深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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移除 serverless remove命令将从提供商中移除当前工作目录中定义的已部署服务。 serverless remove 该命令将仅移除已部署的服务及其所有资源，本地计算机上的代码将会保留。 示例 服务移除 serverless remove 此示例将移除当前工作目录中已部署的服务。

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PI消除 场景描述 在当前分区表架构中，执行器通过Partition Iterator算子去迭代访问每一个分区。当分区剪枝结果只有一个分区时，Partition Iterator算子已经失去了迭代器的作用，在此情况下消除Partition Iterator算子，可以避免执行时一些

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移除设备 操作步骤 如需替换智能企业网关设备，可先参考如下操作将原来的智能企业网关设备移除。 在“智能企业网关”页面，选择“设备管理 > 路由管理”。 单击“移除设备”，移除已创建的智能企业网关。 父主题： 设备管理

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移除资源 功能介绍 移除存储库中的资源，如果移除资源，将一并删除该资源在保管库中的备份 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/vaults/{vault_id}/removeresources 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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移除角色 操作场景 本文指导您在应用运行态为团队移除角色。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“权限管理 > 团队”，进入团队页面。 找到需要移除角色的团队，单击。 您也可以进入团队详情页面，单击“编辑”。 图1 编辑团队 选择“角色信息”页签，勾选需要移除的角色，单击“移除”。

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在用户组信息界面可对用户进行“单个移除”或“批量移除”操作。 单个移除 单个用户，单击用户名所在行“操作”列中的“移除”。 弹出“移除用户”窗口，单击“确认”。 批量移除 勾选需批量移除的用户，单击用户列表左上角“移除。 弹出“批量移除用户”窗口，勾选“确认批量移除”，单击“是”。 父主题：

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批量移除标签 功能介绍 用于批量移除云服务多个资源的标签，每个资源最多支持移除10个标签，每次最多支持批量操作50个资源。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/resource-tags/batch-delete 请求参数 表1 请求Header参数 参数

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节点移除 功能介绍 该API用于在指定集群下移除节点。 集群管理的URL格式为：https://Endpoint/uri。其中uri为资源路径，也即API访问的路径。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /api/v3/projects/{project_id}/c

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移除成员账号 移除须知 移除账号之前，您需要了解以下内容： 要移除的账号不能是组织任何可信服务的委托管理员账号。如果该账号是委托管理员，则必须先将账号从委托管理员账号更改为普通账号后，才能移除该账号。有关如何禁用或更改委托管理员账号的更多信息，请参见添加、查看和取消委托管理员。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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移除空间成员 功能介绍 移除空间成员。 URI DELETE /v1/{project_id}/eds/instances/{instance_id}/domains/{domain_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。

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签。 找到目标节点，单击节点后的“更多 > 移除”。 图1 移除节点 您还可以选中多个节点一起移除，如下图所示。 图2 一次移除多个节点 在弹出的“移除节点”对话框中，配置重装操作系统需要的登录信息，单击“是”，等待完成节点移除。 移除节点后，原有节点上的工作负载实例会自动迁移至其他可用节点。

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界面。 根据需要选择需要移除的用户（组）。 单个移除用户（组） 在待移除用户（组）所在行操作列单击“移除”。 单击“确认”。 批量移除用户（组） 勾选需要批量移除的用户（组）。 单击页面左上角“移除”，弹出“批量移除用户（组）窗口”。 勾选“确认批量移除”，单击“是”。 父主题：

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实例移除策略 当您的伸缩组自动移除实例时，如果伸缩组内存在不属于当前配置的可用区的实例，移除实例时，会优先移除这些实例。其次，再按照您配置的实例移除策略移除实例。 弹性伸缩目前支持的实例移除策略，包括如下四种方式： 较早创建的实例：创建时间较早的实例优先被移除伸缩组。当您将伸缩组

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移除项目成员 功能介绍 移除项目成员 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}/eihealth-project

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of strings 移除备份路径详情 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 removed Array of strings 移除的路径列表 not_existed Array of strings 不存在的路径 请求示例 移除备份路径 http

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页面。 找到需要移除防护对象的实例，单击“设置防护对象”。 在弹出的对话框中，取消勾选需要移除的防护对象，单击“下一步”。 图1 移除防护对象 确认移除的防护对象，单击“确定”，完成移除防护对象。 图2 确认移除防护对象 批量移除防护对象 您可以批量勾选需要移除的防护对象后，在防

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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