系统业务模块化清晰，用户需统计各模块的内存占用情况。Huawei LiteOS提供了一套基于内核内存接口的封装接口，增加模块ID作为入参。不同业务模块进行内存操作时，调用对应封装接口，可统计各模块的内存使用情况，并通过模块ID获取指定模块的内存使用情况。通过make menuconfig打开多模块内存统计功能。目前只有bestfit内存管

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原因分析 存在部分SQL语句使用内存资源过多，造成内存资源耗尽，其余语句执行作业时无法分配到内存就提示内存不足。 处理方法 调整业务执行时间窗，与高并发执行业务的时间错峰执行。 查询当前集群的内存使用情况，找到内存使用过高的语句并及时终止，释放资源之后集群内存就会恢复。具体的操作步骤如下：

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超大内存型 超大内存型实例类型总览 超大内存型 弹性云服务器 内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。提供超大内存，且有很高的计算、存储、网络能力。 该类型弹性 云服务器 默认开启超线程，每个vCPU对应一个底层超线程HT（Hyper-Threading）。

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均低于当前规格。 表1 不支持的升级场景示例 实例规格 vCPU/内存 系统盘容量 峰值带宽 流量包 当前规格 2核8G 120GiB 10Mbps 2000GB 目标规格 4核8G 180GiB 6Mbps 1200GB Flexus服务组合不支持升级。 仅支持升级整体实例规格

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| wc -l 输出：2 即表示2个 图1 输出1 查看CPU核数： 输入命令： cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq 输出：cpu cores：4 2*4=8 一共是8核 图2 输出2 查看 CPU 型号： 输入命令： cat /proc/cpuinfo

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默认值：163840（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存，

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IES可用区购买 MRS 集群时使用该计费项。 包年/包月、按需计费 核个数 * 节点个数 * 核规格单价 * 购买时长 MRS服务管理针对不同类型、不同Region集群的单核价格不相同，具体计费请以MRS价格计算器中的价格为准。 弹性云 服务器 计费因子：vCPU和内存，不同规格的实例类型提供不同的计算和存储能力。

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CN：8000（60核CPU/480G内存）；4000（32核CPU/256G内存）；2000（16核CPU/128G内存）；1000（8核CPU/64G内存）；100（4核CPU/32G内存，4核CPU/16G内存） DN：24000（60核CPU/480G内存）；12000（32核CPU/

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任务等功能。本文介绍如何使用宝塔面板管理您的服务器。 资源和成本规划 资源 资源配置 说明 云主机 CPU：2核 内存：2GB 宝塔面板应用镜像运行的最低配置为2核2GB，您可根据您的业务需求选择Flexus应用服务器 L实例 规格。 镜像 宝塔面板 选择宝塔面板应用镜像。 安全组 入方向规则：

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个数、CPU核数以及内存大小。 如何调优 在银行方案中，为每个执行器提供4个CPU内核和15GB内存，可以获得良好的性能。这2个值并不意味着越多越好，在资源有限的情况下，需要正确配置。例如，在银行方案中，每个节点有足够的32个CPU核，而只有64GB的内存，这个内存是不够的。例如

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MySQL | 5.7 | 主备 | 通用型 | 2核4GB 存储空间: SSD云盘 | 40GB 4 华为公有云 包周期 1月 ￥1880.00 否 云数据库 GaussDB (for MySQL) CPU架构: X86 | 独享版 | 2核8GB | 2个节点 存储空间: 40GB 1

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资源和成本规划 本实践以如下资源规划为例，您可根据实际需要进行调整。 资源 配置 说明 云主机 CPU：2核 内存：4GB 最低配置为2核4GB，您可根据您的业务需求选择Flexus应用服务器L实例规格。 镜像 SRS 选择SRS应用镜像。 安全组 入方向规则： 协议端口 TCP

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系统中使用多个动态内存池时，需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制，可以获取系统各个内存池的信息和使用情况，也可以检测内存池空间分配交叉情况，当系统两个内存池空间交叉时，第二个内存池会初始化失败，并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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”。 图2 添加请求头并调用 未开启动态内存，调用接口时默认取创建函数时设置的内存大小； 若配置了动态内存，未设置value值，调用同步执行接口或异步执行接口时仍默认取创建函数设置的内存大小，调用成功返回“200”。 若配置了动态内存，内存值设置错误，未包含在128、256、51

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/opt/knox/bin/gateway.sh start 在其他Master节点上重复执行如上步骤。 执行ps -ef |grep knox命令可查看已设置的内存信息。 图1 knox内存 父主题： 性能优化类

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o进行网站数据分析。 资源和成本规划 资源 资源配置 说明 云主机 CPU：2核 内存：2GB Matomo应用镜像运行的最低配置为2核2GB，您可根据您的业务需求选择Flexus应用服务器L实例规格。 镜像 Matomo 选择Matomo应用镜像。 安全组 入方向规则： 协议/应用：TCP

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个数、CPU核数以及内存大小。 如何调优 在银行方案中，为每个执行器提供4个CPU内核和15GB内存，可以获得良好的性能。这2个值并不意味着越多越好，在资源有限的情况下，需要正确配置。例如，在银行方案中，每个节点有足够的32个CPU核，而只有64GB的内存，这个内存是不够的。例如

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资源和成本规划 本实践以如下资源规划为例，您可根据实际需要进行调整。 资源 配置 说明 云主机 CPU：2核 内存：8GB GitLab应用镜像运行的最低配置为2核8GB，您可根据您的业务需求选择Flexus应用服务器L实例规格。 镜像 GitLab 选择GitLab应用镜像。 安全组 入方向规则：

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200（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；150（96核CPU/768G内存）；120（80核CPU/640G内存）；100（64核CPU/512G内存）；80（60核CPU/480G内存）；4

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比例计算出来的成本，结合工作负载关联存储的成本 运行总核时 所选时间周期内，工作负载总消耗的核时资源数 核时单价 CPU 每核每小时价格。 用来指导您工作负载所在节点对应的机型的CPU核时单价。如果工作负载或者命名空间对应核时单价很贵，则可以通过变更节点类型等方式进行降本增效。 所属命名空间

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