游戏行业解决方案

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    游戏数据分析 更多内容
  • 应用场景

    联邦分析、大数据ETL处理。 海量 日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台,分析每日新增日志获取所需指标,通过数据来辅助决策。例如:运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费率等,了解游戏当前状态及后续响应活动措施;投放部门通过平台获

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  • 权限管理概述

    Administrator)的子账号用于管理和使用 DLI 服务。“基础平台组组长”按照公司两个业务对于数据分析的要求,创建了“队列A”分配给“数据工程师A”运行游戏数据分析业务,“队列B”分配给“数据工程师B”运行音乐数据分析业务,并分别赋予“DLI普通用户”权限,具有队列使用权限,数据(除数据库)的管理和使用权限。

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  • 数据分析

    数据分析 根据条件查询采集信息中的图片(API名称:queryCollectPhotoDetail) 查询作业对象筛选的执行人数量(API名称:queryJobTaskExecutor) 根据条件查询所有场景ID(API名称:queryTaskPictureByCondition)

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  • 数据分析

    数据分析 查询审计告警信息 查询审计SQL语句 查询审计汇总信息 父主题: API

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  • 数据分析

    数据分析 运营报表 订阅报表 父主题: 统计分析(新)

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  • 典型应用

    典型应用 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据,如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期,对并发能力要求较高,可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势: 灵活:游戏开服6小时内需多次扩容,GeminiDB Mongo计算节点增加,扩容性能倍数提升,可灵活轻松应对。

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  • 数据分析

    数据分析 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析 使用DLI将 CS V数据转换为Parquet数据 使用DLI进行电商BI报表分析 使用DLI进行账单分析与优化 使用DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析 永洪BI对接DLI提交Spark作业

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  • 数据分析

    数据分析 数据统计分析,基于大数据思维,通过对网站各项内容指标的统计,为网站的运维和绩效管理提供有效的数据支撑。 系统可以对门户网站的性能指标进行监控,可以以浏览器方式动态的展示相关的监控指标,并且可以监控网站的访问情况,生成访问日志,详细一的记录访问网站的IP地址、所访问的栏目等内容。

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  • 数据分析

    数据分析 您可以为 域名 定制运营报表来查看不同时段的统计数据,方便了解域名运行情况,及时调整业务。 注意事项 运营报表中最多可支持添加100个加速域名。 定制的运营报表有效期最长为1年。 可查询的时间跨度最长为31天,支持查看最近90天的历史数据。 最小统计粒度以天为单位。 统计时

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  • 数据分析

    数据分析 分发统计 播放统计

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  • 数据分析

    数据分析 使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 通过Flink作业处理OBS数据 通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS

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  • 数据分析

    数据分析 使用 GaussDB (DWS)秒级查询交通卡口通行车辆行驶路线 使用GaussDB(DWS)分析某公司供应链需求 使用GaussDB(DWS)分析零售业百货公司经营状况

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  • 大数据分析

    出现故障(被回收)时,可自行替换并继续运行,无需任何人工干预。 实时数据分析 场景概述 实时数据分析是指用适当的统计分析方法实时对收集来的大量数据进行分析,主要包含数据采集,加工,清洗,分析等环节。实时数据分析应用十分广泛,在车联网、金融保险、舆情分析、智慧城市等场景均有应用。 客户瓶颈

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  • Doris数据分析

    Doris数据分析 导出Doris数据至HDFS 导出Doris查询结果集 父主题: 使用Doris

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  • IoT数据分析

    IoT数据分析 IoT数据分析基于物联网资产模型,整合物联网数据集成,清洗,存储,分析,可视化,为开发者提供一站式服务,降低开发门槛,缩短开发周期,快速实现物联网数据价值变现。它包含“获取资产详情”、“删除资产模型”、“获取资产模型详情”、“发布资产”、“获取资产列表”、“删除资

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  • API数据分析

    API数据分析 API数据分析页面通过图表的形式,直观地展示您在API网关代理中已经发布的所有API被调用的情况。 前提条件 已成功申请入驻成为API中心服务商。具体操作指导参见服务商入驻。 查看步骤 进入API中心服务页面。 在左侧导航栏选择“API数据分析”。 资源概览区域参数的含义如表1所示。

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  • CarbonData数据分析

    CarbonData数据分析 新建CarbonData Table 删除CarbonData Table 修改CarbonData Table 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题: 使用CarbonData( MRS

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  • 日志转储概述

    处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。 适用于需要对海量日志内容进行分析,大数据处理的场景,例如游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台,分析每日新增日志获取所需指标,通过数据来辅助决策等场景。 父主题: 日志转储

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  • CarbonData数据分析

    CarbonData数据分析 新建CarbonData表 删除CarbonData表 修改CarbonData表 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题: 使用CarbonData

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  • 查询数据分析结果

    查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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  • 查询数据分析结果

    查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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