数据导入和查询的并发 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; COPY test FROM '...'; COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; SELECT * FROM test; COMMIT; 场景1： 开启

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publicip字段数据结构说明 security_groups字段数据结构说明 eip字段数据结构说明 bandwidth字段数据结构说明 ipv6_bandwidth字段数据结构说明 创建弹性公网IP的extendparam字段数据结构说明 创建磁盘的extendparam字段数据结构说明

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TPC-H 单并发查询 测试环境 表1 测试环境 产品 规格 CPU 内存 存储 单节点建议存储 查询性能（TPC-H 1000X） 版本 节点数 GaussDB (DWS) 8xlarge 32U 256G SSD云盘 6400GB 596.90s 8.1.3 3 测试结果 如下

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OCR的并发是多少 文字识别 服务属于公有云服务，线上用户资源共享，并发量会根据线上用户的调用情况动态调整。 如遇到突发高峰导致的并发量不够用的情况，您可以尝试以下两种解决方法： 通过重试机制，在代码里检查返回值，碰到并发错误可以延时一小段时间（如2-5s）重试请求。 后端检查上一

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相同表的并发INSERT 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO test VALUES(2,'test2','test123'); COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO

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CarbonData表操作并发语法说明 DDL和DML中的操作，执行前，需要获取对应的锁，各操作需要获取锁的情况见表1 操作获取锁一览表，√表示需要获取该锁，一个操作仅在获取到所有需要获取的锁后，才能继续执行。 任意两个操作是否可以并发执行，可以通过如下方法确定：表1两行代表两个

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单表并发控制配置 参数 描述 默认值 hoodie.write.lock.provider 指定lock provider，不建议使用默认值，使用org.apache.hudi.hive.HiveMetastoreBasedLockProvider org.apache.hudi

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SparkPackERP数据结构转换企业微信数据结构执行动作 进入函数-依赖包管理-创建依赖包 按照截图填写好参数，将从依赖包下载好的包上传，点击确定 同上步骤1 选择执行动作-创建执行动作，类型选择函数： 基本信息中执行动作名称为“SAP-微信数据转换”； 配置输入中选择创建函数如下图；

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企业微信数据结构转换SparkPackERP数据结构执行动作 同上步骤1 选择执行动作-创建执行动作，类型选择函数： 基本信息中执行动作名称为“微信-SAP数据转换”； 配置输入中选择创建函数如下图； 给函数命名,配置入参出参如下： 输入函数内容如下： /** * * mssiAuthData参数样例

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数据结构(查询 云服务器 详情) 表1 address参数 参数 参数类型 描述 version String IP地址版本。 “4”：代表IPv4。 “6”：代表IPv6。 addr String IP地址。 primary Boolean 是否是主网卡。 true：主网卡。 false：辅助网卡。

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查询租户测试并发套餐状态 功能介绍 查询租户测试并发套餐状态 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/echotest/concurrency/status

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集群控制器并发配置 deployment并发处理数 允许同时同步的资源对象的数量。配置数量越大，管理响应越快，但 CPU（和网络）负载也越高 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 concurrent-deployment-syncs 大于等于0 5 允许 CCE Standard/CCE

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并发写入事务的潜在死锁情况 只要事务涉及多个表的或者同一个表相同行的更新时，同时运行的事务就可能在同时尝试写入时变为死锁状态。事务会在提交或回滚时一次性解除其所有锁定，而不会逐一放弃锁定。 例如，假设事务T1和T2在大致相同的时间开始： 如果T1开始对表A进行写入且T2开始对表B

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执行HDFS文件并发操作命令 操作场景 集群内并发修改文件和目录的权限及访问控制的工具。 对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担，所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。 前提条件 已安装HDFS客户端或者包括HDFS的客户端。例如安装目录为“/opt/client”。

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并发写入事务的潜在死锁情况 只要事务涉及多个表的或者同一个表相同行的更新时，同时运行的事务就可能在同时尝试写入时变为死锁状态。事务会在提交或回滚时一次性解除其所有锁定，而不会逐一放弃锁定。 例如，假设事务T1和T2在大致相同的时间开始： 如果T1开始对表A进行写入且T2开始对表B

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ALM-45442 SQL并发数过高 告警解释 告警模块按30秒周期检测ClickHouse服务的实际并发数，若并发数超过界面配置的并发阈值，系统产生此告警。 当系统检测到实际并发数低于并发阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45442 重要 是 告警参数

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执行HDFS文件并发操作命令 操作场景 集群内并发修改文件和目录的权限及访问控制的工具。 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担，所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。 前提条件 已安装HDFS客户端或者包括H

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如何查询月并发录制峰值路数？ 您可以通过调用“查询录制用量”接口获取，具体请参见查询录制用量接口。 父主题： API使用

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并发用户数是什么？ 压测是需要模拟用户实际业务操作的真实使用场景，并发用户数是模拟一定数量用户操作的一个配置。 例如，游戏网站某个时间点进行竞技活动，那么这个时候对设备的要求肯定是最高的。并发用户数就是模拟成千上万的用户在同一个时间点进行各种操作的配置数。 将并发用户数，同时结合

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使用并发机制需要注意问题 Hudi当前并发机制无法保证写入后表主键唯一， 这个需要用户自己来保证。 增量查询问题：数据消费以及Checkpoint可能会乱序，多个并发写操作在不同的时间点完成。 并发写需要在启用并发写特性后支持并发，未开启时不支持并发写入。 如何使用并发机制 启用并发写入机制。

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使用并发机制需要注意问题 Hudi当前并发机制无法保证写入后表主键唯一， 这个需要用户自己来保证。 增量查询问题：数据消费以及Checkpoint可能会乱序，多个并发写操作在不同的时间点完成。 并发写需要在启用并发写特性后支持并发，未开启时不支持并发写入。 如何使用并发机制 启用并发写入机制。

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