Flink on Hudi开发规范 Flink流式读Hudi表规范 Flink流式写Hudi表规范 Flink作业参数规范 父主题： Flink应用开发规范

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分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 Gremlin Gremlin是Apache TinkerPop开源的图计算框架中的图遍历语言。用户可以通过Gremlin执行CRUD（创建、读取、更新和删除）操作，比如加载数据、管理图和编写复杂的遍历等。 Cypher

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生态系统中，Alluxio位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统，从而实现了对计算和存储的分离。

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Hive,Hue,Loader,Flink,Oozie,ZooKeeper,HetuEngine,Ranger,Tez,Guardian 流式集群包含的组件有：Kafka,Flume,ZooKeeper,Ranger 混合集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase

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下载对象简介(Go SDK) OBS Go SDK提供了丰富的对象下载接口，可以通过以下方式下载对象： 流式下载 范围下载 限定条件下载 断点续传下载 下载对象-流式下载(Go SDK) 下载对象-范围下载(Go SDK) 下载对象-限定条件下载(Go SDK) 下载对象-断点续传下载(Go

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Flink应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并

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Flink应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并

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模型暂不支持） stream: Optional[bool] # 是否开启流式调用 流式问答（只适用于ask接口）：模型问答，开启流式效果，响应消息流式打印。 import sys from pangukitsappdev.api.llms.factory

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CDM 有哪些优势？ 云数据迁移 （Cloud Data Migration，简称CDM）服务基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，使用CDM迁移数据的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备 服务器 资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。

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识别结果文本。 resultId number 识别流式响应时返回的各包顺序序号。 isLast boolean 是否是最后一条识别结果。 chatId string 对话ID，每轮问答的ID值唯一。 speechRecognized通知的流式返回跟semanticRecognized是

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初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 更新转储任务 删除转储任务 查询转储列表 查询转储详情 删除通道 查询通道列表 查询通道详情 下载流式数据 上传流式数据 获取数据游标 创建APP 删除APP 新增Checkpoint 查询Checkpoint 变更分区数量 父主题： 使用SDK

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在OBS中，用户操作的基本数据单元是对象。OBS Go SDK提供了丰富的对象上传接口，可以通过以下方式上传对象： 流式上传 文件上传 分段上传 断点续传上传 SDK支持上传0KB~5GB的对象。流式上传和文件上传的内容大小不能超过5GB；当上传较大文件时，请使用分段上传，分段上传每段内容大小不能超过5GB。

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'price') 流式计算采用MOR表。 流式计算为低时延的实时计算，需要高性能的流式读写能力，在Hudi表中存在的MOR和COW两种模型中，MOR表的流式读写性能相对较好，因此在流式计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下： 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高

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设置不当的风险与影响：手动修改会造成灾备数据库实例异常。 hadr_process_type 参数说明：基于流式复制异地容灾解决方案、同城双中心高可用方案或者同城双中心高可用支持基于流式复制异地容灾解决方案中的流程标识。 参数类型：枚举类型 参数单位：无 取值范围： none：表示当前无流程。

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第十三次正式发布： 内容优化。 2019-01-07 第十二次正式发布： 修改如下内容： 下载流式数据 2018-11-28 第十一次正式发布： 修改如下内容： 初始化DIS客户端 创建通道 下载流式数据 2018-11-07 第十次正式发布。 修改如下内容： 如何校验软件包完整性？ 2018-09-25

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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SDK为了方便用户集成使用，会同时包含UI相关资源。 speechRecognized和semanticRecognized通知的流式返回有什么差异？ 差异如下所示： speechRecognized的流式返回是覆盖式返回。后一条通知中的text字段值包含前一条通知的内容。例如：第一条通知的text值为“你

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可以通过拖拉拽的方式进行自由排版，AppCube提供了三种前端页面：标准页面、高级页面和业务大屏页面。 标准页面提供流式布局（Flow Layout）和弹性布局（Flex Layout），具体请参见标准页面。 高级页面提供流式布局与绝对布局，适用于对样式个性化布局需求更高的业务场景，具体请参见高级页面。 业务大

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和背景的元素，可以将“容器”简单理解为画布，通过设置外层画布的属性达到控制内容布局的效果。 流式布局 容器组件默认弹性布局未开启，处于流式布局的状态，如图1所示。 图1 流式布局 在流式布局中，组件默认为块级（Block）元素，即不论组件宽度是多少，默认占据全部父级元素的宽度。如

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Flink应用开发简介 组件介绍 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：

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Flink应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并

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