为您服务后台开通邀测白名单。 申请服务前，请您先申请华为账号，并完成实名认证。 用户第一次使用图像识别时，需要先申请开通该服务。服务只需要开通一次即可，后面使用时无需再申请。 图像识别已商用的服务提供两种计费模式供您选择：按需计费和折扣套餐包计费。服务计费问题请参考计费说明。 父主题：

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终端节点即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 图像识别的终端节点如表1所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 图像识别的终端节点 区 域名 称 区域 终端节点（Endpoint） 华北-北京一 cn-north-1 image

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相对较长，建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面，系统仍然在执行训练操作。 在“物体检测”节点中，待训练状态由“运行中”变为“运行成功”，即完成模型的自动训练。 图2 运行成功 训练完成后，您可以单击物体检测节点上方的按钮，查看相关指标信息，如“准确率”、“评估结果”等。评估结果参数说明请参见表1。

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算法文件命名规范（基于昇腾310） 命名规范：服务商名称_目标物体_A-版本号-32/64位算法标识符.tar.gz 举例：如fws_helmet_A-V1.0.0-1.tar.gz 服务商名称：建议使用服务商名称简写。 目标物体：建议使用目标物体的英文单词，且只能包含英文大小写字母、数字、和下划线“_”，如helmet。

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如您将已标注好的图片上传至OBS桶，请按照如下规范上传。 物体检测数据集要求用户将标注对象和标注文件存储在同一目录，并且一一对应。例如标注对象文件名为“IMG_20180919_114745.jpg”，那么标注文件的文件名应为“IMG_20180919_114745.xml”。 物体检测的标注文件需要满足PASCAL

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华为类 华为图像识别 华为图像识别（体验） 华为 图像搜索 华为 文字识别 华为文字识别（体验） 华为 人脸识别 华为 语音识别 华为 语言生成 华为 语言理解 华为 机器翻译 华为机器翻译（体验） 华为天气服务 华为天气（体验） 华为会议（体验） 华为云OBS 华为短信 华为短信（体验） 华为空气质量（体验）

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单击“创建项目”，物体检测项目创建成功后页面自动跳转到“自动学习工作流”。 物体检测项目的工作流，将依次运行如下节点： 数据标注：对您的数据进行标注情况确认。 数据集版本发布：将已完成标注的数据进行版本发布。 数据校验：对您的数据集的数据进行校验，是否存在数据异常。 物体检测：将发布好的数据集版本进行训练，生成对应的模型。

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标注任务，当前ModelArts支持如下类型的标注任务。 图片 图像分类：识别一张图片中是否包含某种物体。 物体检测：识别出图片中每个物体的位置及类别。 图像分割：根据图片中的物体划分出不同区域。 音频 声音分类：对声音进行分类。 语音内容：对语音内容进行标注。 语音分割：对语音进行分段标注。

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/opt/xr3d/models 3ddetection技能的物体模型文件和ai模型文件 - /opt/xr3d/ai_models edge_server技能的地图文件 - /opt/xr3d/ai_models edge_server技能的物体模型文件 - 在线部署 部署时，通过配置从OBS

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集环境部署分别需要满足如下要求： 激光点云数据要求： 全覆盖：多组云台采集的激光点云数据，需要完全覆盖被测物体（除底面）。 点云密度：多组云台采集的激光点云数据，发射到物体表面的点云密度小于5厘米。 重叠率>20%：两个云台之间的拍摄范围的重叠区域占每个云台拍摄范围的20%以上。

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NMS方法降低目标框堆叠度 ModelArts标注数据丢失，看不到标注过的图片的标签 如何将某些图片划分到验证集或者训练集？ 物体检测标注时除了位置、物体名字，是否可以设置其他标签，比如是否遮挡、亮度等？ ModelArts数据管理支持哪些格式？ 旧版数据集中的数据是否会被清理？

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如您将已标注好的图片上传至OBS桶，请按照如下规范上传。 物体检测数据集要求用户将标注对象和标注文件存储在同一目录，并且一一对应。例如标注对象文件名为“IMG_20180919_114745.jpg”，那么标注文件的文件名应为“IMG_20180919_114745.xml”。 物体检测的标注文件需要满足PASCAL

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在标注作业列表中，选择“物体检测”或“图像分类”类型的标注作业，单击标注作业名称进入“标注作业详情”。 在“标注作业详情页”，选择“待确认”页签，查看并确认难例。 只有当智能标注任务完成后，待确认页签才会显示标注数据。否则，此页签内容为空。智能标注操作请参见创建智能标注作业。 针对“物体检测”标注作业

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服务使用流程 图像识别（Image Recognition），是指利用计算机对图像进行分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，用户通过实时访问和调用API获取推理结果，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。 使用本服务的操作流程如下所示： 图1 使用流程

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满屏绘制：选择“满屏绘制”。 灵敏度 取值范围为1～100之间的整数。默认为“50”。 识别模式 物体被识别检测的位置。 识别模式分为如下三种模式： 中心：以物体的中心为判定依据。 顶部：以物体的顶部为判定依据。 底部：以物体的底部为判定依据。 单击“布防计划”，在时间格子中，选择检测生效的时段。也可以通过模板快速配置。

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HiLens部署技能 部署跟踪服务 部署物体定位服务 父主题： 边缘服务部署

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弱阴影 普通阴影 强阴影 自适应模式 目标检测灵敏度 目标产生符合设置规则的行为后，系统触发告警的灵敏度。 背景更新速率 物体被融入为背景的速度。 背景更新速率越大，物体被融入为背景所需的时间越短。 单击“应用”。 父主题： 行为分析智能

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图片标注 图像分类 物体检测 图像分割 父主题： 人工标注

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内置属性：标签展示的颜色，为色彩的16进制代码，默认为空。例如：“#FFFFF0”。 @modelarts:default_shape 否 String 内置属性：物体检测标签的默认形状（物体检测标签专用属性），默认为空。可选值如下： bndbox：矩形。 polygon：多边形。 circle：圆形。 line：直线。

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create_label_task(self, task_name=None, task_type=None, **kwargs) 示例代码 示例一：基于图像类型的数据集创建物体检测标注任务。 from modelarts.session import Session from modelarts.dataset import

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项。 计算节点个数 默认为1。您可以根据您的实际情况选择，最大为5。 针对“物体检测”类型的标注作业，选择“主动学习”时，只支持识别和标注矩形框。 图1 启动智能标注（图像分类） 图2 启动智能标注（物体检测） 图3 启动智能标注（预标注） 完成参数设置后，单击“提交”，即可启动智能标注。

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