设计DAG 操作场景 合理的设计程序结构，可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作，合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车 如果两辆车都通过相同序列的收费站，

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标准设计 新建码表 新建数据标准 父主题： 数据架构

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制台”，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面。 图1 选择数据架构 单击左侧导航栏中“流程设计”，进入流程设计页面，在流程树中选中一个流程，单击按钮在所选流程下新建流程。首次新建流程时，可选择在流程的根节点下新建流程。 图2 流程设计 在弹出对话框中配置如下参数，然后单击“确定”完成流程的创建。

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数据上云设计与实施服务 工作说明书 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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模型设计 如何创建连线关系 如何快速复制元素 如何表示父子关系 如何实现图与图之间的关联跳转 如何添加元素属性和方法 顺序图怎么连线 如何编辑顺序图中的操作符 如何查看和修改模型图类型

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规范设计 配置中心 流程设计 主题设计 码表管理 数据标准 关系建模 业务指标 技术指标 维度建模 父主题： 实施步骤

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安全设计 有标签和安全标识。 部件安全设计满足欧盟和中国等国家和地区的准入要求。 父主题： 安全性和可靠性

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率的提升作用，推动形成以数据为核心驱动要素的新型工业体系。以能够长期运营为目标，开展数字化转型，在示范的基础上逐步向外推广。 坚持问题导向 针对工业领域数据资源分散、流通不畅，数据生产要素倍增作用不强，通过建设行业 工业互联网 体系，补齐发展短板，提升工业数据资源共享与共用、生产要素互联互通、工业应用软件自主可控的能力。

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知识中心设计思路 知识中心是工业互联网的“操作系统”，核心围绕数据、知识、软件的工业知识价值化开发逻辑，聚焦中小企业在数字化研发设计和数字化生产制造两方面的典型产业数字化业务场景进行建设。 数据汇聚。通过网络采集的多源、异构、海量数据，按应用场景转换成高质量的领域数据资产，传输

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模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

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空间名称，选择对应方案依次单击“更多>设计”按钮，进入设计中心后。 选择待新建主题的信息架构，点击主题设计的【新建】按钮。 创建L1主题域分组：填写L1层主题域分组名称、主题域编码、填写数据owner部门、选择数据owner人员，填写描述并且确认上级目录为“主题”后，点击确认。

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API设计 创建API设计 API设计配置 管理API设计

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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据实际情况调整和完善云成本优化策略。比如一个快速增长的业务组织更多地可能会偏向于提升业务的速度，而设计一个比较宽松的云成本优化策略，而稳定的业务组织则可以以成本效率为主要考量，设计比较严格的云成本优化策略。 企业还可以借助华为云成本中心提供的云成本管理工具和平台来实现自动化的成本监控和优化。

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API设计 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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资源操作的方法，在API设计过程中，需要根据业务和操作类型选择合适的请求方式。 GET（获取）：用于获取指定资源，使用查询参数传递参数，适用于读取资源和查询数据。 POST（提交）：用于提交数据。POST请求可以传递请求体参数，适用创建新资源、提交表单数据或执行某些操作等场景。

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Markdown设计 新建Markdown，可通过以下三种方式完成。 方法一：单击“新建 Markdown”图标。 方法二：单击目录树搜索框右侧的，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。 方法三：在目录树中选择一个目录，单击右侧图标，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。

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设计原则 建立持续改进的团队文化和标准化运维体系 在卓越运营中，团队文化建设至关重要。运营是一门不断改进的艺术。只有不断从已有事故中学习经验，持续学习和改进，才能最终达到卓越运营。故而，团队应该培养持续学习和改进的文化，此外，在事故发生时，应该以对事不对人的态度，思考系统的改进，

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表设计 GaussDB (DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，则不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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