执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出 问题 执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出，日志内容如下。 16/04/19 15:56:22 ERROR

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对表执行VACUUM 如果导入过程中，进行了大量的更新或删除行时，应运行VACUUM FULL命令，然后运行ANALYZE命令。大量的更新和删除操作，会产生大量的磁盘页面碎片，从而逐渐降低查询的效率。VACUUM FULL可以将磁盘页面碎片恢复并交还操作系统。 对表执行VACUUM

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对表执行VACUUM 如果导入过程中，进行了大量的更新或删除行时，应运行VACUUM FULL命令，然后运行ANALYZE命令。大量的更新和删除操作，会产生大量的磁盘页面碎片，从而逐渐降低查询的效率。VACUUM FULL可以将磁盘页面碎片恢复并交还操作系统。 对表执行VACUUM

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对 GaussDB数据库 进行写入操作，从而影响业务正常运行。 问题原因 业务数据增加。 数据空间占用过大。 由于大量的事务和写入操作产生了大量的日志文件。 应用中存在大量的排序查询，产生了过多的临时文件。 解决方案 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量可能会不足，建议用户进行磁盘扩容，确保磁盘空间足够。

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数量复杂、企业资产数量繁杂、人员运维权限交叉、企业运维方式多样等场景。 严要求的审计合规场景 例如保险和金融行业，具有大量个人信息数据和金融资金操作行为，以及大量第三方机构代为运作，可能存在巨大违规操作、滥用职权等非法运作风险。 通过在云上部署云 堡垒机 系统，单点登录入口，集中管理

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HUE_FLOAT_IP，检查是否可以ping通。 是，浮动IP已被使用，请重新配置其他IP地址。 否，执行7。 检查是否一次性查询了大量的数据。 是，优化Hue查询，避免一次性查询大量数据。 否，执行8。 联系运维人员。 父主题： 访问 MRS 组件Web UI界面常见异常问题

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文档链接 最佳实践 小数据加解密，请参见加解密小数据。 大量数据加解密，请参见加解密大量数据。 API示例 小数据加解密，请参见加解密小数据。 大量数据加解密，请参见加解密大数据。 代码示例 小数据加解密，请参见加解密小数据。 大量数据加解密，请参见加解密大数据。 父主题： 密钥管理

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攻击。攻击者通过控制某些主机不停地发送大量数据包给对方 服务器 ，造成服务器资源耗尽，直至宕机崩溃。例如，当一个网页访问的人数特别多的时候，用户打开网页就慢了，CC攻击模拟多个用户（多少线程就是多少用户）不停地访问需要大量数据操作（需要占用大量的CPU资源）的页面，造成服务器资源的浪

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计划生成器会使用这些统计数据，以生成最有效的查询执行计划。 如果导入过程中，进行了大量的更新或删除行时，应运行VACUUM FULL命令，然后运行ANALYZE命令。大量的更新和删除操作，会产生大量的磁盘页面碎片，从而逐渐降低查询的效率。VACUUM FULL可以将磁盘页面碎片恢复并交还操作系统。

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排查业务发现某查询语句执行时间较长，执行kill命令后恢复。 触发因素：行存表大量数据入库后，首次查询触发page hint产生大量X LOG ，触发主备同步慢及大量IO消耗。 解决措施： 对该类一次性访问大量新数据的场景，修改行存表为列存表。 可关闭wal_log_hints和ena

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由云服务直接为用户加解密数据：大量数据需要通过安全信道传递到服务端，加密后再返回给用户，这一过程，对用户服务的性能影响很大。另外，大量的移动数据会带来巨大的成本。 信封加密方式：可以通过KMS的密码运算API在线生成数据密钥，用离线数据密钥在本地加密大量数据。 父主题： 密钥管理类

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ZooKeeper常见问题 创建大量ZNode后ZooKeeper Server启动失败 为什么ZooKeeper Server出现java.io.IOException: Len的错误日志 为什么ZooKeeper节点上netcat命令无法正常运行 如何查看哪个ZooKeeper实例是leader

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短信发送问题 如何群发短信？ 如何判断短信发送成功？ 如何提高短信发送成功率？ 支持撤销短信发送吗？ 短信发送有时间段限制吗？ 短信接收用户看到的号码是什么？ 短信通道号的作用是什么？ 发送短信时，重复号码是否合并处理？ 短信群发助手中，如何批量导出发送失败的号码？ 群发短信时，导致欠费，发送的短信会不会失败？

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执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出 问题 执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出，日志内容如下。 16/04/19 15:56:22 ERROR

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执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出 问题 执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出，日志内容如下。 16/04/19 15:56:22 ERROR

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执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出 问题 执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出，日志内容如下。 16/04/19 15:56:22 ERROR

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RDS for SQL Server实例短时间内大量压入数据导致数据盘空间暴增的规避方法 在主备实例中，大量压入数据可能会导致主备实例间来不及同步，从而无法对日志进行截断收缩，最终使得数据盘空间暴增。 方法一 在压入数据时，适当停止一段时间，等待数据的同步。 方法二 将数据库设为

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能。 不适用HDFS场景可以考虑使用其他方式来存储数据，如HBase。 HDFS不适用于存储大量小文件 HDFS不适用于存储大量的小文件，因为大量小文件的元数据会占用NameNode的大量内存。 HDFS中数据的备份数量3份即可 DataNode数据备份数量3份即可，增加备份数量

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如果继续产生该告警，则=>步骤3。 如果不产生该告警，则=>步骤6。 确认当前是否存在大量繁忙业务，例如用户漫游频繁，或者有大量用户频率上下线等，并确认当前系统运行是否正常。 如果确认有大量繁忙业务且系统运行正常，则先忽略该告警。 如果不存在大量繁忙业务，则=>步骤4。 登录到AP，在诊断视图下使用display

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布请参见容量预估。 图1 磁盘空间分布 问题原因 业务数据增加。 数据空间占用过大。 由于大量的事务和写入操作产生了大量的RDS for MySQL Binlog日志文件。 应用中存在大量的排序查询，产生了过多的临时文件。 解决方案 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量可

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出。 下面给出bulkload和put适合的场景： bulkload适合的场景： 大量数据一次性加载到HBase。 对数据加载到HBase可靠性要求不高，不需要生成WAL文件。 使用put加载大量数据到HBase速度变慢，且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS

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