性能和容量 表1 性能和容量 项目 指标 呼叫带宽 64kbit/s～8Mbit/s 视频能力（H.264 BP） 以下为最低带宽条件并且无丢包情况下的纯视频能力： 1080p 30fps，最低带宽960kbit/s 720p 60fps，最低带宽768kbit/s 720p 30fps，最低带宽590kbit/s

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性能测试 性能测试是一种软件测试形式，通过性能测试工具模拟正常、峰值及异常负载等状态下对系统的各项性能指标进行测试的活动，它关注运行系统在特定负载下的性能，可帮助你评估系统负载在各种方案中的功能，涉及系统在负载下的响应时间、吞吐量、资源利用率和稳定性，以帮助确保系统性能满足基线要

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性能监控 在运维监控页面左侧导航栏单击“监控>性能监控”，进入性能监控页面。在性能监控页面展示以下这些性能指标的趋势，其中包括: CPU使用率（%） 内存使用率（%） 磁盘使用率（%） 磁盘I/O（KB/s） 网络I/O（KB/s） tomcat连接数使用率（%） swap盘使用率

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性能监控 查看 GaussDB (for MySQL)实例运行情况 查看GaussDB(for MySQL)实时性能指标 父主题： 智能DBA助手

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段的动态趋势。 当鼠标悬浮在性能指标趋势图中的某个时间点时，可以查看到当前性能指标在不同天该时间点的具体性能数据。 图3 性能对比 查看当前实例的性能变化趋势 取消勾选“选择同比日期”，根据需要设置查看时间范围（可以选择近1小时、近3小时、近12小时等默认时间区间或者自定义时间段），查看当前实例的性能变化趋势。

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单击“性能”，进入性能页面，查看当前实例的性能指标。 查看性能指标在不同天同一时间段的动态趋势 勾选“日期对比”，设置对比日期和对比时间段，单击“查看”，查看当前实例各个性能指标在不同天同一时间段的动态趋势。 当鼠标悬浮在性能指标趋势图中的某个时间点时，可以查看到当前性能指标在不同天该时间点的具体性能数据。

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测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS

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查看页面性能 使用说明 低代码平台支持检查标准页面性能，生成性能报告页供开发者查看。 操作步骤 打开一个标准页面。 在标准页面右上方，单击“性能分析”，系统会检查页面性能，并打开“页面性能分析”页面。 图1 性能分析 图2 页面性能分析 查看页面性能报告，单击图2中各指标后的“展开”，可查看性能指标具体详情。

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上述用例中定义了number列，调用SQLBindParameter接口时，绑定SQL_NUMERIC会比SQL_LONG性能更高。因为如果是char，在数据库服务端插入数据时需要进行数据类型转换，从而引发性能瓶颈。 运行结果如下： Complete! 父主题： 典型应用开发示例

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kubelet性能配置 请求至kube-apiserver的QPS配置 与kube-apiserver通信的qps 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 kube-api-qps 大于等于0 100 允许 CCE Standard/ CCE Turbo 与kube-apiserver通信的qps

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性能说明 通过Elasticsearch官方提供的benchmark脚本rally1.0.0，对 云搜索服务 的集群（版本：7.6.2） 进行性能测试。 本次测试采用官方提供的geonames，大小3.2G，11396505个doc。索引采用6个shard（默认为5个）。性能指标说明

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测试实例性能 测试RabbitMQ生产速率和消费速率

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应用监控详情 拓扑 接口调用 基础监控 异常 外部调用 通信协议 数据库 Web容器 缓存 消息队列 Profiler性能分析 Debugging诊断 远程过程调用 父主题： 应用指标监控

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Storm性能调优 操作场景 通过调整Storm参数设置，可以提升特定业务场景下Storm的性能。 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。 修改服务配置参数，请参考修改集群服务配置参数。 拓扑调优 当需要提升Storm数据量处理性能时，可以通过拓扑调优的操作提高效率。建议在可靠性要求不高的场景下进行优化。

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组件列表 组件列表总览 拓扑 Profiler性能分析 Debugging诊断 接口调用 基础监控 异常 外部调用 通信协议 数据库 Web容器 消息队列 远程过程调用 日志 基础设施 调用链 组件设置 父主题： 应用监控

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下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外，在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中，为了防止后端应用被压垮，可在前后端系统间使用Kafka消息队列传递请求。 图3 消息队列应对秒杀大流量场景 日志同步

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如何进行性能分析？ 定义性能验收标准 选择合适的测试方式 性能测试步骤 资源性能数据采集 应用性能数据采集 建立性能可观测性体系 PERF05 如何进行性能优化？ 设计优化 通用算法优化 WEB场景资源优化 大数据场景资源优化 PERF06 如何进行性能看护？ 分层看护 性能劣化自动定界定位

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创建FlinkServer作业写入数据至Kafka消息队列 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 操作场景 本章节介绍Kafka作为source表或者sink表的DDL定义，以及创建表时使用的WITH参数和代码示例，并指导如何在FlinkServer作业管理页面操作。 本示例以安全模式Kafka为例。

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ArtemisMQ ArtemisMQ是一个开源的高性能消息队列（Message Queue）系统，它是基于Apache ActiveMQ和Apache Artemis的技术构建而成的。ArtemisMQ提供了可靠的异步消息传递机制，允许不同的应用程序之间通过消息进行通信。它采用

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ArtemisMQ ArtemisMQ 是一个开源的高性能消息队列（Message Queue）系统，它是基于 Apache ActiveMQ 和 Apache Artemis 的技术构建而成的。ArtemisMQ 提供了可靠的异步消息传递机制，允许不同的应用程序之间通过消息进行

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RabbitMQ实例采用物理隔离的方式部署，租户独占RabbitMQ实例，每个RabbitMQ之间互不影响。 高性能 单队列性能最高可达10万TPS（默认配置），增加队列可获得更高性能。 数据安全 独有的安全加固体系，提供业务操作云端审计，消息存储加密等有效安全措施。 在网络通信方面，除

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