高吞吐低时延 更多内容
  • CPU/内存配置与TPS和QPS性能相关的问题

    答:针对磁盘瓶颈的模型下,一般达到8U及以上规格,本地盘的IO能力可以超过云盘的能力上限,此时本地盘性能可以优于云盘。 场景4 问:是否对于比较敏感的业务,小规格的本地盘会有优势? 答:本地盘是单次IO访问比云盘小,和规格没有关系。 父主题: 性能资源类

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  • 定位请求异常原因

    适用场景 应用日常巡检,监控应用时吞吐量、错误数等性能指标。 应用异常调用快速定位。 操作步骤 登录 应用性能管理 控制台。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 选择“接口调用”页签,进入监控页面,查看接口调用页面中各类指标,调用次数、错误次数、等信息。 图1 查看接口调用

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  • Flink性能优化

    link最适合的应用场景是的数据处理(Data Processing)场景:高并发pipeline处理数据,毫秒级,且兼具可靠性。 集群服务部署架构 服务规模与业务容量参数配置 Flink作为流数据处理引擎,依赖内存和CPU。用户在规划规格,应根据当前的业务容量和增长

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  • HBase集群管理简介

    HBase集群管理下,用户申请专属集群,按需使用,专属集群是完全物理隔离且不受其他业务影响,方便用户管理。HBase集群管理适合业务吞吐量大,要求的用户。 HBase集群创建成功后,用户可通过以下方式访问HBase集群: 使用客户端访问集群。 详情请参见此章节:使用HBase:介绍了如何使用HBase

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  • Kafka

    仅当“认证方式”选择“SSL认证”需要配置。 选择SASL鉴权方式。 PLAIN SC RAM -SHA-512 SSL用户名 仅当“认证方式”选择“SSL认证”需要配置。 填写SSL用户名/应用Key。 SSL密码 仅当“认证方式”选择“SSL认证”需要配置。 填写SSL密码。 SSL证书格式

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  • ALM-12050 网络写吞吐率超过阈值

    > 网络写信息 > 写吞吐率”修改阈值。 平滑次数为1,网络写吞吐率小于或等于阈值,告警恢复;平滑次数大于1,网络写吞吐率小于或等于阈值的90%,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12050 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。

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  • 通用型SSD V2

    128000 基准吞吐量 125MiB/s 最大吞吐量 1000 MiB/s 单队列访问 1 ms IOPS突发上限 NA 云硬盘IOPS性能计算公式 IOPS值由用户预配置,范围为3000~128000,具体可配置值≤(500*容量) 云硬盘吞吐量性能计算公式 吞吐量值由用户配置

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  • 方案概述

    通过规则引擎实现百万级的消息吞吐能⼒与应⽤集成 轻松适配和对接各种应用集成技术栈,为用户应用提供保障 通过离线消息存储、北向API接⼝等实现车控消息可靠、双向通信 方案优势 高性能 单节点支持每秒实时接收、处理与分发数百万条的 MQTT 消息,毫秒级消息。 高可用、易运维 高

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  • 产品优势

    换、灵活部署,支撑高性能、吞吐量、高并发、高可用业务场景。 全栈分布式架构,可用性、可靠性强。 灵活支持多种部署方式。公有云部署,随时获取最新版本更新,获取最佳体验。充分的弹性资源,保障企业百倍的业务峰值考验 ;现场部署,用户数据存在本地,响应,支持数据在华为云公有

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  • 产品优势

    支持应用发现与依赖关系、应用KPI汇聚。 调用链跟踪和监控。 支持平台、资源、应用的监控和微服务调用链分析。 微服务治理。 支持微服务接口级SLA指标(吞吐量、、成功率)实时(秒级)监控和治理,保障应用运行不断服。

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  • 业务监控

    站点上、下行带宽利用率趋势 站点TopN应用吞吐量趋势 站点应用AQM最差排行 站点链路 站点链路的吞吐量趋势 站点链路的上、下行带宽利用率趋势 站点链路的质量趋势(,抖动,丢包率,LQM) 站点应用 站点应用的质量趋势(,抖动,丢包率,AQM) 站点应用的吞吐量趋势 站点间性能分析 全网站点间概述

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  • 使用拓扑定位异常

    查看拓扑数据图中各指标、业务拓扑关系、TOP统计信息等。 右键单击有问题的调用链,并选择“调用链搜索”。 进入调用链界面,查看失败/调用链,单击操作列的“查看调用关系”。 在“调用关系”页面获取错误调用信息,确定问题根因。例如单击“详情”获取异常详细信息。

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  • 故障恢复

    故障恢复 Octopus全球基础设施围绕华为云区域和可用区构建。华为云区域提供多个在物理上独立且隔离的可用区,这些可用区通过延迟吞吐且冗余性的网络连接在一起。利用可用区,您可以设计和操作在可用区之间无中断地自动实现故障转移的应用程序和数据库。与传统的单个或多个数据中心基

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  • HBase应用场景

    eyValue数据均可以存储和查询。 应用场景 支持离线、在线海量KeyValue数据高速写入,并提供延时的查询服务,用于在线应用或者报表展现等。扩展简单,实现高可用、的海量数据存储和查询。 父主题: 应用场景

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  • DMS分布式消息服务

    ,提供即开即用、消息特性丰富、灵活路由、高可用、监控和告警等特性,广泛应用于秒杀、流控、系统解耦等场景。 RocketMQ版:延迟、弹性高可靠、吞吐、动态扩展、便捷多样的消息中间件服务。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍

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  • Chunked Prefill

    构建batch,一个prefill块和其余槽位用decode填充,降低仅decode组batch的成本。 其优势主要包括: 提升效率:通过合理组合长短prompt,保持模型吞吐量运行。 增强一致性:统一前向传递大小,降低延迟波动,使生成频率更稳定。 降低:通过平衡pre

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  • Kafka性能优化

    缩算法,需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法,压缩耗时也越高。 压缩方式 压缩比 客户端CPU占用 服务端CPU占用 磁盘占用 broker带宽占用 gzip 中 中 lz4 中 中 中 中 中 zstd snappy 高 高

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  • Ascend-vLLM介绍

    分块管理kvcache,提升吞吐。 Continuous batching 迭代级调度,动态调整batch,降低延迟,提升吞吐。 Multi-step 一次调度多次推理,降低调度上的cpu-overhead。 量化 W4A16-AWQ、GPTQ 权重Int4量化,降低显存消耗和。小并发提升80%,精度损失2%以内。

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  • 服务健康

    查看“请求”的相关参数。 其他服务访问productpage延时 productpage访问其他服务延时 查看“吞吐”的相关参数。 其他服务访问productpage请求吞吐 其他服务访问productpage响应码出现次数 productpage访问其他服务请求吞吐 prod

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  • Flink基本原理

    据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是的数据处理(Data Processing)场景:高并发pipeline处理数据,毫秒级,且兼具可靠性。 Flink技术栈如图1所示。 图1 Flink技术栈 Flink在当前版本中重点构建如下特性:

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  • 添加并发权重控制器、吞吐量控制器

    使用该随机值进入随机的分支。随机分支模式用于对业务接口RPS进行混合比例模拟。 并发权重值为大于0,小于等于10000的整数。只有一个分支,该分支权重为100%,单击“添加并发权重”可以增加分支。 图1 并发权重控制器 举例说明 固定:3个小并发测试场景分别为场景A并发数10,

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