图像识别 Image 

 

图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容

 
 

    模糊图像识别 更多内容
  • 页签

    0, 100]。 Y:Y偏移,阴影在垂直方向(Y轴)的偏移距离,取值范围[-100, 100]。 模糊:阴影的模糊程度。值为0时表示阴影边缘锐利,没有模糊。值越大,阴影的边缘就越模糊,从而产生更柔和的阴影效果。取值范围[0, 100]。 扩散:扩散半径,它允许阴影在原始尺寸基础上

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  • 查询租户下用户信息(API名称:getPersonListByTenant)

    String 否 单个组织名称则为右模糊查询,多个用英文分号分隔则为精确批量查询 customerCode String 否 单个客户编码则为右模糊查询,多个用英文分号分隔则为精确批量查询 customerName String 否 单个客户名称则为右模糊查询,多个用英文分号分隔则为精确批量查询

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  • 备注

    0, 100]。 Y:Y偏移,阴影在垂直方向(Y轴)的偏移距离,取值范围[-100, 100]。 模糊:阴影的模糊程度。值为0时表示阴影边缘锐利,没有模糊。值越大,阴影的边缘就越模糊,从而产生更柔和的阴影效果。取值范围[0, 100]。 扩散:扩散半径,它允许阴影在原始尺寸基础上

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  • GO开发环境配置

    GO开发环境配置 使用图像识别GO版本SDK包,需要您配置Go语言开发环境。如已经安装配置go开发环境,可跳过 在golang 官网 下载并安装对应的go版本,sdk支持 go 1.14 及以上版本。 下载完成后按照提示安装,位置自选,比如安装到本地D:\develop\go。

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  • 页面属性配置

    0, 100]。 Y:Y偏移,阴影在垂直方向(Y轴)的偏移距离,取值范围[-100, 100]。 模糊:阴影的模糊程度。值为0时表示阴影边缘锐利,没有模糊。值越大,阴影的边缘就越模糊,从而产生更柔和的阴影效果。取值范围[0, 100]。 扩散:扩散半径,它允许阴影在原始尺寸基础上

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  • 图文展示

    0, 100]。 Y:Y偏移,阴影在垂直方向(Y轴)的偏移距离,取值范围[-100, 100]。 模糊:阴影的模糊程度。值为0时表示阴影边缘锐利,没有模糊。值越大,阴影的边缘就越模糊,从而产生更柔和的阴影效果。取值范围[0, 100]。 扩散:扩散半径,它允许阴影在原始尺寸基础上

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  • 文本

    0, 100]。 Y:Y偏移,阴影在垂直方向(Y轴)的偏移距离,取值范围[-100, 100]。 模糊:阴影的模糊程度。值为0时表示阴影边缘锐利,没有模糊。值越大,阴影的边缘就越模糊,从而产生更柔和的阴影效果。取值范围[0, 100]。 扩散:扩散半径,它允许阴影在原始尺寸基础上

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  • 为什么人脸识别通过率低

    库照片与抓拍的人像相差太多。 解决方案 重新录入底库的照片,将质量差的底库照片更换。 改善前端抓拍条件,调节光照,避免背光情况。运动模糊,去掉模糊照片,调节摄像头参数。 相差太多的情况,可以采用一个人录入多张人脸的方式。录入的人脸应该采用不同的姿态,需要跟抓拍的人脸姿态相近,或者

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  • FaceQuality

    说明 total_score Double 人脸质量总分,取值范围[0-1],分值越大质量越高。 blur Double 模糊度,取值范围[0-1],分值越大模糊问题越严重。 pose Double 姿态,取值范围[0-1],分值越大姿态问题越严重。 occlusion Double

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  • 图片

    0, 100]。 Y:Y偏移,阴影在垂直方向(Y轴)的偏移距离,取值范围[-100, 100]。 模糊:阴影的模糊程度。值为0时表示阴影边缘锐利,没有模糊。值越大,阴影的边缘就越模糊,从而产生更柔和的阴影效果。取值范围[0, 100]。 扩散:扩散半径,它允许阴影在原始尺寸基础上

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  • 查询企业子账号列表

    串时,作为筛选条件。 fuzzy_query 否 Integer - 企业子账号的显示名称、用户名是否按模糊查询。默认值为“0:不按模糊查询”。 0:不按模糊查询 1:按模糊查询 offset 否 Integer [0-最大整数] 偏移量,从0开始,默认值为0。 说明: offs

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  • 自动学习为什么训练失败?

    文件名称中无特殊字符,如~`@#$%^&*{}[]:;+=<>/ 如果OBS路径符合要求,请您按照服务具体情况执行3。 自动学习项目不同导致的失败原因可能不同。 图像识别训练失败请检查是否存在损坏图片,如有请进行替换或删除。 物体检测训练失败请检查数据集标注的方式是否正确,目前自动学习仅支持矩形标注。 预

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  • 查询风险清单(API名称:queryRiskIdentityList)

    风险描述,模糊搜索 riskLevel String 否 风险等级,精确搜索 jobObjectCode String 否 辨识对象编码,精确搜索 jobObjectId Number 否 辨识对象id,精确搜索 jobObjectName String 否 辨识对象名称,模糊搜索 locationCode

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  • 布局容器

    0, 100]。 Y:Y偏移,阴影在垂直方向(Y轴)的偏移距离,取值范围[-100, 100]。 模糊:阴影的模糊程度。值为0时表示阴影边缘锐利,没有模糊。值越大,阴影的边缘就越模糊,从而产生更柔和的阴影效果。取值范围[0, 100]。 扩散:扩散半径,它允许阴影在原始尺寸基础上

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  • GO开发环境配置

    GO开发环境配置 使用图像识别GO版本SDK包,需要您配置Go语言开发环境。如已经安装配置go开发环境,可跳过该步骤。 在golang 官网下载并安装对应的go版本,sdk支持 go 1.14 及以上版本。 下载完成后按照提示安装,位置自选,比如安装到本地D:\develop\go。

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  • 查询客户和客户分组信息(API名称:getPagedCustomerList)

    customerCode String 否 客户编码,支持右模糊查询。 po.customerName String 否 客户名称,支持右模糊查询。 po.customerGroupName String 否 客户分组名称,支持右模糊。 page.start Integer 是 分页起始下标。

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  • 如何使用移动应用测试?

    如何使用 移动应用测试 ? 移动应用测试(MobileAppTest),联合TestBird提供移动兼容性测试服务,提供TOP机型套餐,使用图像识别和准确控件识别技术,只需提供App应用,便可生成包含详细兼容性测试报告(包含系统日志、截图、错误原因、CPU、内存等)。 移动应用测试(

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  • 如何处理用户安装了GRID驱动,但未购买、配置License问题

    cense问题 问题描述 用户业务是做图形处理的,且用户已经安装了GRID驱动,但用户的GPU使用率很低或渲染性能达不到预期。 例:运行图像识别任务,任务会突然卡住无法继续运行,GPU的性能表现差;查看/var/log/messages日志发现有如下报错,询问用户后确认用户购买了

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  • 查询并导出课程学习记录

    ,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项 筛选项 说明 课程名称 具体的课程名称,支持模糊搜索 课程编号 具体的课程编号,支持模糊搜索 课程类别 已配置好的课程类别 学习状态 已完成 未完成 组织单元 用户的组织单元分类 单选或多选中课程学习记录后

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  • 概述

    概述 图像搜索 Image Search)基于深度学习与图像识别技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化与搜索能力,帮助您从指定图库中搜索相同或相似的图片。 图像搜索服务以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的

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  • 管理控制台一览

    :切换中英文界面的入口。 :当前登录用户。下拉框中展示用户所属部门和退出登录操作入口。 部门管理 图2 部门管理操作界面 部门搜索框:输入部门名称自动搜索,支持模糊搜索。 部门列表:按照部门层级展示各个部门,提供新建子部门、部门设置、删除部门的操作入口。 新建部门:新建部门操作入口。 用户管理 图3 用户管理操作界面

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