相似人脸搜索 更多内容
  • ModelArts Pro的应用场景和用户群体

    自然语言处理 套件 通用文本分类场景。 智能问答 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等自然语言处理相关技术,计算两个问题对的相似度,可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 内容推荐 通过文本分类预测模型,精确匹配出语义相似的内容,快速构建内容推荐场景。 视觉套件 商品识别 无人超

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  • 精度校验

    benchmark工具用于精度验证,主要工作原理是:固定模型的输入,通过benchmark工具进行推理,并将推理得到的输出与标杆数据进行相似度度量(余弦相似度和平均相对误差),得到模型转换后的精度偏差信息。使用benchmark进行精度比对的基本流程如下: 将模型输入保存二进制文件。 #

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  • 概述

    帮助您从指定图库中搜索相同或相似的图片。 图像搜索 服务以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户通过实时访问和调用API获取图像搜索结果,帮助用户在图像库中进行相同或相似图像搜索。 您可以使用本文档提

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  • 在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据

    abel”的值为“red”的结果。 前置过滤查询:先执行过滤条件检索,筛选出符合条件的结果;然后,对这些筛选后的候选结果进行向量相似度检索,以找出最相似的向量。 查询示例如下: POST my_index/_search { "size": 10, "query": {

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  • 创建自定义场景

    “基于用户推荐物品”:某些用户的属性很相似,如电商平台根据这些用户的行为(浏览、点击、购买)计算与这些用户相似用户的行为,为该用户推荐相似用户浏览或购买的物品。 “基于用户推荐用户”:某些用户的属性很相似,如交友平台根据这些用户的行为(浏览、点击)或属性推荐与这些用户相似用户。 “基于物品推荐物

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  • 应用场景

    息。 该场景能帮助您实现以下功能。 推荐好友、商品或资讯 通过好友关系、用户画像、行为相似性、商品相似性、资讯传播的途径等,实现好友、商品或资讯的个性化推荐。 用户分群 通过对用户画像、行为相似度或者好友关系等,进行用户分群,实现用户群体分析管理。 异常的行为分析 通过对用户行为

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  • 如何自定义小微问答?

    “新增分类”,添加新的分类。 问题 即问答知识对中的问题部分,将作为问答知识的标题进行展示,建议使用最常用的标准问法。 相似问法 问题对应的相似说法,命中相似的问法也会采用该问答知识对应的答案。 小微播放提示语 命中该问题之后,端侧小微会进行播报的语句,默认为“为您找到以下答案”

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  • 查询FAQ列表

    update_time String 更新时间。 question1 String 相似问题1。 question2 String 相似问题2。 question3 String 相似问题3。 question4 String 相似问题4。 category String 目录,单值,对应目录树中的叶子节点。

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  • Node2vec算法

    于1/P,前进概率正比于1/Q。每个节点出发生成多个随机步,反映出网络的结构信息。 适用场景 Node2vec算法适用于节点功能相似性比较、节点结构相似性比较、社团聚类等场景。 参数说明 表1 Node2vec算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 P 否 回退参数

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  • Milvus

    元数据搜索:非向量字段的条件查询。 向量搜索:基于向量相似性查找最匹配的向量。 向量字段 仅当“搜索方式”选择“向量搜索”时可见。 填写需要查询的相似向量,注意向量的类型和维度。 Top K 仅当“搜索方式”选择“向量搜索”时可见。 返回与查询向量最相似的前K个结果,K为数值,例如:5。 元数据条件过滤

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  • 自由能微扰

    算路径上的,删除该条待计算路径。 图2 添加或者删除待计算路径 图3 选择配体对 返回相似度后默认全勾选,您可以进行勾选或去除勾选要计算的路径,如果未勾选,则后面就不会对其进行FEP计算。在相似度返回之前,您也可以直接选择配体对进入下一步。 图4 选择计算路径 单击“下一步”,进入FEP设置页面,设置相关参数。

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  • 向量数据库函数与操作符

    向量数据库函数与操作符 向量距离计算接口 向量操作函数接口 向量函数和操作符 相似文档排序召回检索函数和操作符 父主题: 函数和操作符

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  • 标签传播算法(label_propagation)

    标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图,节点包括已标注和未标注数据,其边表示两个节点的相似度,节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头,可以对无标签数据进行标注,节点的相似度越大,标签越容易传播。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/

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  • 查看NLP大模型评测报告

    ROUGE-1 模型生成句子与实际句子在单个词的相似度,数值越高,表明模型性能越好。 ROUGE-2 模型生成句子与实际句子在两个词的相似度,数值越高,表明模型性能越好。 ROUGE-L 模型生成句子与实际句子在最长公共子序列的相似度,数值越高,表明模型性能越好。 PRECISION

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  • 是否支持提出一个问题得到多个回答

    是否支持提出一个问题得到多个回答 问答机器人 支持拓展问回答。在使用问答机器人导入问答语料时,可以参照模板补充相似问法和多答案。 父主题: 智能问答机器人

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  • 漏洞管理服务如何判定SQL注入风险?

    漏洞管理服务如何判定SQL注入风险? 对于存在运算或判断等表达式的请求,当扫描结果与原请求相似度大于90%时,漏洞管理服务就会判定存在SQL注入风险。 父主题: 产品咨询类

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  • KnowledgeRetriever

    检索返回切片限制数量。 可以为null,如果不为null,取值大于1。 similarity_min float False 相似度最小值,数值越大表示相似度越高。 可以为null,如果不为null,取值介于0到1之间。 filter SearchSqlFilter object False

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  • 人脸识别服务是否支持私有化部署

    人脸识别服务暂不支持私有化部署。人脸识别以开放API的方式提供给用户,用户通过实时访问和调用API获取人脸处理结果,帮助用户自动进行人脸的识别、比对以及相似度查询等。 父主题: 产品咨询类

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  • 图像搜索SDK简介

    帮助您从指定图库中搜索相同或相似的图片。 图像搜索服务以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户通过实时访问和调用API获取图像搜索结果,帮助用户在图像库中进行相同或相似图像搜索。 SDK概述 图像搜索软件开发工具包(Image

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  • 方案概述

    实现高效的文本相似度计算、分类等任务。bge-reranker-v2-m3是一个轻量级的重排序模型,具有强大的多语言能力,易于部署,推理速度快。借助于Flexus 云服务器 的强大性能和弹性扩展能力,用户可以轻松地在云端部署此模型,并根据实际需求灵活调整资源。 文本相似度计算:适用于

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  • 向量数据库参数

    设置建议:根据业务场景选择合适的文档相似度评分算法。 设置不当的风险与影响:请在充分理解参数含义,并经过测试验证后进行修改,避免出现意料之外的结果。 bm25_ncandidates 参数说明:指定使用BM25索引做相似文档排序召回检索时所需准备排名靠前的文档数量,用于加速带有WHERE过滤条件的相似文档检索

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