集群调度器配置 开启GPU共享 是否开启GPU共享能力 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 enable-gpu-share true/false true 允许 CCE Standard/ CCE Turbo 配置建议： true 默认调度器 集群调度器选择开关，用户可自定义调度器模式。

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从Capacity调度器切换到Superior调度器 对系统的影响 调度器切换过程中，由于要重启Resource Manager，因此切换期间向Yarn提交任务会失败。 调度器切换过程中，正在Yarn上面执行的Job的Task任务会继续执行，但不会启动新的Task。 调度器切换完成后，

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日”。系统默认周一到周五，生成对应的日历信息。 单击“确认”，调度日历配置完成。 配置完成后，请前往作业开发界面，在所需作业画布右侧“调度配置”页签，选择周期调度，选择调度日历，即可按照调度日历所定义的工作日期进行调度。 更多操作 修改：单击操作列的“修改”，可以修改已配置好的日历。

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规则二：周、月任务按当日自然天，推断出任务的依赖关系。 规则三：大周期依赖小周期，如，天任务依赖小时任务，只依赖小周期最后一个任务成功与否。 自然天：[00:00:00-23:59:59] 自然小时： [00:00-59:59] 图2 自然周期调度作业依赖关系全景图 如何确认当前的周期调度依赖是传统周期调度依赖还是自然周期调度依赖？

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如下代码所示，当定义完计算逻辑后，使用auto_schedule机制，便可以自动生成相应的调度，此处通过TVM的打印机制可以看到相应计算的中间表示。配置信息包括是否需要打印、编译以及算子内核名以及输入、输出张量。使用generic的auto_schedule接口，自动生成相应的调度（schedule），auto_schedule接口的参数

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如下代码所示，当定义完计算逻辑后，使用auto_schedule机制，便可以自动生成相应的调度，此处通过TVM的打印机制可以看到相应计算的中间表示。配置信息包括是否需要打印、编译以及算子内核名以及输入、输出张量。使用generic的auto_schedule接口，自动生成相应的调度（schedule），auto_schedule接口的参数

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修改调度计划 功能介绍 通过任务ID和调度ID修改调度计划。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project_id}/fdi/ins

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配置好的 “调度规则” 自动调度的任务/安检任务/质检任务/巡检任务，均在“任务管理->任务标准->周期管理”菜单下查看； 图1 调度规则查看 表1 调度列表功能说明 功能按钮 功能说明 启用调度 可以勾选多个调度规则，一起“启动调度”后就会按照配置的调度规则自动调度创建检查单 取消调度

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周期调度依赖策略 传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比 传统周期调度 自然周期调度 自然周期调度之同周期依赖原理 自然周期调度之上一周期依赖原理 父主题： 数据开发进阶实践

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离散小时调度与作业最近依赖调度逻辑 数据开发当前支持两种调度依赖策略：传统周期调度依赖和自然周期调度依赖。 传统周期调度依赖的详细信息请参见传统周期调度。 自然周期调度依赖的详细信息请参见自然周期调度。 随着用户业务的演进，自然周期调度中，增加了许多新的调度规则，如离散小时调度，最近

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String JS脚本反爬虫规则防护模式 anticrawler_except_url: 防护所有路径模式，在该模式下，查询的JS脚本反爬虫规则为排除的防护路径规则 anticrawler_specific_url: 防护指定路径模式，在该模式下，查询的JS脚本反爬虫规则为指定要防护的路径规则

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亲和与反亲和调度 亲和与反亲和调度策略 在创建容器应用时，可以设置亲和/反亲和调度策略，例如将某类应用部署到某些特定的节点、不同应用部署到不同的节点等等。 IEF当前支持简易的调度策略，具体如下。 亲和性 容器应用与节点亲和：当容器应用与节点亲和时，容器应用只会调度到亲和的这些节

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推送至调度系统，生成事件信息，并可持续记录事件的转发、执行和反馈信息。 图2 调度后台 自动调度 系统按照点位的风险评分自动推出排名靠前的点位（无需人工研判），在调度界面右侧信息栏中体现。单击右侧高危点位排行榜，即可在地图上展示对应点位的信息，从而进行推送。 图3 自动调度 父主题：

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亲和与反亲和调度 在守护进程集（DaemonSet）中讲到使用nodeSelector选择Pod要部署的节点，其实Kubernetes还支持更精细、更灵活的调度机制，那就是亲和（affinity）与反亲和（anti-affinity）调度。 Kubernetes支持节点和Pod两

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防护 域名 接入DDoS高防 配置阶梯调度规则。 进入阶梯调度页面。 在阶梯调度列表框左上角，单击“添加规则”。 在弹出添加规则对话框中，配置调度规则后，单击“确定”。 分组调度：选择DDoS原生防护对象中的云资源。 高防CNAME：填写为5.e中的CNAME值。 规则配置完成后，获取调度CNAME值，如图4所示。

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筛选拓扑策略同样为“best-effort”的节点： none：不可调度 best-effort：可调度 restricted：不可调度 single-numa-node：不可调度 尽可能满足策略要求进行调度： 优先调度至单NUMA节点，如果单NUMA节点无法满足CPU申请值，允许调度至多个NUMA节点。 restricted

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。例如，图2中JS脚本反爬虫共记录了18次事件，其中，“js挑战”（WAF返回JS代码）为16次，“js验证”（WAF完成JS验证）为2次，“其他”（即爬虫伪造WAF认证请求）为0次。 图2 JS脚本反爬虫防护数据 网站反爬虫“js挑战”的防护动作为“仅记录”，“js验证”的防护

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应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对现有G

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Pod的编排与调度 无状态负载（Deployment） 有状态负载（StatefulSet） 普通任务（Job）和定时任务（CronJob） 守护进程集（DaemonSet） 亲和与反亲和调度

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是否支持批量调度作业？ 支持。 访问 DataArts Studio 服务的数据开发模块。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”，新建作业。 拖动多个 CDM Job节点至画布，然后再编排作业。 父主题： 功能类

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原生调度（policy=0） 原生调度表示使用NVIDIA GPU本身的算力调度方式。在原生调度策略下XGPU只用来做显存的隔离。 固定算力调度（policy=1） 固定算力调度表示以固定的算力百分比为容器分配算力。例如为容器1和容器2分别分配5%和15%的算力，如下图所示。 平均调度（policy=2）

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