任务调度 当前暂不支持，如果需要用任务调度功能，请使用事件并打开event_scheduler，详情请参见事件管理。 父主题： 任务管理

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实例调度任务 创建实例调度任务 查看实例调度任务 父主题： xDM-F数据同步

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列表默认展示当前企业租户下xDM-F数据同步中所有的实例调度任务。 如有需要，您还可： 筛选实例调度任务：在“条件筛选”处输入或选择常用查询条件，单击“搜索”。 查看详情：单击目标任务的“实例调度任务编码”链接，在弹出的详情页查看任务的基本信息和调度详情。 查询已同步的 数据实例 ：进入“模型设计 > 数据模型管理

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管理调度任务 调度任务按照调度任务列表和已结束任务列表两个页面进行展示。 调度任务列表：调度任务列表中的任务是“正常调度中”或者“暂停调度”的周期执行任务。 在任务调度页面，单击“调度任务列表”页签，进入调度任务列表页面。 您可以通过任务状态、调度类型、或者在搜索框中通过任务ID、任务名称进行条件筛选，查看任务信息。

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管理调度任务 调度任务按照调度任务列表和已结束任务列表两个页面进行展示。 调度任务列表：调度任务列表中的任务是“正常调度中”或者“暂停调度”的周期执行任务。 在任务调度页面，单击“调度任务列表”页签，进入调度任务列表页面。 您可以通过任务状态、调度类型、或者在搜索框中通过任务ID、任务名称进行条件筛选，查看任务信息。

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功能说明 启用调度 可以勾选多个调度规则，一起“启动调度”后就会按照配置的调度规则自动调度创建任务/安检/质检/巡检 取消调度 可以勾选多个调度规则，一起“取消调度”后，任务/安检/质检/巡检不再自动调度创建 表3.6-1 调度列表功能说明 2.新建“调度规则”基本信息 新建调度，先选择

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-F模型的实例调度任务中存在待调度或调度中的任务调度时，增量实例数据同步需等待实例调度任务的调度完成后才能启动同步。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“xDM-F数据同步 > 实例调度任务”，进入实例调度任务页面。 单击“创建”，弹出“创建实例调度任务”页面。 配置基本信息。

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删除任务调度（API名称：deleteTaskSchedule） 功能介绍 删除任务调度。 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。 URL 请求方式 HTTPS地址

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AI任务性能增强调度 公平调度（DRF） 组调度（Gang） 父主题： Volcano调度

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启动、调度、停止采集任务 功能介绍 启动、调度、停止采集任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/metadata/tasks/{task_id}/action 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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Superior调度模式下，单个NodeManager故障可能导致MapReduce任务失败 问题 在Superior调度模式下，如果出现单个NodeManager故障，可能会导致Mapreduce任务失败。 回答 正常情况下 ，当一个application的单个task的att

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数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下： 大规模并行计算

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调度 功能介绍 基于运输单，安排车辆和司机进行运输 易流云TMS支持直接派车，排班派车，智能找车三种调度方式 应用场景 场景一：已经确定运输车辆及司机，直接安排运输 派车：对于已经安排好车辆和司机的运输单，单击派车按钮，填写车辆和司机信息后，立即派车即可完成调度。 图1 派车1 图2

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调度 调度概述 CPU调度 GPU调度 NPU调度 Volcano调度 云原生混部

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查询任务调度明细（API名称：findTaskScheduleById） 功能介绍 查询任务调度明细。 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。 URL 请求方式

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查询指定任务的调度信息总览 功能介绍 查询指定任务的调度信息总览。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/fdi/

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Superior调度模式下，单个NodeManager故障可能导致MapReduce任务失败 问题 在Superior调度模式下，如果出现单个NodeManager故障，可能会导致Mapreduce任务失败。 回答 正常情况下 ，当一个application的单个task的att

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r表示）。 将得到的资源进一步分配给内部任务。 与NM通信以启动/停止任务。 监控所有任务的运行状态，并在任务运行失败时重新为任务申请资源以重启任务。 NodeManager（NM） NM是每个节点上的资源和任务管理器，一方面，它会定时地向RM汇报本节点上的资源使用情况和各个Co

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数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下： 大规模并行计算

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数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下： 大规模并行计算

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任务工单智能调度规则配置 路径：调度管理->调度管理>调度规则>智能调度规则配置 配置简介 可以针对智能调度规则进行“是否启用”的配置 图3.7-1智能调度规则配置 父主题： 任务相关配置

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