仓库容量 仓库用量查询 父主题： API

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例的“基本信息”页签。 在左侧导航栏选择“智能DBA助手 > 实时诊断”。 选择“容量预估”页签，可以查看磁盘空间使用情况，容量不足时，及时扩容磁盘。 如果近一周日均增长为0GB，即近一周没有容量的使用，预计可用“无限”天，可用天数将不展示。 表智能诊断 表智能诊断可帮您诊断“单

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（需求管理、测试用例）的附件的总容量。 知识库存储扩展 单价*存储容量*购买时长 制品仓库存储容量 某一Region内，租户中发布库和私有依赖库的总容量 制品仓库存储扩展 代码托管存储容量 某一Region内，租户中所有代码仓的总容量。 代码托管存储扩展 父主题： 计费项

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存储池容量说明 表1 存储池容量说明 容量种类 容量说明 申请容量 申请存储池时输入的容量大小。 裸容量 申请存储池的裸容量。 申请容量不低于裸容量的85%。 总可用容量 存储池可实际使用的容量。 已分配容量 存储池已分配容量。 含虚拟机/裸机/容器等使用的卷的分配容量、专属弹性文件服务（SFS

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容量规划 管理容量视图 配置机柜信息 创建工单 资源出租 父主题： 容量管理

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理元数据和数据文件。 容量规格 ConfigNode容量规格 当创建新的存储组时，IoTDB默认为该存储组分配10000个槽位，数据写入时根据写入的设备名和时间值，分配或创建一个data region并挂载在某个槽位上。所以ConfigNode的内存容量占用跟存储组个数和该存储组持续写入的时间相关。

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MRS 集群容量调整 扩容MRS集群 扩容MRS集群节点数据盘 缩容MRS集群 缩容ClickHouseServer节点 退订MRS包周期集群指定节点 MRS集群Task节点弹性伸缩 父主题： MRS集群运维

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仓库容量问题 仓库剩余容量不足

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创建联邦预测作业 企业A单击“联邦预测 > 批量预测 > 创建”按钮，进入联邦预测作业的创建页面。企业A需要通过“算法类型”、“训练作业”等筛选条件可以找到用于预测的模型，点选使用的模型后单击“确定”按钮即完成联邦预测作业的创建。 父主题： 使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测

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创建批量预测作业 前提条件 空间组建完成，参考组建空间。 空间成员完成计算节点部署，配置参数时选择挂载方式和数据目录，参考部署计算节点。 空间成员在计算节点中完成数据发布，参考发布数据。 约束限制 避免作业名重复。 必须选择一个已有模型才能创建批量预测作业。 批量预测作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。

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删除实时预测作业 删除实时预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面实时预测tab页，查找待删除的作业，单击“删除”。如果作业处于“部署完成“状态，需要单击“停止部署”后，方可删除。 删除操作无法撤销，请谨慎操作。

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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单击“确定”，主叫号码选择完成。返回选择主叫号码页面，单击“确定”，主叫号码配置完成。 当您需要查看任务结果时，您可以单击“某个任务”进入外呼任务详情，在外呼任务详情页面点击外呼结果，查看针对每一个客户的外呼结果。 智能机器人外呼任务外呼结果如果需要开启录音，需要在“配置中心>机器人管理>流程配置>系统管理>系

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关联预测算法（link_prediction） 功能介绍 根据输入参数，执行link_prediction算法。 关联预测算法（link_prediction）给定两个节点，根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度，预测节点之间的紧密关系。 URI POST /ges/v1

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时序预测学件 创建项目 时序预测 父主题： 学件开发指南

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删除批量预测作业 删除批量预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面批量预测，查找待删除的作业，单击“删除”。 删除操作无法撤销，请谨慎操作。 图1 删除作业 父主题： 批量预测

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编辑批量预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“联邦预测”页面，选择批量预测的Tab页，找到待开发的作业，单击“开发”。 图1 开发作业 在弹出的对话框中编辑“选择模型”。只允许选择模型，其它作业参数暂时不支持修改。

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左侧导航树选择“容量优化 > 日常风险预测/重保风险预测”。 页面右上角选择想要查看的资源条件。注意：不同的预测模式对应的风险报告不同，风险列表的展示样式也不同。 自定义风险分析报告：展示风险实例列表，详情请看下图 智能风险分析报告：展示风险实例列表，详情请看下图 重保风险预测：展示风险实例列表，详情请看下图

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创建实时预测作业 前提条件 空间组建完成，参考组建空间。 空间成员完成计算节点部署，配置参数时选择挂载方式和数据目录，参考部署计算节点。 空间成员在计算节点中完成数据发布，参考发布数据。 约束限制 避免作业名重复。 必须选择一个已有的FiBiNet模型才能创建实时预测作业。 实时

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lse代表是keras模型。 keras_model_config_path 是 模型结构存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.to_json()可得到模型结构。 keras_weights_path 是 模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model

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使用未分配容量扩展逻辑卷的容量 操作场景 当逻辑卷容量不能满足用户需求时，可以扩展逻辑卷的容量。本指导假设您创建的15GB逻辑卷已经不能满足需求，需要增加4GB容量。 在进行扩容时，请确保需要扩容的逻辑卷所在的卷组有足够的空闲空间。如果卷组的空闲空间不能满足当前逻辑卷扩容的需求，

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