数量小于1时，不支持跨GPU分配，如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时，re

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应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对

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安装nvidia-fabricmanager服务 A100/A800 GPU支持 NvLink & NvSwitch，若您使用多GPU卡的机型，需额外安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务使GPU卡间能够互联，否则可能无法正常使用GPU实例。 本文以驱动版本470.103

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GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件，可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置，需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件，并配置当前GPU驱动后，测试创建节点是否正常使用。

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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/nvidia-smi 若能正常返回GPU信息，说明设备可用，插件安装成功。 GPU驱动支持列表 当前GPU驱动支持列表仅针对1.2.28及以上版本的GPU插件。 如果您需要安装最新版本的GPU驱动，请将您的GPU插件升级到最新版本。 表1 GPU驱动支持列表 GPU型号 支持集群类型 机型规格

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