仪表板概述 数据分析是数据帮助企业、组织做决策的最后一步，也是 数据可视化 前的重要一步，选择最合适的数据可视化方式，可以更好的帮助企业、组织做出更好的决策以便更好的解决实际的问题。DataArts Insight的仪表板支持丰富多种的可视化控件，操作方便，帮助您更好的分析数据。 约束与限制

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邮件发送者的邮箱必须为客户公司邮箱，后缀不可为公共邮箱（如 QQ、163 等）。 邮件的发件者需为客户的关键决策者，且邮件正文中包含有对SOW确认或项目内容验收的说明。 邮件的接收者需要为交付伙伴项目经理或关键决策人，接收人的邮箱须为负责交付的伙伴公司邮箱，后缀不可为公共邮箱。 父主题： 权益申请

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监测硬件铺设与运维是较大的难点，大气污染频发、点位散乱、根因难以确定，人海战术摸排容易出现问题甚至出现误导。 决策风险高：在决策层面由于研判错误，管制失效的风险很高。 在管治层面缺乏有效监管与评估，缺乏宏观角度的综合性分析服务。 决策风险高：研判错误可能导致管制失效。 通过本方案实现的业务效果 打破数据孤岛：借

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允许 CCE Standard/ CCE Turbo 弹性伸缩场景配置，由autoscaler解析并限制客户端弹性伸缩决策。 配置建议： autoscaler弹性扩容决策时，基于默认策略将优先选择高优先级节点池扩容；如存在同优先级节点池，则逐步通过最小浪费、随机选择等策略优选节点池。

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销售预测 销售预测页面，可以新建和查看上报销售预测数据。 图5 销售预测 决策分析 数据驾驶舱页面，可以查看销售数据，客户目标完成情况，产品目标完成情况，客户洞察，行为分析，回款洞察和订单洞察等分析数据。 图6 决策分析

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每进行一次实例负载采集间隔的时间。单位：秒。 10 扩容阈值 当实例资源的使用率在伸缩决策周期内的平均值都超过此阈值，实例自动启动扩容操作。 0.9 扩容量 当实例启动扩容时，每次扩容的Worker数量。 1 扩容决策周期 决策实例是否需要扩容的时间周期。单位：秒。 200 扩容超时时间 扩容操作的超时时间。单位:秒。

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。通过大屏展示数据内容，提供智能分析，支持管理人员进行决策。 方案架构 大屏可视操作流程如图1所示。 图1 操作流程图 登录ESM控制台。 进入大屏可视。 可视化中提供了不同类型下的运营大屏，通过大屏展示的各项数据进行分析决策。 约束与限制 在使用之前，请确认您已经拥有一个华为云账号，并完成实名认证。

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是否发布特性给用户，以获取最终的用户反馈。 将部署和发布解耦 部署和发布是不同的动作，部署更多是一个技术行为，而发布更多是业务决策，不要把技术与业务决策混为一谈。部署与发布的解耦过程，也就是前面讲到的技术与业务的解耦过程。 部署：在特定的环境上安装指定版本的软件。部署可能与某个特性的发布有关，也可能无关。

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从“赋值”图元Assignment0连向“决策”图元Decision0。 配置“决策”图元Decision0。 单击画布中的“决策”图元Decision0，在“基本信息”页面中配置图元标签为“判断资源是否足够”、“名称”为“JudgeNum”。 单击，在“决策”页面做如下设置。 如图17所示

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录；数据的可视化不够，分析缺少深度以及针对关键场景制作多版计划难度高、效果差的痛点问题。 本实践介绍如何通过杉数科技供应链智慧决策平台对供应链进行优化决策，实现： 计划数据整合、算法赋能、灵活展示与对比；协同多部门之间的数据信息壁垒，高效配合； 灵活可配置的分类与高效运筹优化算法；自动的模拟流程，对策略高效验证；

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华为在发展中也遇到了如下的数据问题： 数据管理责任不清晰，造成数据问题无人决策解决； 数据多源头，造成数据不一致，不可信； 数据大量搬家造成IT重复投资； 数据无定义造成难于理解、难于使用； 各部门发布报告，统计口径不一致，困扰业务决策； 数据形态多样化，数据量迅猛增长，数据处理逻辑复杂，投资大；

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通、变现，从而扩大用户量、增加用户粘性。 有助于创新决策 游戏IP孵化、游戏场景创新是目前游戏厂商面临巨大挑战，尤其游戏版号限制下，减少厂商试错机会，对游戏出品要求更高。预先通过数字资产发行流转等预测用户喜爱情况，有助于创新决策。 父主题： 数字资产链

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大量的企业经营性数据（订单，库存，原料，付款等）在企业的业务运营系统以及其后台的（事务型）数据库中产生的。 企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析，从中获得企业运营的各种业务特征，为下一步的经营决策提供数据支撑。 困难 对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访问， 即需要同时锁住多

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GA（制造） 代表物料的大量可获得性，物料从获取GA公告信到EOX决策之前的状态。 8 EOM（采购） 停止销售，不允许出现在新BOM及新销售清单中，但可以正常生产。 9 EOM（制造） 停止销售，指部件通过EOM DCP决策点之后的状态，不允许出现在新BOM及新销售清单中，但可以正常生产。

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而更好地支持业务决策和运营。 数据应用集成实施还包括针对特定业务场景的报表设计与开发。通过深入了解客户的业务需求和数据消费场景，数据应用集成团队可以设计和开发定制化的报表，以满足客户对数据分析和可视化的需求。这些报表可以帮助客户更好地理解和利用数据，支持业务决策和业务优化。 需要

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B(DWS)或RDS。 表1 OLTP和OLAP特性比较 特性 OLTP OLAP 用户 操作人员，低层管理人员 决策人员，高级管理人员 功能 日常操作处理 分析决策 设计 面向应用 面向主题 数据 最新的，细节的，二维的，分立的 历史的，集成的，多维的，统一的 存取 读/写数十条记录

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管理应用资源 管理服务编排 管理脚本 管理BPM 管理配置态流程 管理触发器 管理决策表 管理5G消息模板 父主题： 应用管理

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治理、智慧水务、智慧交通等场景的事件感知、分析和决策能力，助力业务闭环。 方案架构 视频智能分析服务通过对泛园区场景的多源、多模态数据进行采集和接入，基于灵活的云上或边缘部署架构，提供面向人、车、物以及事件的多维度感知、认知和决策能力，同时满足不同领域的客户需求。 图1 方案架构图

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回归 决策树回归 梯度提升树回归 LightGBM回归 线性回归 随机森林回归 父主题： 模型工程

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论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中，可以从以下三个层次去设计关系模型，这三个层次是逐层递进的，先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。

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保护修复提供数据支持和决策支撑。 突破卫星影像多项关键技术，如多模态控制点自动提取、稀疏稳健连接点匹配和大规模分布式平差技术，可实现几何接边误差小于2像素，达成高精几何一致性处理。 应急保障 洪涝灾害、山体滑坡等场景监测、仿真，辅助应急管理相关部门快速决策。 分布式计算平台、高性

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