高斯混合模型 概述 高斯混合模型（Gaussian Mixture Model）通常简称GMM，是一种业界广泛使用的聚类算法，该方法使用了高斯分布作为参数模型，并使用了期望最大（Expectation Maximization，简称EM）算法进行训练。 输入 参数 子参数 参数说明

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TPE算法全称Tree-structured Parzen Estimator，是一种利用高斯混合模型来学习超参模型的算法。在每次试验中，对于每个超参，TPE为与最佳目标值相关的超参维护一个高斯混合模型l(x)，为剩余的超参维护另一个高斯混合模型g(x)，选择l(x)/g(x)最大化时对应的超参作为下一组搜索值。

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聚类 二分k均值 高斯混合模型 k均值 父主题： 模型工程

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混合云 应用场景 多云部署、容灾备份 为保证业务高可用，需要将业务同时部署在多个云的容器服务上，在某个云出现事故时，通过统一流量分发的机制，自动的将业务流量切换到其他云上。 流量分发、弹性伸缩 大型企业客户需要将业务同时部署在不同地域的云机房中，并能根据业务的波峰波谷进行自动弹性扩容和缩容，以节约成本。

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名，比如OBS，SFS等 华为 云服务器 使用华为云的DNS，可以解析华为云服务 域名 ，但是无法解析本地数据中心的域名 图1 混合DNS 1 解决方案：华为云提供混合DNS解决方案DNSEP，通过dnsep 把公有云dns地址下沉到客户自己vpc内，可以实现线下dns和公有云dns互相forward。步骤如下：

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混合云解决方案 通过混合云主机安全对 服务器 进行统一管理，若使用的服务器类别包含华为云服务器、非华为云服务器（互联网）、局域网服务器（包含数据中心、政务云等），需按照不同的服务器类别进行分别安装。 华为云服务器 在混合云主机安全控制台管理华为云服务器，可直接在华为云目标Region的服务器执行Agent安装即可。

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什么是混合云备份 混合云备份简介 云备份支持同步线下VMware虚拟机的备份数据，您可以在云上对备份数据进行管理，并支持利用备份数据恢复至云上其他服务器中。 云备份中的混合云备份为： VMware备份：支持同步线下VMware虚拟机的备份数据。 当发生数据中心级别的灾难或者光纤网

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在“组件配置”页面上方的下拉框中选择需要操作的组件。 图1 选择组件 单击“伸缩策略”模块中的“编辑”。 单击选择“混合策略”，参考表1配置混合弹性伸缩策略。 表1 配置混合伸缩策略 参数 参数说明 最大实例数 扩容时允许达到的最大实例数。 取值范围[1，99]。 说明： 最大实例数必须大于最小实例数。

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华为云混合云灾备解决方案，能够为客户提供多云以及跨云的容灾备份能力，满足企业业务部署、数据保护和管理的综合策略，实现“多云备份，云上容灾”的多重基础保障，有效提高企业业务连续性，保障关键数据安全可靠。更低的成本投入混合云灾备解决方案让客户进行容灾系统建设时，减少在基础设施硬件、物业、能源、人力运维等方面的投入。客户无需自建容灾机房、采购物

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创建混合云备份存储库 帮助用户完成混合云备份存储库的创建，快速购买文件备份的容器。 操作步骤 登录云备份管理控制台。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击“”，选择“存储 > 云备份 > 文件备份”。 在界面右上角单击“购买混合云备份存储库”。 选择计费模式。

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低基高基字段混合 对于低基字段和高基字段混合的场景，假如有如下查询语句： POST testindex/_search { "size": 0, "aggs": { "groupby_region": { "terms": { "field":

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使用混合云备份恢复数据 当您已成功将备份同步至混合云备份存储库中，可以使用备份恢复至云上其他的服务器中，以供容灾、业务迁移、开发、测试使用。 使用VMware备份恢复数据 支持同步线下VMware虚拟机的备份数据，并使用备份恢复至其他服务器中，恢复前请务必配置安全组，否则可能会导

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注意事项 发布混合云商品时，“商品简介”和“商品说明”必须有混合云相关的描述信息。 发布混合云商品时，必须选择“混合云”商品认证标签。 发布混合云商品时，必须同步上传 华为云Stack 技术认证证书。 父主题： 商品发布注意事项

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模型验证 模型验证服务是什么含义？ 父主题： 常见问题

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模型选择 目前，学件已经集成了几十维到上百维不同种类的特征库，源于历史各类Case和通用KPI异常检测的算法库。通过数据的特征画像，可以实现自动化的特征推荐和算法推荐。 单击“特征画像”左下方的“模型选择”。 新增“模型选择”内容，如图1所示。 图1 模型选择 单击“模型选择”代码框左侧的图标，运行代码。

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模型管理 在模型管理界面，可以将归档的模型，打包成模型包。 在菜单栏中，单击“模型管理”，进入“模型管理”界面。 单击界面右上角的“新建模型包”，弹出“新建模型包”对话框。 请根据实际情况，修改模型名称、模型版本、模型描述等信息，并勾选归档的学件模型“Learnware”。 单击

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模型验证 模型验证界面已经预置了模型验证服务，本次不使用，仅供参考。下面会提供端到端的操作流程，帮助用户快速熟悉模型验证界面操作。 单击菜单栏中的“模型验证”，进入模型验证界面。 可以看到预置的模型验证任务“hardisk-detect”。 单击“创建”，弹出如图1所示的对话框。

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其中“排行榜”展示所有训练出的模型列表，支持对模型进行如下操作： 单击模型所在行对应“操作”列的“详情”，查看模型超参取值和模型评分结果。 单击模型所在行对应“操作”列的“预测”，在新增的“AutoML模型预测”内容中，选择测试数据集test，运行代码框，查看模型预测结果，如图6所示。

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资产模型 创建资产模型 获取资产模型列表 获取资产模型详情 修改资产模型 删除资产模型 父主题： API列表

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模型训练 模型训练新建模型训练工程的时候，选择通用算法有什么作用？ 使用训练模型进行在线推理的推理入口函数在哪里编辑？ 通过数据集导入数据后，在开发代码中如何获取这些数据？ 如何在模型训练时，查看镜像中Python库的版本？ 如何在模型训练时，设置日志级别？ 如何自定义安装python第三方库？

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模型推理 将数据输入模型进行推理，推理结束后将推理结果返回。 接口调用 virtual HiLensEC hilens::Model::Infer(const InferDataVec & inputs, InferDataVec & outputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名

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