Storm与其他组件的关系 Storm，提供实时的分布式计算框架，它可以从数据源（如Kafka、TCP连接等）中获得实时消息数据，在实时平台上完成高吞吐、低延迟的实时计算，并将结果输出到消息队列或者进行持久化。Storm与其他组件的关系如图1所示： 图1 组件关系图 Storm和Streaming的关系

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Private Cloud，VPC）之间高速、低时延、稳定安全的专属连接通道，您可以通过企业路由器和云专线构建满足企业通信的大规模混合云组网。 通过企业路由器，可以实现专线的动态选路和切换，多个专线链路之间形成负载均衡，有效扩展网络带宽，增加吞吐量，提升网络性能的同时保证高可靠性。 接

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操作场景 Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架，它主要的特点是：秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标：在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤

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存两部分： 共享内存是实例创建时根据参数即分配的内存空间，并且是所有连接共享的。 私有内存用于每个连接到My SQL服务器 时才分配各自的缓存，且只有断开连接才会释放。 低效的SQL语句或数据库参数设置不当都可能会导致内存利用率升高，遇到突发业务高峰时，可能会导致云数据库内存OOM（Out

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standard：标准存储，访问时延低、吞吐量高，适用于有大量热点文件（平均一个月多次）或小文件（小于1MB）。 warm：低频访问存储，可用性略低于standard，适用于不频繁访问（平均一年少于12次）但在需要时也要求快速访问数据的业务场景。 cold：归档存储，安全、持久且成

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Doris建表规范 该章节主要介绍创建Doris表时需遵循的规则和建议。 Doris建表规则 在创建Doris表指定分桶buckets时，每个桶的数据大小应保持在100MB~3GB之间，单分区中最大分桶数量不超过5000。 表数据超过5亿条以上必须设置分区分桶策略。 表的分桶列不

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共享内存是实例创建时根据参数即分配的内存空间，并且是所有连接共享的。 私有内存用于每个连接到 GaussDB (for MySQL) 服务器 时才分配各自的缓存，且只有断开连接才会释放。 低效的SQL语句或数据库参数设置不当都可能会导致内存利用率升高，遇到突发业务高峰时，可能会导致内存OOM（Out

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响，例如文件句柄增加、不可用性增加（如：某个节点故障后，部分Partition重选Leader后时间窗口会比较大）及端到端时延增加等。 建议：单个Partition的磁盘占用最大不超过100GB；单节点上Partition数目不超过3000；整个集群的分区总数不超过10000。 父主题：

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响，例如文件句柄增加、不可用性增加（如：某个节点故障后，部分Partition重选Leader后时间窗口会比较大）及端到端时延增加等。 建议：单个Partition的磁盘占用最大不超过100GB；单节点上Partition数目不超过3000；整个集群的分区总数不超过10000。 父主题：

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OBS对象存储为白名单功能，如需使用，请联系华为技术支持开通。 在开发环境中做大规模的数据上传下载时，可以通过OBS桶做中转。 存储成本低，吞吐量大，但是小文件读写较弱。建议上传时按照128MB或者64MB打包或者切分，使用时边下载边解压后在本地读取。 对象存储语义，和Posix语义有区别，需要进一步理解。

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编码前为一帧画面完成准备资源所消耗的时延 编码时延(ms) EncodeLatency (ms) 完成一帧画面编码所消耗的时延所消耗 FEC编码时延(ms) FecEncodeLatency (ms) 对一帧画面完成FEC编码所消耗的时延 下行帧传输时延(ms) FrameTransLatency(ms)

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全息等展示方式；支持全面SAAS服务，根据客户需要，按时长和并发数计费，弹性低门槛。 实施效率高： 快速定制数字人形象和进行语音克隆，最少仅需5分钟真人视频，甚至1张真人照片即可训练，语音克隆仅需2-3小时录音采样；最快一周即可完成形象和语音训练，投入商用。 云服务竞争力 灵活弹性

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附录 名词解释 分布式消息服务Kafka版：分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务，适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景，具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点，是分布式应用上云必不可少的重要组件。 函数工作流

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FileSystem）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，非常适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景： 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量 需要高可靠性 需要很好的可扩展能力 HDFS开发接口简介 HDFS支

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File System）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，非常适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景： 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量 需要高可靠性 需要很好的可扩展能力 HDFS开发接口简介 HDFS支

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FileSystem）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景。 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量 需要高可靠性 需要很好的可扩展能力 HDFS开发接口简介 HDFS支持

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File System）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，非常适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景： 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量 需要高可靠性 需要很好的可扩展能力 HDFS开发接口简介 HDFS支

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己的Replica（备份），每个Replica分布在不同的Broker节点上，以保证当某一节点失效时，可以自动故障转移到可用消息节点。 高吞吐量 Kafka通过以下方式提供系统高吞吐量： 数据磁盘持久化：消息不在内存中cache，直接写入到磁盘，充分利用磁盘的顺序读写性能。 Zero-copy：减少IO操作步骤。

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elay 存储写时延 该指标用于统计某段时间写入数据到存储层的平均时延。 单位：ms ≥ 0 ms GeminiDB Cassandra实例的节点 1分钟 nosql010_dfv_read_delay 存储读时延 该指标用于统计某段时间从存储层读取数据的平均时延。 单位：ms ≥

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资源到期前，未续费或账户余额低于0，则到期后资源会进入保留期。保留期内资源会被冻结，业务中断。 IOPS 云硬盘每秒进行读写的操作次数。 吞吐量 云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写时延 云硬盘连续两次进行读写操作所需要的最小时间间隔。 突发能力 小容量云硬盘可以在一定时间内达到IOPS突发上限，超过IOPS上限的能力。

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FileSystem）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，非常适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景： 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量 需要高可靠性 需要很好的可扩展能力 HDFS开发接口简介 HDFS支

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