PI消除 场景描述 在当前分区表架构中，执行器通过Partition Iterator算子去迭代访问每一个分区。当分区剪枝结果只有一个分区时，Partition Iterator算子已经失去了迭代器的作用，在此情况下消除Partition Iterator算子，可以避免执行时一些

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高频报错处理办法 操作场景 本节内容介绍了调用API时，常见的报错及处理办法。 表1 调用API高频报错处理办法 常见报错 处理办法 FRS.0020子服务未开通 开通该服务，检查开通服务的区域（或账号）与调用服务的区域（或账号）是否一致，检查API的URL是否拼写正确。 APIG

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测试发现由于两表结果集过大，导致nestloop耗时过长，超过一小时未返回结果，因此性能优化的关键是消除nestloop，让join走更高效的hashjoin。从语义等价的角度消除any-clause，SQL改写如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

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案例：改写SQL消除子查询 现象描述 1 2 3 4 select 1, (select count(*) from customer_address_001 a4 where a4.ca_address_sk = a.ca_address_sk) as GZ CS

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案例：改写SQL消除子查询 现象描述 1 2 3 4 select 1, (select count(*) from customer_address_001 a4 where a4.ca_address_sk = a.ca_address_sk) as GZCS

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测试发现由于两表结果集过大，导致nestloop耗时过长，超过一小时未返回结果，因此性能优化的关键是消除nestloop，让join走更高效的hashjoin。从语义等价的角度消除any-clause，SQL改写如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

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测试发现由于两表结果集过大，导致nestloop耗时过长，超过一小时未返回结果，因此性能优化的关键是消除nestloop，让join走更高效的hashjoin。从语义等价的角度消除any-clause，SQL改写如下： 1 2 3 4 5 6 7 SELECT * FROM (

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测试发现由于两表结果集过大，导致nestloop耗时过长，超过一小时未返回结果，因此性能优化的关键是消除nestloop，让join使用更高效的hashjoin。从语义等价的角度消除any-clause，SQL改写如下： 1 selectls_pid_cusr1,COALESCE(max(round(ym/365))

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案例：改写SQL消除子查询 现象描述 1 2 3 4 select 1, (select count(*) from normal_date n where n.id = a.id) as GZCS from normal_date a; 此SQL性能较差，

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测试发现由于两表结果集过大，导致nestloop耗时过长，超过一小时未返回结果，因此性能优化的关键是消除nestloop，让join使用更高效的hashjoin来连接。从语义等价的角度消除any-clause，SQL改写如下： 1 2 3 4 5 6 7 SELECT * FROM (

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案例：改写SQL消除子查询 现象描述 1 2 3 4 select 1, (select count(*) from normal_date n where n.id = a.id) as GZCS from normal_date a; 此SQL性能较差，

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Partition Iterator算子消除 场景描述 在当前分区表架构中，执行器通过Partition Iterator算子去迭代访问每一个分区。当分区剪枝结果只有一个分区时，Partition Iterator算子已经失去了迭代器的作用，在此情况下消除Partition Iterat

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测试发现由于两表结果集过大，导致nestloop耗时过长，超过一小时未返回结果，因此性能优化的关键是消除nestloop，让join使用更高效的hashjoin。从语义等价的角度消除any-clause，SQL改写如下： 1 2 3 4 5 6 7 SELECT * FROM (

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案例：改写SQL消除子查询 现象描述 1 2 3 4 select 1, (select count(*) from normal_date n where n.id = a.id) as GZCS from normal_date a; 此SQL性能较差，

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测试发现由于两表结果集过大，导致nestloop耗时过长，超过一小时未返回结果，因此性能优化的关键是消除nestloop，让join使用更高效的hashjoin来连接。从语义等价的角度消除any-clause，SQL改写如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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常见问题分析解决办法 问题1：调用setVideoEncoderConfig接口时，为什么有些参数直接报参数设置错误？ 设置分辨率时请使用华为SDK系统推荐的码表才能设置成功。 问题2：有哪些原因会导致跨房不成功？ 可能原因1：同一时间不同房间最多只有一个Joiner角色才能跨房成功。

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案例：改写SQL消除子查询（案例1） 现象描述 1 2 3 4 select 1, (select count(*) from customer_address_001 a4 where a4.ca_address_sk = a.ca_address_sk) as

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组织ID，如：58934 description string 否 描述,如：描述描述描述描述 contract string 否 合同号，如：合同号合同号 customerId int 否 客户id，如：62865 supplierId int 否 供应商id，如：71589 projectManagerId

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消息堆积对业务的影响及解决办法 消息堆积对业务的影响 过量的消息堆积可能会引起内存或磁盘告警，从而造成所有connection阻塞，进而影响到其他队列的使用，导致整体服务质量的下降。 消息堆积产生的原因 一般来说消息堆积是由于生产消息的速率远大于消费消息的速率所导致的。比如某个时

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ROLE失败，存在依赖当前用户的对象。 解决办法：消除依赖后重新尝试。 GAUSS-00616: "session user cannot be renamed" SQLSTATE: 0A000 错误原因：更名失败，当前会话用户不能更名。 解决办法：请使用其他有权限的用户重试。 GAUSS-00617:

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联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 场景描述 业务侧云数据库 GaussDB (for MySQL)实例上以往执行耗时8秒的查询，在11:00后耗时超过30秒。 原因分析 查看查询变慢对应的时间段中，实例CPU监控指标并无飙升情况且使用率一直都较低，因此排除了CPU冲高导致查询变慢的可能。

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