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运行流 登录 集成工作台 ，在流编排-我的流页签下面，选中需要运行的流，点击运行。 流运行 运行结果 日志查看 父主题： 集成实施最佳实践

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流运行 集成工作台-流编排-我的流，选中并点击运行。 父主题： 运行流

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运行结果 父主题： 运行流

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建设区域内统一的医院信息系统，降低整体建设成本和系统运行维护成本； 采用信息化技术实现临床业务管理，通过对医院管理、处方管理与质控业务流程进行优化、改造，提高工作效率，大幅度降低管理及服务成本； 可在系统的有效管理下，提高信息化方式的管理、科研、医疗及其他社会服务行为过程的效率、有效性和规范性，有效控制上

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ASE，租户能更快速、更可靠地执行联机事务处理（OLTP），做到事半功倍；能够打造基于事务的现代化应用，并提高应用在企业内部和云端的运行速度；这一高性能的SQL数据库 服务器 采用了关系管理模型，以满足各个行业对性能、可靠性和效率的日益增长的需求。 华为云SAP ASE的优势如下： 规格丰富：提供多种规格的弹

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染，推动园区的绿色低碳发展。 提高管理效率：通过自动化的数据采集和分析，可以减少人工干预和巡检工作量，提高管理效率和管理精度。 增强安全性：实时监控能源设备的运行状态和能耗情况，及时发现异常和潜在问题，避免能源安全事故的发生，保障园区的安全稳定运行。 优化资源配置：通过对能源数据

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自动服务，通过运行的脚本自动执行运维操作步骤。例如，客户引入多租户解决方案时，数据库管理员经常收到创建新数据库的请求。如果为运营人员构建自助服务门户，则可以让他们自己安全地创建空数据库。 通过自动化显著提升效率的任务：高价值的自动化需要最少的管理开销，并显着提高效率。例如，如果可

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如果用户的SQL语句在执行时存在效率问题，内核执行后给出优化建议。用户通过查询SQL语句的执行历史，检索出优化建议，进一步优化SQL语句的编写，提高集群的查询效率。 解决步骤 查看“SQL诊断”页面，选择可疑的时间段。 根据SQL的开始时间，结束时间，运行时间等指标检索SQL语句。

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操作指导，帮助用户轻松使用Kafka。 表1 Kafka最佳实践一览表 最佳实践 说明 提高Kafka消息处理效率 本章节提供了生产者和消费者对于消息的使用建议，以提高消息发送和消息消费的效率与可靠性。 优化消费者轮询（Polling） 本章节介绍在对消费消息实时性要求不高的场景

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运行流程引擎的流程运行服务 使用已有流程元模板启动流程 审批已启动的流程任务 父主题： 流程引擎使用指南

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使用ConfigMap和Secret提高配置灵活性 ConfigMap Secret

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运行流程引擎的流程运行服务 启动流程元模板 审批已启动的流程任务 父主题： 流程配置指南

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CodeArts Snap在UT用例编写方面效率提升 CodeArts Snap UT生成案例 - 快速生成UT用例

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构进行优化，提高产品的性能和可靠性。 设备可视化管理：对于大型工业设备、工厂设施等，利用渲染引擎可以创建设备的三维模型，并将设备的运行状态、维护记录等信息与模型进行关联。管理人员可以通过可视化的界面实时监控设备的运行情况，及时发现设备的故障和异常，提高设备的管理效率和可靠性。 方案架构

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监控、视频查看、告警推送等功能，提高客户远程运维的效率，降低运维成本。 极简架构：免网管服务器，接入设备+云端统一控制器，极简的架构让运维更轻松。 集中管理：一套网管可同时管理多个下属数据中心，实现全网集中管理和监控；基于在线地图实时监控全网运行情况，异常网点位置一目了然。 云排

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如何提升训练效率，同时减少与OBS的交互？ 场景描述 在使用ModelArts进行自定义深度学习训练时，训练数据通常存储在 对象存储服务 （OBS）中，且训练数据较大时（如200GB以上），每次都需要使用GPU资源池进行训练，且训练效率低。 希望提升训练效率，同时减少与 对象存储OBS 的交互。可通过如下方式进行调整优化。

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配置HBase全局二级索引提升查询效率 HBase全局二级索引介绍 创建HBase全局二级索引 查询HBase全局二级索引信息 修改HBase全局二级索引状态 批量构建HBase全局二级索引数据 检查HBase全局二级索引数据一致性 基于全局二级索引查询HBase表数据 父主题：

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配置HBase本地二级索引提升查询效率 HBase本地二级索引介绍 批量加载HBase数据并生成本地二级索引 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 父主题： HBase企业级能力增强

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配置HBase本地二级索引提升查询效率 HBase本地二级索引介绍 批量加载HBase数据并生成本地二级索引 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 迁移HBase索引数据 父主题： HBase企业级能力增强

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务才能提高处理效率至关重要。 竞享实例的应用 为了高效采集页面数据，通常会多台服务器同时运作，并通过信息服务器统一管理，信息服务器会负责对全局URL队列进行分发，URL被发送至空闲 云服务器 上进行采集。服务器越多采集效率越高，可临时增加多台云服务器（竞享实例）以提高采集效率，同时，

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每个Executor每个核同时能跑一个task，所以增加了Executor的个数相当于增大了任务的并发度。在资源充足的情况下，可以相应增加Executor的个数，以提高运行效率。 将“spark-defaults.conf”中的“spark.executor.instance”配置项或者“spark-env.

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