中软国际数据治理专业服务解决方案实践

支持的数据源 支持的数据源（2.9.3.300） 支持的数据源（2.9.2.200） 支持的数据类型

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实体是 知识图谱 三元组的元素之一，指某种具体的事物。例如某一具体的电影（人物或关系），可称作实体。 关系 关系是知识图谱三元组的元素之一，指实体与实体之间的语义关系，比如张三是李四的同事，实体“张三”与实体“李四”的关系是同事关系。 图1 本体 数据源配置 数据是知识图谱的基础。创建知识图谱之前，必须收集基础数据用来构建知识图谱。

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S上Hadoop原生数据的分析查询。 DWS的SQL编译器中引入了新的Scheduler（调度器）组件。在SQL编译时，如果有针对HDFS外表的访问，Scheduler组件会访问HDFS Name Node元数据信息，获得外表文件在HDFS上的存储路径。CN的SQL引擎在编译查询

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创建数据 数据拥有方公司A创建和发布数据集。可供选择有两种数据资产类型：结构化数据集、非结构化数据集。创建数据集后，发布数据集，此时对空间内的所有代理可见。 父主题： 可信数据交换场景

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所提出的问题，并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理，找到解决该问题的精准答案并反馈给用户，协助用户解决不同类型的问题。 公测 知识图谱问答KBQA服务 2020年01月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 上线多源数据构建图谱功能 创建图谱时，支持多个来源的数据作为一个图谱的基础数据进行图谱构建。

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reamName。 当结构化字段类型和数据库表字段类型一致时，支持将日志的结构化字段转储至数据仓库服务 GaussDB (DWS)，否则转储无效。 在结构化字段和表字段的下拉框，选择您需要转储的字段。 单击操作列下的，删除不需要的转储字段。 单击，添加需要转储的字段。 hostIP 完成后单击“确定”。

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基础版读写用户：根据所选服务对应的用户类型计算的费用。 增量包：根据所选服务对应的增量包类型分别计算的费用。 变更配置后对计费的影响 当前包年/包月的数据建模引擎规格不满足您的业务需要时，您可以在iDME控制台发起变更操作。包年/包月的数据建模引擎仅支持资源升配，不支持资源降配。 当前仅公有云场景下支持变更配置。

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规格分为“赠送版”和“基础版”。 赠送版：购买交换数据空间实例获得的免费连接器，只有40G的结构化数据存储容量和200G的非机构化数据存储容量，容量无法扩容。只有实例管理员在控制台可购买“赠送版”的连接器。 基础版：按需购买，可扩容数据存储容量。 连接器名称 填写连接器的名称，根据规划自定义。要求如下：

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通用 表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写 文字识别 识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。

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使用可视化分析运行日志 可视化提供对已完成结构化配置后的日志字段进行SQL查询与分析的功能。对原始日志结构化后，等待1~2分钟左右即可对结构化后的日志进行SQL查询与分析。 前提条件 日志流已完成结构化配置。 组件已关联LTS日志组，请参考关联LTS日志组。 操作步骤 登录ServiceStage控制台。

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Kafka的副本数。备份副本数量，用于高可用场景。 分隔符 Kafka的消息分隔符。 描述 物理实体的描述信息。 属性信息 属性信息 仅当逻辑实体的“实体类型”为“表”时，可以查看。 逻辑实体的属性信息不支持修改，支持设置物理实体的部分属性信息。 当“数据源类型”为“MySql”时，参数配置说明见表6。

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旧版数据集中的数据是否会被清理？ 旧版数据集中创建的数据不会被清理，旧版数据集中会自动关联一个数据标注任务。 但是在新版数据集中创建的数据，在旧版的数据集列表不会展示。 父主题： 数据管理（旧版）

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为什么页面数据存在微小的数据差异？ 成本中心计算摊销成本时，数据精度均为小数点后8位。页面展示的摊销成本，均按照四舍五入取小数点后2位，因此可能导致汇总数据和明细数据之间存在微小的精度差异。 示例：当前查询条件中，汇总的“未覆盖的按需支出”为258507.64元，未覆盖的按需支出明细为7

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热数据存储和冷数据存储的区别？ 热数据存储和冷数据存储最大的区别在于存储介质不同： 热数据存储是直接将频繁被查询或更新，对访问的响应时间要求很高的热数据存储在DN数据盘中。 冷数据存储将不更新，偶尔被查询，对访问的响应时间要求不高的冷数据存储在OBS中。 因为其存储介质的不同，决

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，设计入湖后的数据处理方式； 数据存储方案：制定数据在不同数据层级和组件的存储策略； 数据分发方案：按数据存储策略，将数据写入数据湖的不同组件 父主题： 工业数据资产库设计

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数据处理可以处理哪些数据源中的数据？ 目前仅支持读写OBS桶中的数据。如果读写租户OBS中数据，可以使用ModelArts提供的MoXing的API能力，实现读写OBS中的数据。 父主题： 数据处理

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产品优势 数据安全全生命周期可视 整合数据安全全生命周期各阶段状态，对外整体呈现云上数据安全态势。 云上全场景覆盖 整合云上各类数据源，提供一站式数据保护和防御机制。支持结构化和非结构化类型数据，支持云原生和E CS 自建场景。 高效识别 在专家知识库和NLP的双重加权下，识别能力更强，高效锁定敏感数据源。

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结构化交换数据的存储。 云数据库 EDS使用云数据库（RDS for MySQL）实现数据空间连接器中结构化交换数据的存储。 云审计 服务 EDS使用云审计服务（Cloud Trace Service，简称 CTS ）审计用户在管理控制台页面的操作，可用于检视是否存在非法或越权操作，完善服务安全管理。

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级的数据地图平台，完成全企业的元数据采集、展示、和审批流构建，同时通过BI实现一键审批+自助分析，打破其找数、取数、用数功能割裂的现状。 针对该客户的需求，设计如下图所示的技术架构，并分两期规划完成数据中台的建设工作： 图2 数据使能技术架构设计 父主题： 数据治理实施专业服务

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如果您的日志是没有固定规则的日志，可以将类似组件的日志采集到同一个日志流，例如java组件、php组件、python组件。类似组件的日志采集到一个日志流的好处是日志流的数量不至于太多而难以管理，如果您的组件数量比较少（例如小于20个），您可以将每个组件的日志采集到不同的日志流。 如果您的日志是类似N

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udTable 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求， DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~

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