邀请结果信息推送 该事件可以通知邀请会场的结果事件，或者会场离会的原因事件。 表1 邀请终端结果推送消息帧 参数 类型 描述 action String "InviteResultNotify" version Long 全量消息为：消息生成时的时间戳（毫秒）。 增量消息为：递增序列号。

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消息推送接口规格 场景描述 AICC将调用此API推送座席回复的消息或系统消息。 接口方法 POST 接口URI {baseUrl}/webhooks/v1/messages 请求说明 表1 请求头参数 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1 Authorization string

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参数类型 描述 channel_id String 推送通道ID name String 推送通道名称 channel String 通道 description String 推送通道描述 endpoint String 推送的地址 mqtt_channel_detail MqttChannelDetailDTO

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，触发推送后，查看消息跟踪的数据，确认平台是否触发订阅推送，以及是否推送成功。 请在应用 服务器 抓包确认是否接收到设备接入平台推送的消息。 应用服务器收到数据，但是平台显示推送失败？ 问题描述 应用服务器收到数据，但是消息跟踪详情显示推送失败。 图3 消息跟踪-HTTP推送失败详情

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配置Portal推送页面 背景信息 本案例使用“默认微信链接认证”推送页面。若不能满足实际需求，请按如下操作步骤自定义配置。 操作步骤 登录华为乾坤控制台。 切换到高级参数配置模式。 单击页面左上角按钮，单击“我的服务 > 云管理网络”，进入云管理网络服务首页。 单击右上角的“ >

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Portal页面推送策略”。 在“Portal页面推送策略”页签，单击“创建”，按表1设置参数，然后单击“确定”。 表1 Portal页面推送策略参数 参数名称 参数取值 名称 PortalPageRule 接入方式 无线，根据实际情况选择接入方式。 推送规则 对满足推送条件的Portal认证请求推送指定页面。

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会议事件推送 会议级事件推送 企业级会议事件推送 企业级会议事件推送设置

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会议状态信息推送 表1 会议状态推送消息帧 参数 类型 描述 action String "ConfDynamicInfoNotify" version Long 全量消息为：消息生成时的时间戳（毫秒）。 增量消息为：递增序列号。 createTime Long 消息生成时的时间戳（毫秒）。

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实时字幕信息推送 描述 会议中任何人都可以通过该接口首次启动会议的实时字幕。当会议处于开启实时字幕状态时，会议中任何人都可以订阅实时字幕推送消息帧。 会议结束时，会议的实时字幕才会停止。 表1 请求文本 参数 类型 描述 action String 消息类型，必须为ConfControl。

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会议级事件推送 概述 应用示例 接口参考 父主题： 会议事件推送

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传译组信息推送 描述 传译组信息推送消息帧。 参数 类型 描述 action String "InterpreterGroupNotify" version Long 全量消息为：消息生成时的时间戳（毫秒）。 增量消息为：递增序列号。 createTime Long 消息生成时的时间戳（毫秒）。

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系统报表”，进入系统报表查看页面。 单击右上角的“报表自动发送”，弹出系统报表自动推送配置窗口。 配置报表推送方式、时间和文件格式。 表2 自动发送系统报表参数说明 参数 说明 状态 选择开启或关闭自动推送上一周期报表，默认。 ，表示关闭自动推送报表。 ，表示开启以邮件方式发送上一周期的报表至当前用户邮箱。

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APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关（即API管理）后台约定的规则组装，确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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只读落后自愈技术原理 TaurusDB是存储计算分离架构的云原生数据库，只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性，主节点与只读节点通信后，只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图 主节点与只读节点的通信

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背景及原理（服务编排） AstroZero的服务编排，支持对逻辑判断组件、数据处理组件，以及脚本、子服务编排、商业对象等进行可视化组合编排，实现丰富的业务功能。 了解服务编排 在传统的开发中程序员一般是基于代码进行开发，程序员需要学习内容较多，开发效率相对低一些，开发门槛也高。A

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Spark基本原理 Spark简介 Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单、快速的开发大数据应用，对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。 Spark提供了一个快速的计算、写入及交互式查询的框架。相比于Hadoop，Spark拥有明显的性能优势。Spark

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Hue基本原理 Hue是一组WEB应用，用于和 MRS 大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

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易于调试：CQL提供了详细的异常码说明，降低了用户对各种错误的处理难度。 关于Storm的架构和详细原理介绍，请参见：https://storm.apache.org/。 Storm原理 基本概念 表1 概念介绍 概念 说明 Tuple Storm核心数据结构，是消息传递的基本单元，

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Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景

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YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性，并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈，开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要方法是创建

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自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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