增量导入图(2.1.14) 功能介绍 增量导入图数据。 为防止系统重启时，不能正常恢复导入图数据，建议在使用图期间，不要删除存储在OBS中的数据。 导入目录下的单文件或者导入的单文件大小不能超过5GB，如果超过5GB，则会导入失败，建议把文件拆成小于5GB的多个文件后再导入。 单

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HyG图数据同步 功能介绍 将图数据库的更新信息同步到HyG计算引擎。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/sync 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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配置MindSpore样例训练工程参数，如图1所示。 图1 创建MindSpore样例训练工程 单击“确定”。 进入模型训练工程详情界面，如图2所示。 图2 模型训练工程详情界面 单击界面右上角的图标，进入代码编辑页面，如图3所示。 图3 代码编辑页面 单击界面左上角的图标，批量上传算法文件，如图4所示。 图4 上传算法文件

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增量导入图(2.1.14) 功能介绍 增量导入图数据。 为防止系统重启时，不能正常恢复导入图数据，建议在使用图期间，不要删除存储在OBS中的数据。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

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查询图概要信息 功能介绍 查询图的点数和边数等概要信息。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/summary?label_details={labelDetails} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id

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。Spark on Yarn分两种模式：Yarn Cluster和Yarn Client。 Yarn Cluster模式 运行框架如图1所示。 图1 Spark on yarn-cluster运行框架 Spark on yarn-cluster实现流程： 首先由客户端生成Appl

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data Object 查询成功时包含data字段，data字段中包含子图查询结果。 说明： 当前支持返回的子图边数最大值为100000，超过返回最大值时，会报错。 请求示例 查询输入的节点和它们之间所有边所构成的子图，子图中包含的点ID为Ray，Ella，Lethal Weapon。 {

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Storm与其他组件的关系 Storm，提供实时的分布式计算框架，它可以从数据源（如Kafka、TCP连接等）中获得实时消息数据，在实时平台上完成高吞吐、低延迟的实时计算，并将结果输出到消息队列或者进行持久化。Storm与其他组件的关系如图1所示： 图1 组件关系图 Storm和Streaming的关系

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使用HyG算法分析图 GES服务为您提供了丰富的基础图算法、图分析算法和图指标算法，您可以使用图算法做关系分析等。 前提条件 前端创建持久化版图时，选择开启HyG计算引擎。 图1 HyG计算引擎 操作步骤 创建HyG图。 发送“POST /ges/v1.0/{project_id

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使用 CDM 服务迁移Hadoop数据至 MRS 集群 应用场景 本章节适用于将线下IDC机房或者公有云Hadoop集群中的数据（支持数据量在几十TB级别或以下的数据量级）迁移到华为云MRS服务。 本章节以通过华为云CDM服务 2.9.1.200版本进行数据迁移为例介绍。不同版本操作可能有差异，具体操作详情以实际版本对应的操作指导为准。

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查询图版本（2.0.0） 功能介绍 查询图的版本信息。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/version 表1 URI参数说明 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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Array of graphs objects 返回的图列表。 result String 查询成功时值为success，失败时值为failed。 表3 graphs 参数 类型 说明 graph_name String 返回的图名。 idType String ID类型。 idLength

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查询HyG图概要信息 功能介绍 查询HyG图的点数量、边数量、属性信息、切分策略等概要信息。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/summary 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String

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执行子图算法 概述 根据输入调整子图生成方式，在生成的子图上，执行特定算法。 URL POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/subgraphs/action?action_id=execute-algorithm 参数说明

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动态图分析API 动态群体演化（temporal_graph) 动态拓展（temporal_bfs） 时序路径分析（Temporal Paths） 父主题： 内存版

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查询图概要信息(1.0.0) 功能介绍 查询图的点数和边数等概要信息。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/summary?label_details={labelDetails} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型

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MRS支持Alluxio组件 Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。在MRS的大数据生态系统中，Alluxio 位于计算和存储之间，为包括 Apache Spark、Presto、Mapreduce 和 Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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以提高数据的可靠性和可扩展性。 数据压缩：对于大量的数据，可以采用压缩算法进行压缩，以减少数据的存储空间和传输带宽。 并行计算：使用并行计算框架，如Apache Spark、Apache Flink等，将计算任务分配到多个节点上并行执行，以提高计算速度和效率。 内存优化：通过调整

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lastic Cloud Server，E CS ）自建的数据库或文件系统中，CDM均可帮助用户轻松应对各种数据迁移场景，包括数据上云，云上数据交换，以及云上数据回流本地业务系统。

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