IoTDA结合 DLI +DWS+Astro实现大数据分析 场景说明 在物联网解决方案中，设备产生庞大的数据，使用传统的Mysql数据库已经无法达到要求，为了降低存储成本，提高数据查询效率，华为云物联网平台可以通过规则引擎，将数据转发到华为云其他云服务，例如可以将海量数据经过 数据湖 探

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Integer 作业的内存资源配额，单位GB 最小值：1 最大值：1024 projects_per_user 否 Integer 用户可创建项目数配额 最小值：0 最大值：20 缺省值：2 响应参数 状态码： 200 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 [数组元素] Array

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现有的各级政府数据共享交换平台，运用大数据、云计算、人工智能等高新技术手段，建设电子政务“数据资源集成+ 数据仓库 构建+数据资源治理+大数据分析应用”的面向政务流域的全流程、全级次、全方位的大数据平台，为构建集约化、高效化、透明化的政府治理与运行模式提供支撑。 方案价值 整合各类数

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一个账号下最多支持创建的项目群层级数，例如：账号\项目群1。 企业项目群数 100 一个账号下最多支持创建的企业项目群数量。 企业项目数 100 一个账号下最多支持创建的企业项目数量。 企业项目关联用户组数 10 一个账号下企业项目最多支持关联的用户组数量。 用户组数 10 一个账号下最多支持创建的用户组数量。

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实现智能化全场景营销体验，助力企业实现精细化运营和营销。 用户推荐平台具体实现 以华为云客户数据平台为基础建设本项目用户推荐平台，以本期项目数据治理为数据基础，主要基于用户域和销售域数据，使用CDP客户数据平台和UGA增长分析平台，进行用户偏好分析、用户行为洞察分析、基于成交的投

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Integer 作业的内存资源配额，单位GB 最小值：1 最大值：1024 projects_per_user 否 Integer 用户可创建项目数配额 最小值：0 最大值：20 缺省值：2 响应参数 状态码： 201 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 用户id

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使用DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析 应用场景 当前线上购物无疑是最火热的购物方式，而电商平台则又可以以多种方式接入，例如通过web方式访问、通过app的方式访问、通过微信小程序的方式访问等等。而电商平台则需要每天统计各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等

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服务说明 基础版 专业版 企业版 工业生产优化规划与方案设计服务 对业务场景数据量、数据源调研，评估项目数据特征维度系数，提供客户管理和数据情况调研服务，完成项目规格设计，根据数据模板完成数据分析与整理 适用于AI算法模型的数据特征维度20以下的场景 适用于AI算法模型的数据特征维度21~50的场景

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。 图9 插单模拟 订单变更模拟操作步骤： 勾选变更订单，选择插单/变更模拟】 图10 订单变更模拟1 选择【订单变更模拟】，修改变更的项目数量 图11 订单变更模拟2 交期或优先级，然后单击【订单变更模拟】，查看订单变更后对其他订单影响。 图12 订单变更模拟4 图13 优先级重排

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点击页面上方“商业规划设置”按钮，页面弹框将显示所有待补充商业规划的商品目录； 点击商品名称左侧按钮展开详情，填写当年及后两年的商业规划（GMV和项目数），可一次填写多个商品的商业规划； 填写完成后点击“确定”，即提交成功，页面右上角提示“修改商业规划提交成功，请等待审批”，需等待华为对接人审核。

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一个用户组基于IAM项目可绑定的权限数（包括系统权限和自定义策略） 200 √ 一个用户组基于企业项目可绑定的权限数（包括系统权限和自定义策略） 500 √ 项目 项目数 10 √ 策略 策略名称的字符数 128 x 自定义策略 自定义策略个数 200 √ 字符数 6144 x Statement 无限制 x

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数据集的特征列名组成的格式化字符串，例如: "column_a" "column_a,column_b" fp_items_col - fp-growth模型训练所需要的项目数组的列名 prediction_col - 预测列名 min_support - 最小支持度 min_confidence - 生成关联规则的最小置信度

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为什么流量包中的流量使用量与数据分析中的流量显示存在差别？ 以下两种情况会导致流量包使用量和数据分析中不一致： 数据分析中展示的流量存在一个小时左右的延时。而账单扣费存在四小时左右的延时，因此，扣费时间晚于数据分析，从而导致数据分析中流量多于当前流量包扣除的流量。 示例：12:00-13:00产生分发流量20M

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IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而IoT数据分析服务整

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数据管道是数据分析的基础功能，对进入数据分析的数据进行格式标准化、清洗等数据预处理。点击图标即可进入数据管道配置界面。 配置存储 数据的存储是数据分析的基础，点击图标即可进入存储配置界面。 资产建模 根据您的业务场景创建相应的数字资产模型，并基于该模型进行后续的数据分析，点击图标即可进入资产建模界面。

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3、制定项目组织架构与运作机制； 4、制定SOW与项目计划。 方案阶段 1、获取 数据治理 需求，识别遗漏和不完整需求，定义需求类型； 2、通过数据指标、数据调研、数据分析、功能匹配等方法进行需求分析； 3、对需求已明确的数据指标要求展开方案设计。目的是综合运用各种数据治理方法和手段，依据设计原则及质量安全设

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权限管理 IoT数据分析服务权限 IoT数据分析服务系统权限 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 IoT数据分析服务权限配置示例

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数据源配置概述 IoT数据分析服务支持多种数据源类型，用户可选择合适的数据源并进行配置： IoTDA实时数据源：将IoT 设备接入服务 （IoTDA）作为数据源，IoT设备接入服务将转发设备上报的数据到IoT数据分析服务，之后您可以通过IoT数据分析服务分析设备上报数据。 DIS数据

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详细的数据说明请参考数据说明。 图1 方案简介 流程指导 使用DLI进行驾驶行为数据分析的操作过程主要包括以下步骤： 步骤1：上传数据。将数据上传到 对象存储服务 OBS，为后面使用DLI完成数据分析做准备。 步骤2：分析数据。使用DLI对待分析的数据进行查询。 示例代码 具体样例数

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新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网，并且高频持续产生数据到云端，如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务，可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 IoT数据分析服务作为整合了数据集成，数据清洗，数据存储，数据分析的一站

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迁移DWS数据至DLI，具体请参考迁移DWS数据至DLI。 数据分析 DLI应用于海量的日志数据分析和大数据ETL处理，助力各行业使能数据价值。当前数据分析最佳实践内容如下： 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析，具体请参考使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析。 使用DLI将 CS V数据转换为Par

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