中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    异构数据整合 更多内容
  • 异构迁移

    异构迁移 异构迁移是指的源端与目标端OS或者ASE数据库、SAP软件版本之间存在差异。对于异构迁移,推荐使用SAP自带的R3load Export/Import进行迁移。 方案:使用SAP的System Copy(R3load) 方案特点:开始执行R3load的Export功能时

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  • 什么是知识融合

    什么是知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2,融合过程说明请见表1。

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  • 异构资源配置

    异构资源配置 GPU配置 GPU虚拟化 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU

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  • 异构数据库兼容性风险须知

    异构数据库兼容性风险须知 在进行异构数据同步时,DRS会对兼容性进行检查,需要用户自行确认是否涉及。 待确认原因 待迁移的表中以字符串为主键或唯一键的列不包含空格,由于源数据库的字符串作为主键、唯一键时区分空格,而目标数据库不区分,所以有可能导致数据不一致或迁移失败。 由于源数据

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  • 融合验证

    知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 配置知识融合后, 知识图谱服务 会对数据按配置规则进行

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  • 配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性

    配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2,融合过程说明请见表1。

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  • GaussDB(for MySQL)异构容灾实例

    可能导致原实例和容灾实例之间数据不一致 存在事件 可能导致原实例和容灾实例之间数据不一致。 库名、表名、字段名、索引等存在特殊字符 可能导致容灾链路中断。 数据量过大(超过4TB) 容灾实例的容量存在上限。 安全组限制 容灾链路无法连接数据库以同步数据。 冻结状态 冻结状态无法创建容灾实例。

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  • 云原生异构计算插件

    云原生异构计算插件 CCE AI套件(NVIDIA GPU) CCE AI套件(Ascend NPU) 父主题: 插件

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  • 场景五:其他异构数据库迁移到DDM

    场景五:其他异构数据库迁移到DDM 其他异构数据库,如Oracle、PostgreSQL、SQL Server等数据迁移,可以参考华为云数据迁移( CDM )服务用户指南或者联系DDM客服人员进行迁移。 父主题: 数据迁移

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  • 基础知识

    知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图3所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图3 知识融合示例 图谱质检 图谱质检对流水线构建中的数据源、信息抽取、

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  • 配置知识融合

    函数参数,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧,完成新 知识图谱 的创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是

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  • 异构类实例安装支持对应监控的CES Agent(Linux)

    异构类实例安装支持对应监控的CES Agent(Linux) 操作场景 监控与告警是保证异构 云服务器 (GPU加速型实例、AI加速型实例)高可靠性、高可用性和高性能的重要功能。 通过在异构类(例如,GPU加速型实例、AI加速型实例)的Linux实例上安装支持对应监控的CES Age

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  • 异构类实例安装支持对应监控的CES Agent(Windows)

    异构类实例安装支持对应监控的CES Agent(Windows) 操作场景 监控与告警是保证异构 服务器 (GPU加速型实例、AI加速型实例)高可靠性、高可用性和高性能的重要功能。 通过在异构类(GPU加速型)的Windows实例上安装支持对应监控的CES Agent,可以为用户提

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  • 方案概述

    全流程、全级次、全方位的政务大数据解决方案: 通过数据集成平台,实现对政务数据的统一汇聚; 通过数据共享交换子平台,实现政务数据内部共享和对外开放; 提供政务元数据管理、数据标准管理、数据规范建模、数据质量管理、政务数据开发和数据资产管理等政务数据治理服务; 利用组织关联和知识图

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  • RDS支持导入哪些数据库引擎的数据

    RDS支持导入哪些数据库引擎的数据 相同引擎数据库之间数据导入导出,称之为同构型数据库之间数据导入导出。 不同引擎数据库之间数据导入导出,称之为异构数据库之间数据导入导出。例如,从Oracle导入数据到RDS支持的数据库引擎。 异构数据库之间由于格式不同,不支持直接导入导出。

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  • GaussDB(for MySQL)支持导入哪些数据库引擎的数据

    MySQL)支持导入哪些数据库引擎的数据 相同引擎数据库之间数据导入导出,称之为同构型数据库之间数据导入导出。 不同引擎数据库之间数据导入导出,称之为异构数据库之间数据导入导出。例如,从Oracle导入数据 GaussDB (for MySQL)支持的数据库引擎。 异构数据库之间由于格式

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  • GaussDB(for MySQL)标准版支持导入哪些数据库引擎的数据

    MySQL)标准版支持导入哪些数据库引擎的数据 相同引擎数据库之间数据导入导出,称之为同构型数据库之间数据导入导出。 不同引擎数据库之间数据导入导出,称之为异构数据库之间数据导入导出。例如,从Oracle导入数据到GaussDB(for MySQL)标准版支持的数据库引擎。 异构数据库之间由于格

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  • 逻辑复制

    成逻辑日志。目标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步,支持目标库进行数据同步期间的数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输

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  • 逻辑复制

    GaussDB对数据复制能力的支持情况为: 支持通过数据迁移工具定期向异构数据库(如Oracle等)进行数据同步,不具备实时数据复制能力。不足以支撑与异构数据库间并网运行实时数据同步的诉求。 基于上述两点,GaussDB提供了逻辑解码功能,通过反解xlog的方式生成逻辑日志。目标数据库解析

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  • 逻辑复制

    GaussDB对数据复制能力的支持情况为: 支持通过数据迁移工具定期向异构数据库(如Oracle等)进行数据同步,不具备实时数据复制能力,因此不足以支撑与异构数据库间并网运行实时数据同步的诉求。 GaussDB提供了逻辑解码功能,通过反解xLog的方式生成逻辑日志。目标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图

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  • 什么是UGO?

    在异构数据库迁移场景中,UGO实现结构迁移和语法转化,数据复制服务 DRS实现异构数据数据在线搬迁,可以形成完整的平滑异构数据库端到端搬迁方案,实现主流商用数据库到华为云数据库的自动化迁移,助力用户轻松实现一键上云、一键切换数据库的目的。 对于迁移方案来说,将存储过程、函数较复杂的异构数据库上云,UGO+DRS会是一个完整的闭环方案,建议同时使用。

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