颜色矩阵 图1 颜色矩阵 颜色值矩阵：下表中，各颜色值同上述示意图一一对应。 表1 颜色矩阵 颜色值 FF000000 FF595959 FFA5A5A5 FFFFFFFF FF8E2323 FFB20000 FFDB7070 FFFF4C4C FF8E5923 FFB25900

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矩阵量表 矩阵量表用于形象地评估对事物的喜好程度。 在表单开发页面，从“数据组件”中，拖拽“矩阵量表”组件至表单设计区域，如图1。 图1 矩阵量表 如图2所示，使用矩阵量表对车辆进行评分。 图2 矩阵量表配置示例 显示名称：该组件在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。

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见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机的改进版本，因子分解机每个特征对其他域的隐向量都一致，而域感知因子分解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度

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获取任务权限矩阵 功能介绍 获取任务权限矩阵 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/job/permission 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String CodeArts项目ID，32位数字、小写字母组合。

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DLI SDK功能矩阵 SDK开发指南指导您如何安装和配置开发环境、如何通过调用DLI SDK提供的接口函数进行二次开发。 Java、Python SDK功能矩阵请参见表1 表1 SDK功能矩阵 语言 功能 内容 Java OBS授权 介绍将OBS桶的操作权限授权给DLI的Java

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修改主机集群权限矩阵 功能介绍 根据主机集群id修改主机集群权限矩阵。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/host-groups/{group_id}/permissions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id 是 String

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SDK功能矩阵 Java、Python、C、.NET、Node.js、Android SDK对OBS各接口的支持情况请参见表1。 iOS、PHP、Go、BrowserJS、Harmony SDK对OBS各接口的支持情况请参见表2。 表1 OBS SDK功能矩阵1 接口类型 接口名

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排序策略用于训练排序模型，该模型将被用于对召回策略召回的候选集进行排序，以将推荐物品顺序调整到最优。排序模型可对LR、FM、FFM、DeepFM和PIN等模型进行训练，具体包括如下内容： 逻辑斯蒂回归-LR 因子分解机-FM 域感知因子分解机-FFM 深度网络因子分解机-DeepFM

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查询主机集群权限矩阵 功能介绍 根据主机集群id查询主机集群权限矩阵。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/host-groups/{group_id}/permissions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id 是 String

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项目经理工作量分解 SOW中伙伴投入人天需具体拆分至负责人，伙伴必须投入项目经理对项目进行有效管理，并对项目经理工作量进行分解。 父主题： SOW（项目工作说明书）注意事项

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选择“时序分析”页签。 在左侧目录树上单击“时序分解”。 设置“时间列”、“特征列”、“模型”等参数，具体参数说明如表4所示。 表4 参数说明 参数 参数说明 时间列 待分解时序数据的时间列。 特征列 待分解时序数据特征列。 模型 时序数据分解使用的分解模型，支持： 加法模型 如果季节变动的幅度以及趋

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它描述系统的业务上下文、系统的逻辑分解，以及分解出的逻辑元素间的关系。 模型类别 描述 逻辑模型（必选） 逻辑模型描述系统的逻辑功能模块分解，将系统分解为相应的逻辑功能元素，并描述各逻辑功能元素之间的关系。 数据模型（强数据场景必选） 数据模型定义系统的关键数据设计，包括关键数据结构设计、数据流，以及数据所有权等。

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查询应用实例级/项目级权限矩阵 功能介绍 查询应用实例级/项目级权限矩阵，传递app_id时，查询应用实例级权限矩阵；未传app_id，传递project_id时，查询应用项目级权限矩阵。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/applications/permissions

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基于对企业业务流程及业务过程调研，对需要构建的事实模型进行汇总。其中，业务流程包含多个业务过程。 图5 业务流程及过程管理1 图6 业务流程及过程管理2 总线矩阵 完成业务实体、业务流程、业务过程的构建后，平台会形成由待填充的事实逻辑模型和维度逻辑模型构成的总线矩阵。模型设计人员可以方便的按照矩阵的指引，完成维度表、事实表等逻辑模型设计。

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UserCF 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐 AlsCF 基于历史行为记忆生成候选集 HistoryBehaviorMemory 人工录入生成候选集 ManualInput sorting 逻辑斯蒂回归 LR 因子分解机 FM 域感知因子分解机 FFM 深度网络因子分解机 DEEPFM 核函数特征交互神经网络

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即自定义模型），则模型文件必须满足自定义模型规范（训练）才支持模型自定义训练。 当使用 自定义镜像 进行模型微调时，要确认镜像是否满足自定义镜像规范，否则无法成功完成自定义训练。 进入模型微调 登录AI Gallery。 单击“模型”进入模型列表。 选择需要进行微调训练的模型，单击模型名称进入模型详情页。

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依赖，是一种使用的关系，即一个类的实现需要另一个类的协助。 建模示例 从工具箱中拖入功能域和特性元素到功能模型图中，以一个应用部署功能为例建立如下图所示模型结构： 如果当功能模型设计图形比较复杂时，可以参考逻辑模型中的分层结构，创建多个功能模型，分解来画各功能域和特性之间的结构关系。 父主题： 逻辑视图

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工程初始化创建时会在“逻辑视图>逻辑模型”包目录下默认创建一个逻辑模型图，可当作0层逻辑模型，如果是非初始化结构建目录 ，则选择要创建图的包节点 ，单击包后的菜单，选择“新建图”。 2.图类型选择“4+1视图>逻辑视图>逻辑模型”，输入图名称，单击保存即可。 创建0层模型逻辑元素。 在0层模型图创建完后，

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获取构建任务的角色权限矩阵信息 功能介绍 获取构建任务的角色权限矩阵信息 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/job/permission/role 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_id 是 String 构建的任务ID； 编辑

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，单击“添加召回策略”，根据业务需要在下拉框中选择一个合适的策略。本章节以“基于交替最小二乘的矩阵分解推荐”为例进行创建，如图2所示。 图2 召回策略 表2 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐参数说明 参数 说明 名称 根据业务自定义命名。 描述 根据业务自定义。例如，这是一个测试策略。

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银行，投资，金融，政府，电信，关键企业应用 系统的可用度依赖于系统内各业务单元的可用度。各业务单元之间典型的可靠性模型有两类： 串联模型：组成系统的所有单元中任一单元的故障都会导致整个系统故障的称为串联系统。 可靠性数学模型： 举例：假定系统存在2个串联单元，每个单元的可用度均为99.9%，则系统可用度为 Rs

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