根据描述信息，配置单据各种信息，配置完成，点击"下一步" 配置查询草稿单的输出字段名，即要从B1查询的单据的字段 配置数据转换节点的输入参数，左边是B1字段，右边是OA字段，主表字段全部在对象名称配置"mainData"，子表字段"DocumentLines"对应"detailData" 点击"创建"

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后续操作 草稿状态下的基础表支持： 单击“编辑”，修改基础表名称和描述内容。 单击“详情”，配置表字段内容。 单击“删除”，可删除不需要的基础表。 单击“发布”，正式启用配置完成的基础表。 发布状态下的基础表支持： 单击“详情”，配置表字段内容。 单击“撤回”，更新基础表状态为草稿。

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预约外呼”，进入预约外呼页面。 预约外呼列表默认展示座席下已添加的全部预约外呼，按照预约时间的升序排序，展示信息如下表。 表1 预约外呼列表字段 字段名称 说明 客户号码 预约的号码。 预约呼叫时间 预约的呼叫时间。 关联外呼任务 该预约相关联的外呼任务名称 外呼结果 呼叫的结果 呼出失败

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签，以方便后续的资源投放和精准定位营销。例如，需要ms级统计拥有学士和硕士学位的用户数量是多少？以及是哪些用户？ 用户信息表字段如下： 表1 用户信息 字段名称 字段描述 是否需要标签索引 name 用户名 否 education 用户学历 是 otherInfo 用户其他信息 否

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Spark/spark/bin ./spark-sql 在Hudi侧执行DDL变更，修改字段名称： ALTER TABLE ddltest RENAME COLUMN columnName TO newColumnName; 在源数据库修改字段名称。 在CDL WebUI界面启动任务，源数据库更新数据。 删除字段

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拆分键与拆分算法使用简介 拆分算法 hash类 range类 拆分键 表字段 表字段+日期函数 表字段 表字段+日期函数 详细说明 根据指定的表字段将数据平均拆分到各个分片上。 根据指定的表字段+日期函数将数据平均拆分到各个分片上。 表字段必须是日期类型（date、datetime、timestamp）。

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否 List<Column> 目标端选择的字段名列表，数据源为DWS、ORACLE配置。 supportPartUpdate 否 Boolean 仅更新更改的字段，如果开启此选项，仅更新值有变化的表字段。如果关闭此选项，则更新所有表字段。 数据源为DWS、ORACLE配置。 meta_data

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缀标明该变量的类型。 规则：变量命名的基本原则如下 数据库对象（表、存储过程、索引等）名称采用“类型前缀＋下划线＋名称”格式定义。 数据表字段名称采用“数据类型前缀＋下划线＋名称”的格式定义。 存储过程中，用户自定义变量名称采用“P＋数据类型前缀＋下划线＋名称”的格式定义，整型变量前缀为PI，字符型前缀为PSV。

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源数据库表字段类型检查 Oracle为源库的迁移、同步场景 表1 源数据库表字段类型检查 预检查项 源数据库表字段类型检查。 描述 不支持的表字段类型有：BFILE、xmlType、SDO_GEOMETRY、TIMESTAMP(x)、INTERVAL DAY TO SECOND(

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，如下图所示；单击<重置>按钮可清空输入的查询数据。 图2 重复来电查询 重复来电通话列表显示的字段含义见下表： 表2 重复来电列表字段 列表字段名称 描述 定位客户 当来电是系统已存在客户时会自动定位客户的名称，如果是陌生电话来电或者外呼时则显示未知客户 主叫号码 重复来电的呼入号码

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view_name 视图名称，可以用模式修饰。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 column_name 可选的名字列表，视图的字段名。如果没有给出，字段名取自查询中的字段名。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 SET/DROP DEFAULT 设置或删除一个列的缺省值，该参数暂无实际意义。

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生成拆分规则，实现数据水平拆分。 说明： 拆分键是在水平拆分逻辑表的过程中，用于生成路由结果的表字段，指定表字段后，可以进一步选择日期函数，也可以手动输入“日期函数(字段名)”，数据表字段必须是日期类型（date、datetime、timestamp），日期函数适用于需要按时间（

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如下操作（以在界面上增加一个“直接关单原因”的下拉列表字段为例）： 选择“配置中心 > 工单配置 > 在线开发”。 添加下拉列表中的枚举值定义。 单击左侧导航栏中的“”，进入数据字典页面。 单击页面右上角的“新建”。 填写字段名称，以及枚举值定义，如下图所示。 单击“创建”。 在工单项模型中关联新增字段。

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view_name 视图名称，可以用模式修饰。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 column_name 可选的名字列表，视图的字段名。如果没有给出，字段名取自查询中的字段名。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 SET/DROP DEFAULT 设置或删除一个列的缺省值，该参数暂无实际意义。

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view_name 视图名称，可以用模式修饰。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 column_name 可选的名字列表，视图的字段名。如果没有给出，字段名取自查询中的字段名。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 SET/DROP DEFAULT 设置或删除一个列的缺省值，该参数暂无实际意义。

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游标匹配的结果。假如，我们需要一组数据，该组数据的字段名称与字段类型都与employee表相同。我们可以通过如下定义： my_employee employee%ROWTYPE 同样可以使用在cursor上面，该组数据的字段名称与字段类型都与employee表相同（对于PACKA

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在推荐系统中，有一种常见的场景，最终推荐列表是否展示无库存或者已下架商品。针对此场景，RES系统在物品表中提供status字段来实现物品的上下架。 参考准备离线数据源中的物品表字段介绍，status置为0，代表该物品可被推荐。status置为1，代表该物品不可推荐，代替商品下架或者无货状态。此字段不为空时，在最终的

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exists语法误区 不同用户查询同表显示数据不同 修改索引只调用索引名提示索引不存在 在执行SQL语句时报错，这个schema已存在 删除数据库失败，提示有session正在连接 在Java中，读取character类型的表字段时返回类型为什么是byte？ 执行表分区操作时，提示ERROR:start

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游标匹配的结果。假如，我们需要一组数据，该组数据的字段名称与字段类型都与employee表相同。我们可以通过如下定义： my_employee employee%ROWTYPE 同样可以使用在cursor上面，该组数据的字段名称与字段类型都与employee表相同（对于PACKA

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方式配置Mapping信息。 单击“自动Mapping”，源端和目标端数据字段间的映射规则自动建立。如果两端的数据表字段不一致，您可以单击映射关系右侧的“编辑”，更改源端或目标端数据字段，也可单击下方的“添加字段映射”，增加源端数据字段到目标端数据字段的映射关系。 图1 自动Mapping

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建模管理：提供建模、批量建模、批量修改建模、查看物理表信息、查看模型等功能。 建模流程 图1 反向建模流程图 预置反向建模策略 建模范围：反向建模前，您需要根据业务需求确定需要将哪些物理表反向生成为数据模型。 此过程需要确定数据库类型，物理表名称，物理表中的字段名称和类型。读取到的物理表和表字段后续将会被反向生成相应数据模型和模型属性。

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