基于Slurm构建泛HPC场景云上云下资源协同解决方案

在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Yarn > 调度队列 > root”。 在指定队列的“权限”列，勾选“提交”。 设置用户在指定Yarn队列管理任务的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Yarn > 调度队列 > root”。 在指定队列的“权限”列，勾选“管理”。

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共享存储 HPC-S²的管理控制台提供了HPC-S²集群所对应的存储信息，通过弹性文件服务（SFS）为集群中所有节点提供文件共享路径。 任务管理 HPC-S²的管理控制台提供了HPC-S²集群相关的任务队列、动态调度、亲和性调度、负载重组及基于CPU、内存、实例Instance的quota管理的功能。

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渲染节点调度 功能介绍 一般由设备调用，用于获取可以连接的 GPU云服务器 的IP地址等信息。 接口约束 无 URI POST /v1/{project_id}/cvr/node/scheduler 该接口需要使用区域级终端节点调用，例如需进行华北-北京四区域的渲染节点调度，请使用华北-北京四的终端节点。

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调度器性能配置 请求至kube-apiserver的QPS配置 与kube-apiserver通信的qps 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 kube-api-qps 大于等于0 100 允许 CCE Standard/ CCE Turbo 与kube-apiserver通信的qps

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rofile管理调度功能。 调度策略 CCE集群工作负载弹性调度到CCI策略有如下三种： 调度策略 策略图解 适用场景 强制调度策略（enforce） CCE工作负载强制弹性到CCI。 本地优先调度策略（localPrefer） 工作负载优先调度到CCE集群，集群资源不足时工作负载弹性到CCI。

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在左侧导航栏选择“DDoS调度中心 > CDN调度”。 在“CDN调度”页面中，单击上方的“添加规则”。 图1 添加CDN调度规则 在弹出的对话框中添加相关内容，具体填写规则见表1。 图2 规则详情 表1 规则填写详情 参数 说明 规则名称 输入CDN调度的自定义规则名称。 CDN 域名

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Oozie调度HiveSQL作业报错处理 问题现象 MRS 3.x集群Oozie调度Hive作业任务失败，查看日志HiveSQL，实际上是运行成功的，但Yarn任务总体失败，报错如下： java.io.ioException:output.properties data exceeds

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批处理作业：按调度计划定期处理批量数据，主要用于实时性要求低的场景。批作业是由一个或多个节点组成的流水线，以流水线作为一个整体被调度。被调度触发后，任务执行一段时间必须结束，即任务不能无限时间持续运行。 批处理作业可以配置作业级别的调度任务，即以作业为一整体进行调度，具体请参见配置作业调度任务（批处理作业）。

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多租户调度 在同构集群上，只能选择容量调度器（Capacity Scheduler）或公平调度器（Fair Scheduler）两者之一，且集群当前不支持公平调度器（Fair Scheduler）。容量调度器只支持百分比方式配置，而公平调度器只支持绝对值方式。 支持异构集群和多资源池。

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如下代码所示，当定义完计算逻辑后，使用auto_schedule机制，便可以自动生成相应的调度，此处通过TVM的打印机制可以看到相应计算的中间表示。配置信息包括是否需要打印、编译以及算子内核名以及输入、输出张量。使用generic的auto_schedule接口，自动生成相应的调度（schedule），auto_schedule接口的参数

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如下代码所示，当定义完计算逻辑后，使用auto_schedule机制，便可以自动生成相应的调度，此处通过TVM的打印机制可以看到相应计算的中间表示。配置信息包括是否需要打印、编译以及算子内核名以及输入、输出张量。使用generic的auto_schedule接口，自动生成相应的调度（schedule），auto_schedule接口的参数

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周期调度依赖策略 传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比 传统周期调度 自然周期调度 自然周期调度之同周期依赖原理 自然周期调度之上一周期依赖原理 父主题： 数据开发进阶实践

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修改调度计划 功能介绍 通过任务ID和调度ID修改调度计划。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project_id}/fdi/ins

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户。 资源池 YARN任务队列支持一种调度策略，称为标签调度（Label Based Scheduling）。通过此策略，YARN任务队列可以关联带有特定节点标签（Node Label）的NodeManager，使YARN任务在指定的节点运行，实现任务的调度与使用特定硬件资源的需

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批处理作业：按调度计划定期处理批量数据，主要用于实时性要求低的场景。批作业是由一个或多个节点组成的流水线，以流水线作为一个整体被调度。被调度触发后，任务执行一段时间必须结束，即任务不能无限时间持续运行。 批处理作业可以配置作业级别的调度任务，即以作业为一整体进行调度，具体请参见配置作业调度任务（批处理作业）。

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户。 资源池 YARN任务队列支持一种调度策略，称为标签调度（Label Based Scheduling）。通过此策略，YARN任务队列可以关联带有特定节点标签（Node Label）的NodeManager，使YARN任务在指定的节点运行，实现任务的调度与使用特定硬件资源的需

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离散小时调度与作业最近依赖调度逻辑 数据开发当前支持两种调度依赖策略：传统周期调度依赖和自然周期调度依赖。 传统周期调度依赖的详细信息请参见传统周期调度。 自然周期调度依赖的详细信息请参见自然周期调度。 随着用户业务的演进，自然周期调度中，增加了许多新的调度规则，如离散小时调度，最近

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选择“无状态负载”页签，单击工作负载后的“更多 > 重新调度”。 在弹出的提示框中单击“是”，即可完成工作负载的重新调度。 由于集群故障所导致的工作负载容灾调度，待集群恢复后，可通过重新调度将工作负载按照原有调度策略重新分发。 删除 若工作负载无需再使用，您可以将工作负载或任务删除。工作负载或任务删除后，将无法恢复，

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数据入图调度 查看调度任务 管理调度任务 父主题： 数据入图

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系统默认周一到周五，生成对应的日历信息。 单击“确认”，调度日历配置完成。 配置完成后，请前往作业开发界面，在所需作业画布右侧“调度配置”页签，选择周期调度，选择调度日历，即可按照调度日历所定义的工作日期进行调度。 更多操作 修改：单击操作列的“修改”，可以修改已配置好的日历。 快选：快速选中本月的周一到周五

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原因分析 由于构建任务被调度到了CCE集群的受限调度节点上，该节点进行了污点管理配置（如报错信息中显示的node.kubernetes.io/route-unschedulable）。污点能够使节点排斥某些特定的Pod，从而避免Pod调度到该节点上，同时该CCE集群中没有其他节点可供调度，导致构建失败报错。

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