云监控服务 CES

华为云云监控为用户提供一个针对弹性云服务器、带宽等资源的立体化监控平台。

 
 

    大数据的管理 更多内容
  • 数据权限管理

    数据权限管理 数据权限列表 创建角色 删除角色 绑定角色 解绑角色 显示角色 分配权限 回收权限 显示已授权限 显示所有角色和用户绑定关系 父主题: Spark SQL语法参考(即将下线)

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  • 数据管理

    数据管理 数据管理 数据集版本管理 样本管理 导入任务管理 导出任务管理 Manifest管理 标注任务管理

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  • 管理数据权限

    管理数据权限 数据权限概述 新增授权 取消授权 查询授权 管理角色

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  • 数据管理

    数据管理 数据管理简介 添加数据 发布数据 数据管理常用操作 归档数据 数据控制与数据审计 命令行工具概述 父主题: 用户指南(基因平台)

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  • 管理数据水印

    管理数据水印 嵌入数据水印 溯源数据水印 父主题: 敏感数据保护

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  • 数据密钥管理

    数据密钥管理 创建随机数 创建数据密钥 创建不含明文数据密钥 加密数据密钥 解密数据密钥 父主题: 管理加密密钥

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  • 数据管理

    数据管理 生命周期 桶清单 事件通知 使用数据回源获取源站数据 静态网站托管 重定向请求 跨区域复制

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  • 数据源管理与数据标准管理

    支持数据标准来源文档上传及管理。创建数据标准文件,需上传相关文档,明确该标准文件类型、实施状态、版本号等关键信息。创建后,可下载文件及关联标准文档所规定数据元标准。其中,实施状态包含草稿、已发布、已实施、已作废等状态。 图5 数据标准文档管理 父主题: 数据开发与治理

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  • 数据管理

    数据管理 上传数据 下载数据 获取数据游标 父主题: API说明

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  • 管理团队数据

    管理团队数据 数据目录提供了对数据资源以团队角度去新增、删除、交换、接收、查看、加工以及重命名等功能,方便用户对团队数据资源进行管理。 团队管理 团队成员管理 管理本地接入团队数据 管理外部接收团队数据 管理团队收发数据 父主题: 数据目录

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  • 数据管理

    基因容器数据存储包括“公共数据”和“私有数据”。 公共数据中存放是G CS 提供参考组数据,供您查看和使用。 私有数据中存放是分析前后产生数据。在“私有数据”页面您可以上传原始基因数据、查看流程执行中间数据及执行结果数据数据上传 开始基因测试前,请先将用于分析原始数据上传到已创建好的OBS桶里。

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  • 管理对象数据

    管理对象数据 通过管理对象中数据,可以快速直观了解对象数据,对象“布局”页签提供了对象中数据增删改查功能。 如何定义对象编辑页面布局 对于租户创建自定义对象,系统会自动创建对象Detail和Records标准页面,Detail页面缺省按字段创建先后顺序显示该对象全部

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  • 数据空间管理

    数据空间管理 创建数据空间 父主题: API

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  • 数据管理

    数据管理 数据管理简介 添加数据 数据管理常用操作 父主题: 用户指南(盘古辅助制药)

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  • 数据管理

    数据管理 数据归档 数据管理 数据作业管理 OBS桶管理 父主题: API( 医疗智能体 平台)

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  • 数据管理

    数据管理 创建文件夹 查询数据列表 获取桶存量信息 复制项目数据 导入项目数据 导入网上数据 引用项目数据 订阅资产市场数据 上传数据文件 批量删除项目数据 获取桶列表 查询项目级数据权限控制策略 设置项目级权限控制策略 获取数据详情 设置数据对象策略 发布数据资产 父主题: 数据管理

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  • 数据管理

    数据管理 如何获取AK/SK 几种不同类型归档,区别是什么

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  • 管理数据空间

    管理数据空间 新增数据空间 查看数据空间详情 编辑数据空间 删除数据空间 父主题: 安全分析

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  • 使用数据工程构建NLP大模型数据集

    使用数据工程构建NLP模型数据集 NLP模型支持接入数据集类型 盘古NLP模型仅支持接入文本类数据集,该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP模型数据集进行模型训练时,所需数据量见表1。 表1 构建NLP模型所需数据量

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题直到最后子问题可以简单直接求解,原问题解可看成子问题合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性数据,这样就把庞大数据整体进行了切分,有利于数据管理、查找和维护。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题分成更小子问题直到最后子问题可以简单直接求解,原问题解可看成子问题合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性数据,这样就把庞大数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。

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