会议状态信息推送 表1 会议状态推送消息帧 参数 类型 描述 action String "ConfDynamicInfoNotify" version Long 全量消息为：消息生成时的时间戳（毫秒）。 增量消息为：递增序列号。 createTime Long 消息生成时的时间戳（毫秒）。

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实时字幕信息推送 描述 会议中任何人都可以通过该接口首次启动会议的实时字幕。当会议处于开启实时字幕状态时，会议中任何人都可以订阅实时字幕推送消息帧。 会议结束时，会议的实时字幕才会停止。 表1 请求文本 参数 类型 描述 action String 消息类型，必须为ConfControl。

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会议级事件推送 概述 应用示例 接口参考 父主题： 会议事件推送

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传译组信息推送 描述 传译组信息推送消息帧。 参数 类型 描述 action String "InterpreterGroupNotify" version Long 全量消息为：消息生成时的时间戳（毫秒）。 增量消息为：递增序列号。 createTime Long 消息生成时的时间戳（毫秒）。

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EVENT_PUSH_FAIL_TOTALTIME = 120000 //事件推送失败总时间 如果事件推送失败，等到达到间隔时间会再次进行推送，如果推送一直失败，失败时间累加，达到了总时间就会强制签出座席。如果推送成功，则失败时间清零，下次失败重新累计时间。 父主题： 对接模式

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场景9： 设备推送 描述 远端设备定时向客户端推送 投屏状态、辅流状态、会议状态、如果在会议中申请主席，还会推送主席状态 业务流程 处理投屏状态、辅流状态、会议状态、以及主席状态 示例代码 // 投屏状态推送IDEA_SHARE_APP_SERVER_STATUS、IDEA_SH

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场景8： 设备推送 描述 远端设备定时向客户端推送投屏状态、辅流状态、会议状态，如果在会议中申请主席，还会推送主席状态 业务流程 处理投屏状态、辅流状态、会议状态、主席状态 示例代码 // 投屏状态推送ShareAppServerStatus、ShareAppErr枚举值参见接口参考

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邀请结果信息推送 该事件可以通知邀请会场的结果事件，或者会场离会的原因事件。 表1 邀请终端结果推送消息帧 参数 类型 描述 action String "InviteResultNotify" version Long 全量消息为：消息生成时的时间戳（毫秒）。 增量消息为：递增序列号。

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APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关（即API管理）后台约定的规则组装，确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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APP认证工作原理 APP认证流程 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与APIC后台约定的规则组装，确保客户端签名、APIC后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTT

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从最后的消费位点继续推送增量变更数据。 实时灾备基本原理 实时灾备的功能是通过实时复制技术实现两个数据库的数据容灾，底层技术原理和实时迁移是一致的，差异点主要是实时灾备支持正向数据同步和反向数据同步，且实时灾备为实例级别灾备，不支持选择库表。 录制回放基本原理 录制回放主要分为录

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HDFS基本原理 HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在现有文件

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Oozie基本原理 Oozie简介 Oozie是一个基于工作流引擎的开源框架，它能够提供对Hadoop作业的任务调度与协调。 Oozie结构 Oozie引擎是一个Web App应用，默认集成到Tomcat中，采用pg数据库。 基于Ext提供WEB Console，该Console

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Doris基本原理 Doris简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris能够较好的满

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异地双活原理介绍 GeminiDB Cassandra提供了异地双活功能，通过异地实例间数据的双向同步和业务灵活调度能力，实现了业务恢复和故障恢复解耦，保障了故障场景下业务的连续性。 异地双活是一种多活容灾架构的解决⽅案，即部署在不同数据中心的GeminiDB Cassandra

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HBase基本原理 数据存储使用HBase来承接，HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。更多关于HBase的信息，请参见：https://hbase

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Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的 数据仓库 基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。

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Group1与Consumer Group2中。 关于Kafka架构和详细原理介绍，请参见：https://kafka.apache.org/24/documentation.html。 Kafka原理 消息可靠性 Kafka Broker收到消息后，会持久化到磁盘，同时，To

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HetuEngine基本原理 HetuEngine简介 HetuEngine是自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询；支持跨源跨域统一访问，使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine结构 HetuEn

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CarbonData基本原理 CarbonData是一种新型的Apache Hadoop本地文件格式，使用先进的列式存储、索引、压缩和编码技术，以提高计算效率，有助于加速超过PB数量级的数据查询，可用于更快的交互查询。同时，CarbonData也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎。

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CDL基本原理 CDL简介 CDL（全称Change Data Loader）是一个基于Kafka Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件，并推送到kafka，再由sink connector推送到大数据生态系统中。

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