字符串常量的默认字符集与字符序由系统参数character_set_connection和collation_connection决定。否则，其默认字符集与数据库字符集server_encoding相同，其默认字符序为default。 字符集语法： GaussDB暂不支持以下语法指定字符串常量的字符集。

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算法发布 上传算法 商品发布 父主题： 发布算法

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者分享的算法。为了使用他人或者ModelArts官方分享的算法，您需要将AI Gallery的算法订阅至您的ModelArts中。 查找算法 订阅算法 查找算法 为了获得匹配您业务的算法，您可以通过多个入口区查找算法。 在ModelArts控制台，“算法管理>我的订阅”中，单击“订阅更多算法”，可跳转至“AI

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算法参考 算法一览表 PageRank算法 PersonalRank算法 k核算法（k-core） k跳算法（k-hop） 最短路径算法（Shortest Path） 全最短路算法（All Shortest Paths） 带一般过滤条件最短路径（Filtered Shortest

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训练算法 平台支持算法创建。用户可通过上传符合平台规范的算法文件来完成算法的创建，创建的算法可用于训练任务中。 添加算法 添加算法流程为“初始化训练算法 > 选择训练算法文件 > 上传训练算法文件”。具体操作步骤如下： 在左侧菜单栏中单击“训练服务 > 算法管理”。 单击“新建训练算法”，填写算法基本信息。

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算法管理 算法创建 算法详情 父主题： 仿真服务

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查找算法 ModelArts提供查找算法功能帮助用户快速查找算法。 操作一：按照名称、镜像、代码目录、描述、创建时间筛选的高级搜索。 操作二：单击右上角“刷新”图标，刷新算法列表。 操作三：自定义列功能设置。 图1 查找算法 如果需要对算法排序，可单击表头中的箭头进行排序。 父主题：

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参数类型 描述 id 否 Integer 算法uuid，创建算法时无需填写。 name 是 String 算法名称。限制为1-64位只含数字、字母、下划线和中划线的名称。 description 否 String 对算法的描述，默认为“NULL”，字符串的长度限制为[0, 256]。 workspace_id

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字符集 GaussDB数据库支持指定数据库、模式、表或列的字符集，支持的范围如下。 表1 字符集列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 1 utf8mb4 支持 2 gbk 支持 3 gb18030 支持 父主题： MySQL数据库兼容MySQL模式

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单击“进入商城”，或者单击“热门算法榜”下方的“更多算法”，进入算法列表页面。 选择“商品类型”为“智能算法”，根据算法分类、算法场景等查找符合要求的算法，或输入关键字搜索符合要求的算法。 针对SDC算法，您可以单击筛选项下方的“输入款型搜索算法”，通过输入款型检索所需的算法。 其中商品分类包含如下:

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登录后iClient界面会同步显示商城推荐的一些算法。您可以单击“换一批”，快速选择需要的算法进行购买。 请使用华为云账号名和密码登录好望商城，使用手机号码无法在iClient侧登录好望商城。 单击右上角“进入商城”，进入好望商城。 输入关键字搜索需要的算法，或者根据算法类型、应用场景等搜索符合要求的算法。 单击想要购买的算法，查看算法详情。

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单击右上角“进入商城”，进入好望商城。 输入关键字搜索需要的算法，或者根据算法类型、应用场景等搜索符合要求的算法。 单击想要购买的算法，查看算法详情。 您可以查看“规格说明”，了解算法适配的具体设备型号以及软件版本，请记录此信息，安装算法前需要确保设备型号及软件版本符合此要求。 单击“试用”或“购买”，跳转到购买界面。

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根据需要上传的算法填写商品属性，单击“下一步”。 在“上传算法包”区域中，将本地算法包拖动到该区域。 根据界面提示上传对应的算法包，如选择多个适用平台，则可在两个算法框区域同时上传两个对应的算法包。 根据界面提示，参见图2填写算法详细信息，详细的参数介绍请参见准备算法相关信息。 图2 填写算法详细信息 填写关联商品

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发布算法 发布流程 发布准备 算法发布 父主题： 商品发布

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算法API 边缘服务API 云上服务API 公共接口

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"common" } } 响应示例 状态码： 200 部署算法响应体 { "alg_name" : "入侵检测" } 状态码 状态码 描述 200 部署算法响应体 400 请求错误 500 内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 算法中心

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以租户管理员角色登录客户服务云，进入菜单“配置中心>绩效管理>绩效配置”，选择“绩效算法”。 图2 绩效算法界面 点击“新建”，新建绩效算法。 图3 新建绩效算法 绩效算法名称：自定义，不超过100字符。 算法方程式：通过插入变量，构建算法方程式。算法方程式支持输入“+”、“-”、“%”、“*”、“/”、“

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训练算法 添加自定义算法 添加自定义算法流程为“初始化算法 > 选择算法文件 > 上传算法文件”。具体操作步骤如下： 在左侧菜单栏中单击“训练服务 > 算法管理”。 单击“新建训练算法”，填写算法基本信息。 图1 新建训练算法 名称：包含中英文、数字、“_”“-”，不得超过64个字符。

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算法管理 训练算法 算法文件说明 父主题： 训练服务

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算法详情 基本详情 单击指定“算法名称”，可以查看算法的基本信息、算法详情、任务配置以及镜像版本。 图1 算法详情 任务配置 当创建任务配置时，如果关联了算法配置，则在算法详情页，会展示此算法关联的批量仿真的任务配置信息，在此模块还可进行以下操作。 图2 任务配置 表1 任务配置相关操作

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TPE算法 TPE算法全称Tree-structured Parzen Estimator，是一种利用高斯混合模型来学习超参模型的算法。在每次试验中，对于每个超参，TPE为与最佳目标值相关的超参维护一个高斯混合模型l(x)，为剩余的超参维护另一个高斯混合模型g(x)，选择l(x)

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