分布式消息服务Kafka版消费成功且保证不重复处理。 消息可以批量生产和消费 为提高消息发送和消息消费效率，推荐使用批量消息发送和消费。 图1 消息批量生产（发送）与消费 图2 消息逐条生产（发送）与消费 此外，批量消费消息时，消费者应按照接收的顺序对消息进行处理、确认，当对某一

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消息可以批量生产和消费 为提高消息发送和消息消费效率，推荐使用批量消息发送和消费。通常，默认消息消费为批量消费，而消息发送尽可能采用批量发送，可以有效减少API调用次数。 如下面两张示意图对比所示，消息批量生产与消费，可以减少API调用次数，节约资源。 图1 消息批量生产与消费

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提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。

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提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。

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流程效率 为了清晰展示企业内审批流程的使用情况及审批效率，提供流程效率板块。点击【流程效率】进入审批数据统计界面，可以查看我管理的和个人名下的已处理和待处理的数据量，平均耗时统计。 当前流程效率模块处于灰度试用阶段，加入灰度白名单的租户，可以看到该模块。（如需试用该功能，可联系企业对应运营人员开通）

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批量插入或修改对象数据 功能介绍 批量插入或修改对象数据，若数据包含id进行更新，若数据不含id进行插入。 URI POST AstroZero 域名 /u-route/baas/data/v1.0/upsert/{objectName} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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如何提高SFS Turbo文件系统拷贝和删除操作的效率？ Linux常用cp、rm、tar命令，默认属于串行操作，无法发挥网络文件系统的并发优势，需要用户并发执行以上命令，提升执行效率。 父主题： 其他类

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，则数据压缩效率低下。 多行插入是通过批量进行一系列插入而提高性能。下面的示例使用一条insert语句向一个三列表插入三行。这仍属于少量插入，只是用来说明多行插入的语法。创建表的步骤请参考3.6-创建和管理表。 向表customer_t1中插入多行数据： openGauss=# insert

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对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。 因为批量插入只需要远程请求一次数据库。 示例如下： insert

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插入 应用场景 质检座席A签入后，插入指定座席B与客户C的语音通话中，进行实时质检，形成客户、座席和质检员在同一会场中的三方通话。 图1 插入流程图 前提条件 质检座席已签入。 指定座席存在一个与客户正在通话的呼叫。 实现过程 请参考插入。 触发事件 质检座席收到事件： 座席忙事

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插入 前置条件 质检座席已签入 质检座席处于空闲态 场景描述 质检座席签入并示闲后，插入指定座席进行实时质检。 具有质检权限的座席，可对已签入的座席执行插入操作，执行插入后，质检员的状态变成插入态，而被监听的座席会和质检员进入双方通话模式。如果被监听座席接入客户来话，则质检员可以直接参与座席与客户之间的交谈。

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如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平

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使用INSERT多行插入 如果不能使用COPY命令，而您需要进行SQL插入，可以根据情况使用多行插入。如果您使用的是列存表，一次只插入一行或几行，则数据压缩效率低下。 多行插入是通过批量进行一系列插入而提高性能。下面的示例使用一条INSERT语句向一个三列表插入三行。这仍属于少量插入，只是用

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动端APP浏览器登录，用户随时随地打开即可进行运维。 系统HTML5管理界面简洁易用，集中管理用户、资源和权限，支持批量创建用户、批量导入资源、批量授权运维、批量登录资源等高效运维管理方式。 操作指令准确拦截 针对资源敏感操作进行二次复核，系统预置标准Linux字符命令库或自定义

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SQL COMMAND中，对插入行同时进行修改，使得结果无可预期。例如上例中，假设col1为主键，那么此时会在同一个COMMAND中，既插入一条主键为1的，同时对已插入进行修改。由于事务串行化无法确认哪一个操作先执行，因此可能导致结果不稳定。 如果插入的数据本身存在冲突，在分布式场景下更新应以哪一条记录为准难以确定。

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多的内存消耗。 使用INSERT多行插入 在导入时，如果不能使用COPY命令，可以根据情况使用多行插入。多行插入是通过批量进行一系列插入而提高性能。 下面的示例使用一条INSERT语句向一个三列表插入三行。这仍属于少量插入，只是用来说明多行插入的语法。创建表的步骤请参考创建表。

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插入数据 功能介绍 创建的表具有三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 样例代码 String insertSql = "insert into " + databaseName + "." + tableName + " values (?,?,?)"; PreparedStatement

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values_row 想要插入到表中的值，列与列之间用逗号分隔。 注意事项 表必须已经存在。 如果动态分区不需要指定分区，则将“part_spec”作为普通字段放置SELECT语句中。 被插入的OBS表在建表时只能指定文件夹路径。 源表和目标表的数据类型和列字段个数应该相同，否则插入失败。 不建

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如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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E CS +云数据库 GeminiDB + 文档数据库服务 DDS+云数据库 RDS for MySQL服务组合，解决游戏客户新游戏上线期间，批量购买数据库流程繁琐、费时费力等问题，提高客户开服效率，提升游戏客户体验。 方案架构 该解决方案部署架构如下图所示： 图1 方案架构 该解决方案会部署如下资源：

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Processing)是云数据库 GaussDB (for MySQL)发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，

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