Enhanced Toast增删改查 Insert操作：触发Enhanced Toast的写入条件保持与原有Toast一致，除了数据写入时增加了数据间的链接信息之外，插入基本逻辑保持不变。 Delete操作：Enhanced Toast的数据删除流程不再依赖Toast数据索引，仅

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Enhanced Toast增删改查 Insert操作：触发Enhanced Toast的写入条件保持与原有Toast一致，除了数据写入时增加了数据间的链接信息之外，插入基本逻辑保持不变。 Delete操作：Enhanced Toast的数据删除流程不再依赖Toast数据索引，仅

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UB-tree增删改查 Insert操作：UB-tree的插入逻辑基本不变，只需增加索引插入时直接获取事务信息填写xmin字段。 Delete操作：UB-tree额外增加了索引删除流程，索引删除主要步骤与插入相似，获取事务信息填写xmax字段（B-tree索引不维护版本信息，不需要删除操作）

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UB-tree增删改查 Insert操作：UB-tree的插入逻辑基本不变，只需增加索引插入时直接获取事务信息填写xmin字段。 Delete操作：UB-tree额外增加了索引删除流程，索引删除主要步骤与插入相似，获取事务信息填写xmax字段（B-tree索引不维护版本信息，不需要删除操作）

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如何使用服务编排开发数据的增删改查 使用说明 如何使用服务编排开发业务的基本逻辑中创建了呼吸机资源对象Respirator，本章节将介绍通过服务编排中内置的对象操作图元来开发服务编排，实现Respirator对象数据的增删改查功能。 创建对象数据 由于服务编排中内置的记录创建图元

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服务编排中提供了对象处理的图形化元件，包括记录创建、记录查询、记录更新和记录删除。通过这些图元能够对通过平台创建的自定义对象或标准对象进行相应的增、删、改、查操作，简化处理对象数据的流程，提高开发效率，详情可参考如何使用服务编排开发数据的增删改查中对象处理图元的使用。 服务单元组合脚本、原生服务、BO、第三方服务

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针对这种类型，系统支持基于聚合对象进行数据的增删改查操作，避免对多个对象分别进行多次数据操作。 通过属性配置，实现不同对象之间建立关联关系。 针对这种类型，界面上暂不支持基于聚合对象进行数据的增删改查操作，仅可通过Restful接口进行数据的增删改查操作。 除了上述几种，还有一种系统对象

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11 内容中台 文章 自定义添加/手动拉取公众号文章/文章编辑管理 12 视频 视 频 增 删 查 13 宣传册 宣传册增删改查，下载二维码 14 案例库 案例增删改查 15 朋友圈素材 动态增删改查 16 海报 专属企业海报设定 17 H5客户留资 客户进入H5查看物料时，弹出手机

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数据资产的增删改查。 数据标准的增删改查。 系统角色 数据管家 数据管家负责所辖数据的数据采集和信息架构维护，通过创建数据库连接和采集任务完成元数据采集，通过录入数据标准并将数据资产注册关联来对数据资产目录进行构建和维护。 数据连接及采集任务的增删改查。 数据标准的增删改查。 数据资产的增删改查。

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自定义更改门户的布局。 统一用户：企业管理员集中统一管理企业内用户、用户组角色，实现企业内用户的统一管理（增、删、改、查、导入等功能）。 统一组织：企业管理员集中统一管理企业内部门，包括部门的增删改查，导入等功能。 统一登录：企业用户登录 企业工作台 后，可以使用企业内其他应用而无需

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资源记录器 包括资源记录器的增、删、改、查接口。 资源关系 查询资源关系和详情接口。 资源历史 查询资源历史接口。 合规性 包括列举和查询合规策略，合规规则的增、删、改、查，运行合规评估，获取和更新合规结果，组织合规规则的增、删、改、查，合规规则修正配置的增、删、改、查、运行等接口。 区域管理

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。 标签管理 包括权限集标签的查询、添加和删除接口。 用户管理 包括用户的增删改查、查询用户ID等接口。 用户组管理 包括用户组的增删改查、查询用户组ID等接口。 用户/用户组绑定关系管理 包括绑定关系的增删查、查询绑定关系ID、列举组中的用户、列举用户加入的组、查询用户是否为组的成员等接口。

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服务编排 什么是服务编排 如何创建服务编排 如何开发服务编排 如何使用服务编排开发业务的基本逻辑 如何使用服务编排开发数据的增删改查 如何使用服务编排实现呼吸机申请服务 变量及输入输出参数配置 图元配置 如何运行/调试服务编排 如何管理服务编排 如何定制服务编排 如何在服务编排中调用脚本

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理解。 对象处理 服务编排中提供了对象处理的图形化元件，包括记录创建、记录查询、记录更新和记录删除。通过这些图元能够对通过平台创建的自定义对象或标准对象进行相应的增、删、改、查操作，简化处理对象数据的流程，提高开发效率。 服务单元组合脚本、原生服务、BO和第三方服务 服务编排中提

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node01 执行SQL “执行SQL”执行动作主要作用是通过连接，连接到用户指定的数据库，根据表名进行增删改查等操作；用户需根据提示完成连接创建： 用户可以在参数行增加参数实现参数引用，同时参数值支持上下文引用，因此常用来做动态SQL的场景。 输入参数 用户配置执行SQL执行动作，相关参数说明如表2所示。

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表的自增AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大值加1 在数据表中会发现AUTO_INCREMENT的值不等于表中字段最大值+1，可能原因有以下几种： 如果步长不为1，则AUTO_INCREMENT=最大值+步长。关于步长不为1的参数说明，请参见14.1.62 表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长。

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创建索引时指定索引类型，避免使用默认的psort类型索引。 极端点查（海量数据中检索极少数据）场景，可创建btree类型索引。 范围查询性能要求高的场景，可以创建Partial Cluster Key（局部聚簇，简称PCK）通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则：

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场景介绍 场景描述 以智能排班模型BO开放的班次信息管理的增删改查接口为例，开发一个班次管理页面，用于管理班次信息，支持增删改查，导入和导出功能。 页面功能： 班次管理页面分页展示班次信息。 支持根据班次名称、班次类型、所属班系进行搜索。 支持重置搜索条件，重置时，重置搜索条件为空，展示所有数据。

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execute 切换keyspace session.execute("USE myKeyspace"); CRUD（增删改查）操作 直接使用CQL语句实现增删改查操作 //创建表 session.execute("CREATE TABLE test (k int,p int,s

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创建索引时指定索引类型，避免使用默认的psort类型索引。 极端点查（海量数据中检索极少数据）场景，可创建btree类型索引。 范围查询性能要求高的场景，可以创建Partial Cluster Key（局部聚簇，简称PCK）通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则：

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保存完成后，单击，可预览效果。 如何使用布局增删改查对象数据 执行下面操作，必须具备如下条件： 条件1：已有了需要增删改查数据的目标对象，则不需要执行条件2、条件3。本章节仅以条件2、条件3中的对象和字段为例，介绍如何通过“布局”增删改查对象数据。 条件2：创建一个简单的对象Cla

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