算子市场介绍 算子市场即为DWR提供的算子库，提供方包括华为和第三方。 华为云自有算子的能力源是华为云数据处理相关的云服务，如媒体处理MPC、图像识别Image等，DWR将云服务提供的各种数据处理能力通过函数生成算子并在算子市场发布。 第三方算子是基于DWR的算子注册能力，由第三方开发

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调整属性优先级 操作场景 一个联合索引可以选择两个或多个属性，当联合索引选择多个属性时，这些属性将按照“从上往下”的顺序进行匹配，您可以根据以下操作调整联合索引属性的优先级。 本文以调整数据实体的联合索引优先级为例，根据实体的不同，详细操作步骤略有区别。 前提条件 已登录应用设计态。

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"error_msg":"Request api error! The API is not subscribed." } 表明您还未订阅该区域下的图像识别服务，请您开通后再使用该服务。 注意核对您开通本服务的区域，如开通“华北-北京四”下的图像标签功能，则您在“华东-上海一”调用该接口就会出现该错误码。

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GO开发环境配置 使用图像识别GO版本SDK包，需要您配置Go语言开发环境。如已经安装配置go开发环境，可跳过 在golang 官网 下载并安装对应的go版本，sdk支持 go 1.14 及以上版本。 下载完成后按照提示安装，位置自选，比如安装到本地D:\develop\go。

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解决方案构建 创建解决方案 联合立项 联合设计与验证 联合销售商品上架 配置器开发 联合上市发布 父主题： 基线解决方案

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目录中可查找对应的配置单信息并执行联合销售商品交易履行证明反馈。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”，进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“销售 > 基线解决方案 > 联合销售商品交易履行”。 在联合销售商品交易履行页面，根据配置单号选

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准备环境 在使用图像识别SDK时，各语言需要准备的环境 参照表1。 表1 开发环境 开发语言 准备项 说明 JAVA 安装JDK JAVA环境开发配置，支持 Java JDK 1.8 及以上版本，推荐通过Maven 安装依赖的方式使用JAVA版本SDK。 PYTHON 安装python

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共享机会点给华为有何激励？ 通过与华为云信息协同、联合销售和联合服务，您将获得更多的商业机会、驱动收入增加； 与华为云一起面向客户联合销售和联合服务，可以更好的理解客户需求，为客户提供最优的解决方案，丰富客户合作； 当您达到HO场景要求后，更有机会通过伙伴中心获得华为云共享的机会点及其相关的激励。

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Opportunity），经过华为云的审核和验证后，进行信息协同、联合销售和联合服务。 HO：华为分享机会点给伙伴（Huawei-Originated Opportunity），经过合作伙伴确认后，进行信息协同、联合销售和联合服务。 父主题： 机会点共享

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文件名称中无特殊字符，如~`@#$%^&*{}[]:;+=<>/ 如果OBS路径符合要求，请您按照服务具体情况执行3。 自动学习项目不同导致的失败原因可能不同。 图像识别训练失败请检查是否存在损坏图片，如有请进行替换或删除。 物体检测训练失败请检查数据集标注的方式是否正确，目前自动学习仅支持矩形标注。 预

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cense问题 问题描述 用户业务是做图形处理的，且用户已经安装了GRID驱动，但用户的GPU使用率很低或渲染性能达不到预期。 例：运行图像识别任务，任务会突然卡住无法继续运行，GPU的性能表现差；查看/var/log/messages日志发现有如下报错，询问用户后确认用户购买了

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OM系统具备PLM系统的工艺规划功能，可降低客户软件的购买成本30%，提高客户运营效率20%，切实将提质降本增效落到实处。 支持通过集成图像识别Image、 文字识别 OCR、 语音交互 服务SIS等服务，以低成本联创的方式实现自动巡检点和自动上料报工等智能功能，解决人工操作慢且易出错的

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拉丁超立方采样结果 对于离散型参数，联合概率分布采样会根据给定的取值列表进行随机采样。 图6 离散型参数-联合概率分布采样结果 对于连续型参数，联合概率分布采样会根据参数分布和相关系数进行采样。 图7 连续型参数-联合概率分布采样结果 对于重要性采样，联合概率分布采样会在边界附近进行采样。

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SQL执行。 图1-1 政府数据融合共治 金融联合营销 传统金融企业联合营销模式中，金融企业往往需要将双方的数据集中到一个安全实验室中进行标签融合，模型训练，但常面临数据泄露和隐私等挑战。联邦建模采用分布式架构进行部署和建模，参与联合营销的企业原始和明细数据不出库的前提下进行跨域

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依托平台与技术能力，对于合作项目从技术角度进行评估分析；后期对于评估可行的项目提供技术支持。 联合创新组 联合创新总监 团队主管，协调资源、围绕特定场景联合龙头企业、科研院校开展联合创新。 联合创新经理 协调资源、围绕特定场景联合龙头企业、科研院校开展联合创新。 生态合作组 生态合作总监 团队主管，构建产业生态体系

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DPE向DCE授权开放资源的设备访问策略 3 DCE联合计算沙盒APP创建 创建上层应用系统 创建沙盒APP 分配开发者/生产者 4 DCE发起使用策略协商 DCE发起开放资源使用策略协商 DPE反馈开放资源使用策略协商 DCE确认开放资源使用策略协商 5 DCE联合计算沙盒开发 配置开发态沙盒APP

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单击“确定”，执行数据过滤。 数据联合 特征工程数据联合的原理与数据集中数据联合的原理相同。具体请参见数据联合。特征工程以当前打开的特征工程的数据集实例为左表，“数据联合”对话框中数据集的数据为右表。 数据联合操作步骤如下。 单击“数据准备”，从下拉框中选择“数据联合”。 弹出“数据联合”对话框。参数设置如下所示：

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合作伙伴 如何申请关联合作伙伴 如何取消/解除关联合作伙伴

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器开发进展。 方案配置器开发完成后，可在方案详情页下载配置器文件，或前往查看配置器详情。 在“配置器开发”过程中，您可同步进行“联合设计与验证”、“联合销售商品上架”操作。 父主题： 解决方案构建

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单击“确定”，执行数据连接。 数据连接完成后，系统在目标数据集下生成一个新数据集实例，名称即为目标数据名称。 数据联合 数据连接操作后，新生成的数据，其特征列会增多；数据联合操作后，数据集实例的样本量会增多。 数据联合，是合并两份数据的样本，合并后数据的样本量是两份数据样本量的总和。 左表和右表特征列数不一致时，按照如下情况处理：

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前提下，利用多方数据实现的联合建模。 安全可信。 多种训练场景。 方便与已有服务对接。 使用场景 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情况，联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得

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