流式上传 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 流式上传使用System.IO.Stream作为对象的数据源。您可以通过ObsClient.PutObject上传您的数

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流式上传 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 流式上传使用java.io.InputStream作为对象的数据源。您可以通过ObsClient.putObject上传

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流式上传 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。 流式上传需要将您的数据流传入回调数据callback_data中，然后使用结构体obs_put_object_handler中定义的回调函数put_object_dat

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流式下载 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 以下代码展示了如何进行流式下载： // 引入依赖库 require 'vendor/autoload.php'; // 使用源码安装时引入SDK代码库

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流式下载 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 以下代码展示了如何进行流式下载： // 初始化配置参数 ObsConfig config = new ObsConfig();

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流式上传 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 流式上传使用resource或GuzzleHttp\Psr7\StreamInterface作为对象的数据源。以下代码展示了如何进行流式上传：

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流式上传 流式上传使用OBSPutObjectWithDataRequest作为对象的数据源。您可以通过putObject上传您的数据流到OBS。以下代码展示了如何进行流式上传： 上传字符串 static OBSClient *client; NSString *endPoint

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流式下载 以下代码展示了如何进行流式下载： static OBSClient *client; NSString *endPoint = @"your-endpoint"; // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放

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流式下载 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 以下代码展示了如何进行流式下载： // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或

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下载流式数据 背景信息 下载流式数据，需要确定从分区的什么位置开始获取（即获取游标）。确定起始位置后，再循环获取数据。 获取游标有如下五种方式： AT_SEQUENCE_NUMBER AFTER_SEQUENCE_NUMBER TRIM_HORIZON LATEST AT_TIMESTAMP

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上传流式数据 样例代码 使用初始化DIS客户端后的客户端实例将用户的流式数据通过DIS通道上传至DIS服务。 其中，“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“通道名称”的值一致，“endpoint”，“ak”，“sk”，“region”，“projectId”信息请参见获取认证信息。

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Agent流式输出 Agent用于工具调用场景，与普通的LLM流式输出相比，区分了文本流与工具流。文本流将输出模型的思考过程和最终结果；工具流将输出工具的调用过程，而工具的调用的执行结果是通过监听获取的。 通过如下接口为Agent添加流式输出的回调： from pangukitsappdev

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下载流式数据 Json格式下载 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 2 3 streamname = "" #通道名称 startSeq='0’ #序列号 partitionId="shardId-0000000000"

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Agent流式输出 Agent用于工具调用场景，与普通的LLM流式输出相比，提供了事件流的封装。消息内容、工具调用等通过不同的事件类型区分。 通过如下接口为Agent添加流式输出的回调： /** * 设置流式接口回调函数 * * @param streamAgentCallback

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流式文件处理 本章节主要介绍如何使用函数流实现流式大文件处理。您可以根据实际业务场景来创建快速函数流实现。 背景与价值 Serverless Workflow由于自身可编排、有状态、持久化、可视化监控、异常处理、云服务集成等特性，适用于很多应用场景，比如： 复杂度高需要抽象的业务（订单管理，CRM

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流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入

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流式上传（PUT上传） 使用场景 如果待上传的文本文件、图片、视频等资源小于5GB，您可以选择流式上传，即PUT操作的方式将对象上传到桶中。 PUT上传中参数通过请求头域传递，上传需在URL中指定对象名，请求行为如下所示： PUT /ObjectName HTTP/1.1 虽然O

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实现的轻量级物联网边缘分析、流式处理开源软件，可以运行在各类资源受限的终端设备上。Kuiper 设计的主要目标是将在云端运行的实时流式计算框架（比如 Apache Spark，Apache Storm 和 Apache Flink 等）迁移到边缘。Kuiper 参考了上述云端流式处理项目的架构

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流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入

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使用流式读功能 流式读功能：读取数据时，服务端一次获取全部数据，发送到客户端socket缓冲区中，缓冲区占满则暂停，有空余则继续向缓冲区中发送数据，同时JVM逐行从缓冲区中读取数据。 优势是处理结果快，不会造成JVM内存溢出。劣势是只能向后遍历，数据处理完毕之前或者stateme

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ARN管理集群资源，提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算，SparkStreaming、Flink流式数据计算、Tez有向无环图的分布式计算框架等Hadoop生态圈的组件，进行海量数据分析与查询。 Hadoop、Hive、Spark、Tez、Flink、ZooKeeper、Ranger

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