永洪商业智能解决方案实践

B读取原系统盘 A的数据。 快速部署多个业务 通过同一个快照可以快速创建出多个具有相同数据的云硬盘，从而可以同时为多种业务提供数据资源。例如数据挖掘、报表查询和开发测试等业务。 这种方式既保护了原始数据，又能通过快照创建的新云硬盘快速部署其他业务，满足企业对业务数据的多元化需求。 说明：

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TPC-DS是数据库决策支持测试基准。通过使用TPC-DS的测试数据以及测试案例，用户可以模拟真实场景下大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂场景，从而了解数据库应用的功能和性能。 当前TPC-DS样例数据仅支持在“北京一”区域导入，其他区域暂不支持。 使用SSH远程连接

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TPC-DS是数据库决策支持测试基准。通过使用TPC-DS的测试数据以及测试案例，用户可以模拟真实场景下大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂场景，从而了解数据库应用的功能和性能。 当前TPC-DS样例数据仅支持在“北京一”区域导入，其他区域暂不支持。 使用SSH远程连接

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集进行排序，以将推荐物品顺序调整到最优。 Logistic Regression (LR) LR算法是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。LR算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间，是机器学习领域里常用的二分类算法。

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务元模型，批量导入业务元数据，关联业务和技术元数据、全链路的血缘管理和应用。 数据地图 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者，提供方便快捷的数据搜索服务，拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 在数据地图中，可通过关键词搜索数据资产，支持模糊搜索，快速检索，定位数据。

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。 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。 DWS-Conne

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理的快速响应。 图4 产品架构 应用层 数据加载工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商业智能BI工具、数据挖掘和分析工具，均可以通过标准接口与 GaussDB (DWS)集成。GaussDB(DWS)兼容PostgreSQL生态，且SQL语法进行了兼

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。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑

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快照回滚到其它云硬盘。 快速部署多个业务 通过同一个快照可以快速创建出多个具有相同数据的云硬盘，从而可以同时为多种业务提供数据资源。例如数据挖掘、报表查询和开发测试等业务。这种方式既保护了原始数据，又能通过快照创建的新云硬盘快速部署其他业务，满足企业对业务数据的多元化需求。 您可

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能够使得处理分布式数据集时，能够像处理本地化数据一样。除了交互式的数据分析，Spark还能够支持交互式的数据挖掘，由于Spark是基于内存的计算，很方便处理迭代计算，而数据挖掘的问题通常都是对同一份数据进行迭代计算。除此之外，Spark能够运行于安装Hadoop 2.0 Yarn

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能够使得处理分布式数据集时，能够像处理本地化数据一样。除了交互式的数据分析，Spark还能够支持交互式的数据挖掘，由于Spark是基于内存的计算，很方便处理迭代计算，而数据挖掘的问题通常都是对同一份数据进行迭代计算。除此之外，Spark能够运行于安装Hadoop 2.0 Yarn

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协同运营一体化平台是智慧校园业务管理和生活服务的重要平台。以网络协同办公平台为基础，通过建立智能化综合管理平台、智慧校园生活服务平台、校企合作信息服务平台,并建立高校教育大数据挖掘和分析平台,创新高校教育管理和生活服务模式,更好地服务学校广大师生和领导决策,提高高校教育信息化治理能力。 高校协同运营一体化平台建设的基本框架如图所示。

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血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控。 已发布区域：全部 数据目录 数据地图 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者，提供方便快捷的数据搜索服务，拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 搜索：在进行数据分析前，使用数据地图

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通用比较函数 支持，有差异 8 转换函数 支持，有差异 9 大对象函数 支持，有差异 10 集合函数 不支持 11 层次函数 支持 12 数据挖掘功能函数 不支持 13 XML类型函数 支持，有差异 14 JSON函数 不支持 15 编码解码函数 支持，有差异 16 空值相关的函数

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通用比较函数 支持，有差异 8 转换函数 支持，有差异 9 大对象函数 支持，有差异 10 集合函数 不支持 11 层次函数 支持 12 数据挖掘功能函数 不支持 13 XML类型函数 支持，有差异 14 JSON函数 不支持 15 编码解码函数 支持，有差异 16 空值相关的函数

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可以单击作业的名称，进入详情页面，通过查看日志等手段处理问题。 逻辑斯蒂回归-LR 逻辑斯蒂回归算法是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间，是机器

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够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spark提供一站式数据分析能力，包括小批量流式处理、离线批处理、SQL查询、数据挖掘等，用户可以在同一个应用中无缝结合使用这些能力。Spark2x的开源新特性请参考Spark2x开源新特性说明。 Spark的特点如下：

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数据获取、存储、整合、分析、应用、呈现、归档和销毁等各种生产形态演变的过程。 数据脱敏 指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。 数据挖掘 数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的，有着特殊关系性的信息的过程。它通常与计算机科学有关，通过统计、在线分析处理、情报检索、机

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