矩阵分解模型 更多内容
  • 模型训练

    图3 模型评估报告 表1 评估结果参数说明 参数 说明 recall:召回率 被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 precision:精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练

    被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。 准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。 F1值 F1值是模型精确率和召回率

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练

    被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 precision:精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。 accuracy:准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练

    被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。 准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。 F1值 F1值是模型精确率和召回率

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练

    被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。 准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。 F1值 F1值是模型精确率和召回率

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练

    率,反映模型对负样本的区分能力。 accuracy 准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。 f1 F1值 F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均,用于评价模型的好坏,当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练会注

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练

    被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。 准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。 F1值 F1值是模型精确率和召回率

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型评测

    模型评测 创建评测脚本 创建评测任务 父主题: 训练服务

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 导入模型

    导入模型 如何将Keras的.h5格式模型导入到ModelArts中 导入模型时,模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写? 使用 自定义镜像 创建在线服务,如何修改默认端口 ModelArts平台是否支持多模型导入 导入AI应用对于镜像大小的限制 父主题: 模型管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 设备模型

    设备模型 设备规格定义 父主题: 制造数据模型管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 对象模型

    对象模型 本节介绍APP与API之间的授权关系的对象模型,如下表所示。 “操作类型”用于描述字段的属性,表示对应字段的值可进行的操作: C:创建;U:更新;R:读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作,对应字段是否为必选字段。 表1 APP授权关系对象模型 参数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 对象模型

    对象模型 API发布后,如果不想API被某些IP地址访问到,可以将这些IP地址加入黑名单,或者想API被某些特性的IP地址访问到,也可以将这些IP地址加入白名单。这样可以提高API的访问安全性,保护API免受攻击。本节介绍API的黑白名单(ACL策略)管理的对象模型,如表1 ACL策略对象模型所示。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 对象模型

    对象模型 API需要绑定ACL策略,ACL策略才能够对API起到保护作用。本节介绍ACL策略与API的绑定关系的对象模型,如表1所示。 “操作类型”用于描述字段的属性,表示对应字段的值可进行的操作: C:创建;U:更新;R:读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作,对应字段是否为必选字段。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 对象模型

    对象模型 管理系统的默认配置,管理租户可以根据系统的实际运行情况对这些配置的值进行修改。 “操作类型”用于描述字段的属性,表示对应字段的值可进行的操作: C:创建;U:更新;R:读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作,对应字段是否为必选字段。 表1 系统配置对象模型

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 对象模型

    对象模型 本节介绍签名密钥的对象模型,如下表所示: “操作类型”用于描述字段的属性,表示对应字段的值可进行的操作: C:创建;U:更新;R:读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作,对应字段是否为必选字段。 表1 签名密钥模型 参数 类型 说明 操作类型 是否必选

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 对象模型

    对象模型 本节介绍API及后端服务的对象模型。 “操作类型”用于描述字段的属性,表示对应字段的值可进行的操作: C:创建;U:更新;R:读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作,对应字段是否为必选字段。 表1 API对象模型 参数 类型 说明 操作类型 是否必选

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 对象模型

    对象模型 本节介绍APP与API之间的授权关系的对象模型,如下表所示。 “操作类型”用于描述字段的属性,表示对应字段的值可进行的操作: C:创建;U:更新;R:读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作,对应字段是否为必选字段。 表1 APP授权关系对象模型 参数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 对象模型

    对象模型 API需要绑定ACL策略,ACL策略才能够对API起到保护作用。本节介绍ACL策略与API的绑定关系的对象模型,如表1所示。 “操作类型”用于描述字段的属性,表示对应字段的值可进行的操作: C:创建;U:更新;R:读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作,对应字段是否为必选字段。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用模型

    应用模型 如何解决设计器部署实例时资源图标旁出现红色感叹号的问题? 设计器部署实例时需注意哪些关联关系?

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型推理

    模型推理 模型初始化成功后,调用infer接口进行模型推理。灌入一组数据,并得到推理结果。输入数据的类型不是uint8或float32数组组成的list将会抛出一个ValueError。 接口调用 hilens.Model.infer(inputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型管理

    模型管理 模型仓库 模型文件说明(标注) 模型文件说明(训练) 父主题: 数据资产

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了