云性能测试服务 CPTS 

 

云性能测试服务(Cloud Performance Test Service)是一项为应用接口、链路提供性能测试的云服务,支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP等协议。CPTS丰富的测试模型定义能力可以真实还原应用大规模业务访问场景,帮助用户提前识别应用性能问题。 100以下并发长期免费使用,最高百万并发支持,包年价格更低

 
 

    查询性能优化 更多内容
  • 案例:改写SQL消除in-clause

    ls_pid_cusr1 = id15 ) ) GROUP BY ls_pid_cusr1; 优化后的SQL查询由两个等值join的子查询构成,而每个子查询都可以走更适合此场景的hashjoin。优化后的执行计划如下 优化后,从超过1个小时未返回结果优化到7s返回结果。 父主题:

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  • 案例:改写SQL消除in-clause

    ls_pid_cusr1 = id15 ))GROUP BY ls_pid_cusr1; 优化后的SQL查询由两个等值join的子查询构成,而每个子查询都可以走更适合此场景的hashjoin。优化后的执行计划如下 优化后,从超过1个小时未返回结果优化到7s返回结果。 父主题:

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  • RDS for MariaDB内核

    云数据库RDS for MariaDB的内核版本基于开源MariaDB 10.5.16版本,该版本是MariaDB的稳定版(GA)版本。在性能优化、安全性、存储引擎等方面做了更丰富的拓展,适用于各种规模的应用和场景。详细内容请参考开源MariaDB 10.5.16版本说明。 云数据库RDS

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  • SQL查询和子查询

    SQL查询和子查询 GaussDB数据库 兼容除分层查询以外的SQL查询和子查询。 表1 SQL查询和子查询 序号 Oracle数据库 GaussDB 数据库 差异 1 创建简单查询 支持 - 2 分层查询 不支持 - 3 UNION [ALL],INTERSECT,减运算符 支持 -

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  • 案例:改写SQL排除剪枝干扰

    0170222'','yyyymmdd'), -11),'yyyymm'),这种非常量的表达式是不能用来剪枝的,因而会导致查询语句扫描分区表所有数据。 查询pg_proc发现此处的to_date和to_char均为stable类型的函数,根据Postgresql中对函数行为的约定

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  • 算子级调优

    算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子,然后进行针对性优化。

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  • 案例:改写SQL排除剪枝干扰

    0170222'','yyyymmdd'), -11),'yyyymm'),这种非常量的表达式是不能用来剪枝的,因而会导致查询语句扫描分区表所有数据。 查询pg_proc发现此处的to_date和to_char均为stable类型的函数,根据数据库对函数行为的约定,此类函数不能在

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  • 案例:改写SQL排除剪枝干扰

    0170222'','yyyymmdd'), -11),'yyyymm'),这种非常量的表达式是不能用来剪枝的,因而会导致查询语句扫描分区表所有数据。 查询pg_proc发现此处的to_date和to_char均为stable类型的函数,根据数据库对函数行为的约定,此类函数不能在

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  • SQL查询和子查询

    SQL查询和子查询 GaussDB数据库兼容除分层查询以外的SQL查询和子查询。 表1 SQL查询和子查询 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 创建简单查询 支持 - 2 分层查询 支持,有差异 GaussDB仅支持Oracle中的CONNECT_BY_FILTERING

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  • 案例:改写SQL排除剪枝干扰

    te(''20170222'','yyyymmdd'), -11),'yyyymm'),这种表达式无法用于剪枝,因此会导致查询语句扫描分区表所有数据。 查询pg_proc发现此处的to_date和to_char均为stable类型的函数,根据数据库对函数行为的约定,此类函数不能在

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  • 如何配置MRS集群knox内存?

    .sh start 在其他Master节点上重复执行如上步骤。 执行ps -ef |grep knox命令可查看已设置的内存信息。 图1 knox内存 父主题: 性能优化

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  • 案例:改写SQL消除in-clause

    场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 优化后的SQL查询由两个等值join的子查询构成,而每个子查询都可以走更适合此场景的hashjoin。优化后的执行计划如下 优化后,从超过1个小时未返回结果优化到7s返回结果。 父主题:

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  • 案例:改写SQL消除in-clause

    场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 优化后的SQL查询由两个等值join的子查询构成,而每个子查询都可以走更适合此场景的hashjoin。优化后的执行计划如下 优化后,从超过1个小时未返回结果优化到7s返回结果。 父主题:

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  • 合理使用DDL(Data Definition Languages)语句

    查看集合的元数据(collection.stats):用于查看指定集合的元数据信息,如文档数量、存储大小等。 查看数据库的元数据(db.stats):用于查看指定数据库的元数据信息,如集合数量、存储。 使用DDL的注意事项 创建索引、删除索引、删除集合等操作会消耗大量IO/计算资源,需要在业务的低峰期执行,避免影响业务。

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  • 查看查询

    面。 “高级查询”页面默认展示预设查询列表,您可以选择“自定义查询”页签,查看自定义查询列表。 在查询列表中可以查看查询的名称和描述等信息。 单击需要查看查询名称,进入查询概览页。 可以查看查询的具体SQL语句。 图1 查看查询详情 父主题: 高级查询

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  • 案例:改写SQL消除in-clause

    ls_pid_cusr1 = id15 ) ) GROUP BY ls_pid_cusr1; 优化后的SQL查询由两个等值join的子查询构成,而每个子查询都可以使用更适合此场景的hashjoin。优化后的执行计划如下: 优化后,从超过1个小时未返回结果优化到7s返回结果。

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  • PERF01-01 全生命周期性能管理

    过程,以及平台或技术是如何随时间变化的。需要预留足够的时间来进行持续的性能优化,可以构建性能驱动的优化文化,让团队成员主动监视性能数据;通过指标数据驱动改进,使用新的设计模式和新的技术来优化体系结构。 性能优化成熟度模型 父主题: 全生命周期性能管理

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  • RDS for MySQL部分SQL的commit时间偶现从几毫秒陡增到几百毫秒

    MySQL部分SQL的commit时间偶现从几毫秒陡增到几百毫秒。 原因分析 开启线程池时,SQL请求需通过任务队列进入worker线程处理,在低并发长连接时并无性能优化作用,可能导致由于线程池调度机制偶现短暂延迟。 在高并发或大量短连接的情况下,可能会因为大量创建和销毁线程以及上下文切换导致性能劣化。 解决方案

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  • 查询environment

    查询environment 功能介绍 查看某一个环境的详细信息。 URI GET /v1/environments/{environment_id} 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 environment_id 是 String 需要查询环境ID。 请求消息 请求示例

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  • 查询execution

    get_execution(execution_id) 功能描述 查询特定execution执行结果。 输入参数 参数 是否必选 参数类型 参数描述 execution_id 是 String 执行ID,可以为create_execution接口的返回值。 返回值 响应中含有一个

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  • 查询模板

    查询模板 功能 查看系统当前可使用的模板列表。 语法 hcloud DevStar ListTemplates --cli-region="cn-north-1" [--keyword=template_name] 参数说明 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数描述 template_name

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