中软国际数据治理专业服务解决方案实践

一个人物、电影有关的信息抽取模型，在自定义抽取模型的基础上去创建图谱。 使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 本实践提供一个与电影有关的非结构化数据样例，以便用户快速熟悉使用流水线套件构建 知识图谱 的过程，以及如何使用公有资产库中的图谱本体组件、模型组件。创建完成后，可以搜索预

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”必须选择“ CS V格式”。 图1 正则表达式参数 在迁移CSV格式的文件时， CDM 支持使用正则表达式分隔字段，并按照解析后的结果写入目的端。正则表达式语法请参考对应的相关资料，这里举例下面几种日志文件的正则表达式的写法： Log4J日志 Log4J审计日志 Tomcat日志 Django日志

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”必须选择“CSV格式”。 图1 正则表达式参数 在迁移CSV格式的文件时，CDM支持使用正则表达式分隔字段，并按照解析后的结果写入目的端。正则表达式语法请参考对应的相关资料，这里举例下面几种日志文件的正则表达式的写法： Log4J日志 Log4J审计日志 Tomcat日志 Django日志

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”必须选择“CSV格式”。 图1 正则表达式参数 在迁移CSV格式的文件时，CDM支持使用正则表达式分隔字段，并按照解析后的结果写入目的端。正则表达式语法请参考对应的相关资料，这里举例下面几种日志文件的正则表达式的写法： Log4J日志 Log4J审计日志 Tomcat日志 Django日志

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物理实体支持哪些数据源？ 逻辑实体分为两类，结构化实体（实体类型为表）和非结构化实体（实体类型为图片、视频、音频、文本等）。 其中，结构化实体支持ES、DWS和OBS三种数据源；非结构化实体支持OBS数据源。 如果用户无HIVE和HDFS数据源，则该数据源不开放。 父主题： 数据建模

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删除指定的id的数据密级 功能介绍 删除指定的id的数据密级。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/security/data-classification/secrecy-level/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选

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使用LTS日志计费相关问题如下，具体单价请参考官网日志计费说明。 原始日志流量及索引流量、读写流量的关系： 日志读写流量：读写流量根据传输的流量计算，传输流量为压缩后的日志大小，日志一般有5倍压缩率，原始日志流量为读写流量的5倍。 示例：原始日志为10GB，实际压缩大小为 2GB，则以2GB 计费。

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创建图谱简介 数据是知识图谱的基础，在 知识图谱服务 创建知识图谱时，需要从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、CSV、JSON、多行单句文本格式，详情请见数据格式要求，其中多行单句文本格式的数据属于非结构化数据。 本章节提供一个与人物、电影有关的非结构

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有高度的整合能力。 画像数据存储和查询 应用场景： 画像通常用一些标签来刻画自然人/物的特征，而每一个自然人/物所拥有的标签集合是不确定的，数据更新非常频繁，这类数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中。 优势 稀疏矩阵 HBase的稀疏矩阵模型，天然适合非结构化数据的存储，

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日志搜索与分析是运维中不可或缺的一环。日志接入成功后，云日志服务（LTS）支持对采集成功的日志数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具，可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前，需要将上报的日志进行结构化配置和索引配置，因为结构化后数据具有严格的长度和

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Processing），联机事务处理。是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。 支持结构化数据和非结构化数据 结构化数据是指可以用统一的结构来表示的数据，如数字、符号等。另一类无法用结构化来表示的数据，如文本、图像、声音、网页等，则称之为非结构化数据。 SAP提供丰富的周边应用软件，包括数据复制、BI等。

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23:59:59，该交换数据空间总共产生多少费用呢？ 计费构成分析 交换数据空间的费用包括空间实例和连接器两部分，因两者都是包年包月预付款，只需要额外添加升配费用。 空间实例的费用为基础版空间实例，一月的费用是20000元。 连接器赠送版的费用为：0元 连接器基础版的费用为： 基础版连

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采集数据源的元数据 元数据简介 配置元数据采集任务 查看任务监控 父主题： 数据目录

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文字识别 套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累，帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务，实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流，自主构建文字识别模板，识别模板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。

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数据服务的优势是什么 数据准备支持任务、工程的复用，通过复用任务和工程，可以快速的创建工程和启动工程。 父主题： 数据准备

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数据上链的方式 数据以区块的形式上链，出块策略在购买 BCS 实例时可以进行选择，在有新交易产生的前提下，如果时间达到1s或者交易数量达到500或者区块容量达到2M，哪个最先达到就立即出块。如何设置区块生成配置信息请参考基于CCE集群。 父主题： 数据上链

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yncGroup)获取分配结果 SyncGroup 此请求用于获取分配结果，返回的assignment中即为消费者需要消费的通道名和分区 执行样例程序，等待消费组分配完成之后，发送数据到通道，完整的日志如下 09:42:37.296 INFO c.h.d.a.k.c.DISKafkaConsumer

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GaussDB (DWS)外表支持NULL定义，HIVE数据表支持并采用相对应的NULL定义。 HIVE数据表中的TINYINT的取值范围为[-128,127]，而 GaussDB(DWS) 的TINYINT的取值范围为[0,255]，因此，HIVE表中的TINYINT类型在建GaussDB(D

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传输中的数据保护 数据传输到标签管理服务内部数据库的过程中使用加密协议。此部分用户不可配置。 调用标签管理服务接口时，标签管理服务支持HTTP和HTTPS两种传输协议，为保证数据传输的安全性，推荐您使用更加安全的HTTPS协议。 父主题： 数据保护技术

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清理表的数据碎片 在使用GaussDB(for MySQL)过程中，经常会遇到表碎片率过高的问题。表碎片是指在数据库中，表的数据和索引分散在不同的物理块中，这些物理块可能不连续，或者有一些空闲的空间，从而导致表的数据和索引在磁盘上的存储不是最优的。 这种现象主要是由于表的数据操作（

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支持的数据源 支持的数据源（2.9.3.300） 支持的数据源（2.9.2.200） 支持的数据类型

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