案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整分布键 案例：调整局部聚簇键 案例：调整中间表存储方式 案例：调整局部聚簇列 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL消除子查询（案例1） 案例：改写SQL消除子查询（案例2） 案例：改写SQL排除剪枝干扰

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GaussDB 子查询调优实践 应用程序通过SQL语句来操作数据库时会使用大量的子查询，这种写法比直接对两个表做连接操作在结构上和思路上更清晰，尤其是在一些比较复杂的查询语句中，子查询有更完整、更独立的语义，会使SQL对业务逻辑的表达更清晰更容易理解。GaussDB根据子查询在SQL语句

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分区导入数据性能优化 场景描述 当往分区表中插入数据时候，如果插入的数据为常量/参数/表达式等简单类型，会自动对INSERT算子进行执行优化（FastPath）。可以通过执行计划来判断是否触发了执行优化，触发执行优化时Insert计划前会带有FastPath关键字。 示例 gaussdb=#

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PERF05 性能优化 性能优化工作中，需警惕“过早优化”的问题。我们的基本指导策略还是首先让系统运行起来，再考虑怎么让它变得更快。一般只有在我们证实某部分代码的确存在一个性能瓶颈的时候，才应进行优化。除非用专门的工具分析瓶颈，否则很有可能是在浪费自己的时间。另外，性能优化的隐含代价

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人工智能性能优化 1.训练优化模型性能提升实践 参数调优策略：调整模型flash attention、并行切分策略、micro batch size、重计算策略等参数。 尽可能充分利用显存和算力，通过参数调优，初步优化性能。 性能拆解 参数调优后性能仍然与转商目标有较大的差距，需

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分区导入数据性能优化 场景描述 当向分区表插入数据的时候，如果插入的数据为常量/参数/表达式等简单类型，会自动对INSERT算子进行执行优化（FastPath）。可以通过执行计划来判断是否触发了执行优化，触发执行优化时Insert计划前会带有FastPath关键字。 示例 gaussdb=#

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云服务性能优化介绍 缓存性能优化 消息队列性能优化 Serverless性能优化 数据库性能优化 人工智能性能优化 大数据性能优化 父主题： 性能效率支柱

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消息队列性能优化 以下章节我们结合一些具体建议和指标来说明如何针对消息队列的使用进行性能优化。 Kafka性能优化 RabbitMQ性能优化 父主题： 云服务性能优化介绍

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新特性及性能优化： Range查询优化。 5min增备、恢复性能优化。 故障节点RTO优化。 数据库内存使用优化。 主备同步模块性能优化。 2021-04-30 新特性及性能优化： 支持Arm版本。 2021-02-28 新特性及性能优化： 主备容灾实例数据同步模块性能优化。 2020-12-30

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集群在使用前，建议参考本实践进行集群的写入性能优化，便于提高集群的写入性能，提升使用效率。 优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能 集群在使用前，建议参考本实践进行集群的查询性能优化，便于提高集群的查询性能，提升使用效率。 加速关系型数据库查询 使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析

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迁移Elasticsearch集群 Elasticsearch集群迁移 优化集群性能 写入性能优化 查询性能优化 实践案例 使用 CSS 加速数据库的查询分析 使用 CS S搭建统一日志管理平台 使用Elasticsearch集群自定义评分查询 02 购买 云搜索服务 的计费方式简单、灵活，您既可以选择按实际使用

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2023-11-30 新特性及性能优化： 新增热key统计能力。 优化高性能内存查询引擎对ZSET类型的支持。 优化高性能内存查询引擎对MOVE命令的兼容性。 问题修复： 修复RANDOMKEY命令可能返回nil的问题。 5.0 2023-10-30 新特性及性能优化： 优化高性能内存查询引擎对ZSET/SET类型的支持。

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Influx版本说明 版本 日期 特性描述 1.8 2024-2-30 新特性及性能优化： 支持IPv6 2023-7-30 新特性及性能优化： 支持latest函数 1.7 2023-06-30 新特性及性能优化： 单节点实例支持选购冷存储，通过极简配置实现冷热数据分离，从而降低存储成本。

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当通过以上方法查看到哪些表或列没有做analyze，可以通过对WARNING或日志中上报的表或列做analyze来解决由于未收集统计信息导致查询变慢的问题。 实例分析2：设置cost_param对查询性能优化 请参考案例：设置cost_param对查询性能优化。 实例分析3：多

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plan. 查看和确认涉及的表或列没有执行ANALYZE后，可以通过对WARNING或日志中上报的表或列执行ANALYZE，以解决未收集统计信息导致查询变慢的问题。 实例分析2：设置cost_param对查询性能优化 请参考案例：设置cost_param对查询性能优化。 实例分析

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当通过以上方法查看到哪些表或列没有做analyze，可以通过对WARNING或日志中上报的表或列做analyze来解决由于未收集统计信息导致查询变慢的问题。 实例分析2：设置cost_param对查询性能优化 请参考案例：设置cost_param对查询性能优化。 实例分析3：多

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分区算子执行优化 Partition Iterator算子消除 Merge Append Max/Min 分区导入数据性能优化 父主题： 分区表查询优化

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分区算子执行优化 Partition Iterator算子消除 Merge Append Max/Min 分区导入数据性能优化 父主题： 分区表查询优化

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质，通过查询以下参数查看相关信息： 通过disk_cache_base_paths参数查看和增减缓存硬盘路径。 通过disk_cache_max_size参数来查看及调节Disk Cache的大小。 通过查询视图pgxc_disk_cache_all_stats可以查看当前缓存的命中率以及各个DN磁盘的使用大小情况：

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plan. 查看和确认涉及的表或列没有执行ANALYZE后，可以通过对WARNING或日志中上报的表或列执行ANALYZE，以解决未收集统计信息导致查询变慢的问题。 实例分析2：设置cost_param对查询性能优化 请参考案例：设置cost_param对查询性能优化。 实例分析

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plan. 查看和确认涉及的表或列没有执行ANALYZE后，可以通过对WARNING或日志中上报的表或列执行ANALYZE，以解决未收集统计信息导致查询变慢的问题。 实例分析2：设置cost_param对查询性能优化 请参考案例：设置cost_param对查询性能优化。 实例分析

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