IoT数据分析服务操作与资源权限关系 下表 列出了IoT数据分析服务常用操作与资源权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 表1 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 操作名称 Tenant Administrator Tenant Guest IoTA FullAccess

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快速创建和使用Hadoop离线数据分析集群 操作场景 本入门提供从零开始创建Hadoop离线数据分析集群并通过集群客户端提交一个wordcount作业的操作指导。wordcount是最经典的Hadoop作业，用于统计海量文本的单词数量。 Hadoop集群完全使用开源Hadoop生

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低等缺点。 图1 传统数据库数据展示效果 图数据库是以图结构方式来表达数据，能更直观的展示出实例数据之间的关联关系。图数据库技术可以将关系信息储存为实体、灵活拓展为数据模型，这使得图模型对异构数据具有天然的包容力。 图2 图数据库数据展示效果 企业可以利用LinkX-F的图联接能

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方案规划设计：剖析客户业务数据，通过对业务场景的数据分析与整理，提供专业算法设计方案。 算法集成实施：指导上层应用进行算法API调用，完成算法的集成实施，实现客户侧系统端到端打通。 场景化模型调优：根据不同工业场景，对算法模型性能进行模型设计、训练和调优，提升模型效果。 父主题： 关于服务咨询

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如何调整训练参数，使盘古大模型效果最优 模型微调参数的选择没有标准答案，不同的场景，有不同的调整策略。一般微调参数的影响会受到以下几个因素的影响： 目标任务的难度：如果目标任务的难度较低，模型能较容易的学习知识，那么少量的训练轮数就能达到较好的效果。反之，若任务较复杂，那么可能就需要更多的训练轮数。

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IoTA.99000007 未开通数据分析服务 错误码描述 未开通IoT数据分析服务。 可能原因 未开通IoT数据分析服务。 处理建议 请先开通IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码

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数据分析和可视化功能操作说明 数据分析操作 选择数据准备-数据分析菜单，进入数据分析界面；此处目录与数据集管理目录一致；右侧展示数据集的维度与指标 图1 数据分析 基于现有的维度与指标，单击“新增分析指标”，进行数据分析页面，数据分析支持四则运算，也支持运用数据库的函数进行计算，形成新的维度与指标

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快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理

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可以更好的满足物联网场景下时序数据分析的需求。 物联网时序数据分析架构如图1所示。 图1 物联网时序数据分析 数据源：物联网时序数据，包括离线的 CS V文件数据、实时采集器采集的数据、或支持MQTT协议的物联网终端设备。 大数据平台：物联网时序数据分析的核心平台，包括实时数据管道、实时数据处理引擎、 时序数据库 等模块。

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行。而渠道详情则是查看某一个渠道的是数据传播效果。 业务规则 时间的快捷筛选项包括当日、最近30天、最近60天和最近90天 自定义筛选的时间跨度不可超过90天。 图表数据支持导出，需要跳转至文件中心进行下载。 整体分析 打开【数据分析】，单击左上角整体分析。 图1 整体分析 渠道详情

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合成视频二次剪辑后，数字人口型效果变差？ 需要检查二次剪辑软件的视频帧率。因为数字人合成视频的帧率为25，如果用户使用软件的帧率为30，需要插帧至数字人视频中，才能达到30，这样就导致插帧后的口型对不上了。所以用户对视频进行二次剪辑时，帧率必须设置为25的整数倍，才不会影响数字人的口型效果。 父主题：

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数据量足够，为什么盘古大模型微调效果仍然不好 这种情况可能是由于以下原因导致的，建议您排查： 数据质量：请检查训练数据的质量，若训练样本和目标任务不一致或者分布差异较大、样本中存在异常数据、样本的多样性较差，都将影响模型训练的效果，建议提升您的数据质量。 父主题： 大模型微调训练类

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为什么多轮问答场景的盘古大模型微调效果不好 当您的目标任务是多轮问答，并且使用了多轮问答数据进行微调，微调后却发现多轮回答的效果不理想。这种情况可能是由于以下几个原因导致的，建议您依次排查： 数据格式：多轮问答场景需要按照指定的数据格式来构造，问题需要拼接上历史所有轮对话的问题和

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数据配置完成后，需单击“更新数据”，进行数据刷新。刷新数据间隔时间至少为5秒，请勿频繁单击。 数据源：下拉框中选项数据分析的数据来源。可选择应用中已创建的表单数据进行展示，创建表单详情请参见如何创建一个表单。 分析维度：选择表单中数据分析的维度，例如商品类型。可自定义排序方式及重命名。 图9 设置漏斗图分析维度 数

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表1 快速搭建数据大屏流程说明 序号 步骤 说明 1 新建项目 新建项目，后续所有的数据分析在该空间中展开，用便于数据管理。 2 接入数据源 数据源是数据分析的基础，成功接入数据源后才能进行数据分析。 3 新建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示提供输入。

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表1 快速搭建仪表板流程说明 序号 步骤 说明 1 新建项目 新建项目，后续所有的数据分析在该空间中展开，用便于数据管理。 2 接入数据源 数据源是数据分析的基础，成功接入数据源后才能进行数据分析。 3 新建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示提供输入。

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数据配置完成后，需单击“更新数据”，进行数据刷新。刷新数据间隔时间至少为5秒，请勿频繁单击。 数据源：下拉框中选项数据分析的数据来源。可选择应用中已创建的表单数据进行展示，创建表单详情请参见如何创建一个表单。 分析维度：选择表单中数据分析的维度，例如商品类型。可自定义排序方式及重命名。 图5 设置雷达图分析维度 数

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三网覆盖，高速必达。 不被手机拦截。 快速直达手机终端。 直观展示 即发即现，手机收件箱直接展示。 信息保存于短信收件箱内，可随时反复查看。 效果可视 支持短链追踪，访问数据分析。 超强互动 支持动参内容、二维码、H5链接跳转、个性接入。 父主题： 功能介绍

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内容管理与分享 业务效果：内容中台不仅支持文本和图像，还可以管理和分发互动式内容如在线课程、互动问答等，为用户提供更丰富的知识分享和学习体验。 方案优势：利用模块化技术生成个性化内容推荐，根据企业的用户画像，为企业提供量身定制的阅读列表，增强用户粘性。 任务和活动管理 业务效果：任务中心可

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总结出下个迭代可以改进的方向。项目提供多种仪表盘报表卡片，覆盖进度、质量、效率、成员工作项分布等，方便实时了解项目进展。 为了更好体验数据分析效果，推荐使用新版仪表盘。 建议项目成员都开启默认的仪表盘统计显示，关注项目进展。 仪表盘中燃尽图数据为每天0点刷新数据，迭代内的燃尽图为实时刷新数据。

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数据配置完成后，需单击“更新数据”，进行数据刷新。刷新数据间隔时间至少为5秒，请勿频繁单击。 数据源：下拉框中选项数据分析的数据来源。可选择应用中已创建的表单数据进行展示，创建表单详情请参见如何创建一个表单。 分析维度：选择表单中数据分析的维度，例如商品类型。可自定义排序方式及重命名。 图14 设置分析维度 数据汇

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