AI开发平台ModelArtsAI开发平台ModelArts

更新时间:2021/08/06 GMT+08:00
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使用订阅算法

ModelArts的AI Gallery,发布了较多官方算法,可以帮助AI开发者快速开始训练和部署模型。对于不熟悉ModelArts的用户,可以快速订阅官方推荐算法实现模型训练全流程。

AI Gallery不仅可以订阅官方发布算法,也支持用户发布自定义算法和订阅其他开发者分享的算法。为了使用他人或者ModelArts官方分享的算法,您需要将AI Gallery的算法订阅至您的ModelArts中。

查找算法

为了获得匹配您业务的算法,您可以通过多个入口区查找算法。

  • “算法管理>我的订阅”中,单击“查找算法”,可跳转至AI Gallery页面,查找相应的算法。
  • 直接在左侧菜单栏中选择AI Gallery,进入AI Gallery页面,查找相应的算法。
    图1 AI gallery
    在AI Gallery的算法模块,根据算法的业务场景,官方发布的算法如表1所示。
    表1 官方发布算法

    应用场景

    算法

    AI引擎

    支持服务类型

    训练使用的资源类型

    部署使用的资源类型

    图像分类

    ResNet_v1_50

    TensorFlow

    在线服务

    GPU

    CPU、GPU、Ascend 310

    ResNet_v1_101

    TensorFlow

    在线服务

    GPU

    CPU、GPU、Ascend 310

    ResNet_v1_50

    TensorFlow

    在线服务

    Ascend 910

    CPU、GPU、Ascend 310

    ResNet50

    MindSpore

    在线服务

    Ascend 910

    Ascend 310

    ResNet_v2_50

    TensorFlow

    在线服务

    Ascend 910

    Ascend 310

    ResNet_v2_101

    TensorFlow

    在线服务

    GPU

    CPU、GPU、Ascend 310

    MobileNet_v1

    TensorFlow

    在线服务

    GPU

    CPU、GPU、Ascend 310

    MobileNet_v2

    TensorFlow

    在线服务

    GPU

    CPU、GPU、Ascend 310

    Inception_v3

    TensorFlow

    在线服务

    GPU

    CPU、GPU、Ascend 310

    ResNet50_AdaInfer

    TensorFlow

    在线服务

    GPU

    CPU、GPU

    Res2Net_50

    TensorFlow

    在线服务

    GPU

    CPU、GPU、Ascend 310

    Inception_ResNet_v2

    TensorFlow

    在线服务

    GPU

    CPU、GPU、Ascend 310

    EfficientNetB0/B4/B7/B8

    PyTorch

    在线服务

    GPU

    CPU、GPU

    物体检测

    RetinaNet_ResNet50

    TensorFlow

    在线服务

    GPU

    CPU、GPU、Ascend 310

    YOLOv3_ResNet18

    TensorFlow

    在线服务

    GPU

    CPU、GPU、Ascend 310

    YOLOv3_ResNet18

    TensorFlow

    在线服务

    Ascend 910

    Ascend 310

    YOLOv3_Darknet53

    TensorFlow

    在线服务

    GPU

    CPU、GPU、Ascend 310

    SSD_VGG

    Caffe

    在线服务

    GPU

    暂不支持

    EfficientDet

    Tensorflow

    在线服务

    GPU

    CPU、GPU

    YOLOv5

    Pytorch

    在线服务

    GPU

    CPU、GPU

    文本分类

    BERT

    TensorFlow

    在线服务

    GPU

    CPU、GPU、Ascend 310

    NEZHA

    TensorFlow

    在线服务

    GPU

    GPU

    图像语义分割

    DeepLabV3

    TensorFlow

    在线服务

    GPU

    Ascend 310

    DeepLabV3

    TensorFlow

    在线服务

    Ascend 910

    Ascend 310

    声音分类

    声音分类

    TensorFlow

    在线服务

    GPU

    CPU、GPU

    时序预测

    时序预测

    PyTorch

    在线服务

    GPU

    暂不支持

    强化学习

    强化学习GameAI

    TensorFlow

    在线服务

    GPU

    GPU

订阅算法

  1. 进入AI Gallery,选择“算法”页签,参考订阅模型或算法并推送至ModelArts操作指导,订阅您所需的算法。
  2. 订阅后的算法,将自动展现在“算法管理>我的订阅”页面中。进入此页面内,单击“产品名称”左侧的小三角,展开算法详情,在“版本列表”区域,单击“创建训练作业”即可进行后续操作。
    图2 订阅算法
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