安全云脑的数据来源是什么？ 安全云脑基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据，通过大数据挖掘和机器学习，分析并呈现威胁态势，并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据，以及安全防护设备日志等信息，通过大数据智能AI分析采集的信息，呈现资产的安全状况，并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚主机安全服务（Host

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数据价值挖掘 云审计 服务支持对审计日志中的数据进行挖掘，为业务健康度分析、风险分析、资源跟踪、成本分析等提供支撑，并支持开放审计数据给客户，供客户自行挖掘数据价值。 审计日志中包含时间、操作人、操作设备ip、被操作资源、操作详情等各类信息，目前最多包括24个字段，具有挖掘价值。

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示例代码 代码文件命名为ros_hard_mining.py。 父主题： 难例挖掘作业

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优势：智能分析助手，自然语言交互的BI自助分析，无论是业务人员还是技术人员都能轻松获取和分析数据。 数据挖掘场景 场景简介：DataArts Insight内置或集成行业算法，深入挖掘数据价值；支持业务态势洞察，辅助业务管理者高效决策。 痛点：传统BI只满足简单的统计分析，无法支撑问题根因分析、趋势预测等需求。

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KooPhone在端侧提供防截屏、防拍照录像、加实时水印等安全特性，严格管控数据外泄；在云侧具备数据统一监控、安全加固，应用集中管理、一键分发、统一升级，系统漏洞和安全威胁统一修复和防范；提供比一般办公软件更便捷的接入方式、更丰富的应用生态，企业员工可以随时随地使用手机接入云手机，实现消息处理、视频会议等安全的移动办公。

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态势感知的数据来源是什么？ 态势感知基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据，通过大数据挖掘和机器学习，分析并呈现威胁态势，并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据，以及安全防护设备日志等信息，通过大数据智能AI分析采集的信息，呈现资产的安全状况，并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚企业主机安全（Host

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开启Kerberos认证的 MRS 集群提交Flink作业报错 通过Hive beeline命令行执行插入命令的时候报错 MRS集群节点如何进行操作系统漏洞升级 使用 CDM 服务迁移数据至MRS HDFS时任务运行失败 MRS集群频繁产生节点间心跳中断告警 PMS进程占用内存高 Knox进程占用内存高

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算子示例 Rosbag转opendata作业 难例挖掘作业 数据提取作业 Resim作业 父主题： 数据处理

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果的判定和报告的生成，机器对成功和失败的结果分层聚类，测试人员只需按类批量确认结果。 关键特性 ATGen基于正向API接口定义文档，自动挖掘API测试上下文操作依赖图（ODG），探索遍历ODG自主生成API测试序列，实时构造并下发API测试请求，判定API测试响应结果，动态修正ODG图，优化下一轮生成。

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概述 欢迎使用视频智能分析服务VIAS，视频智能分析服务依靠AI技术将人工智能应用于工业园区、住宅园区、商业园区的管理，通过视频分析、数据挖掘等技术，在园区多种场景下为用户提供快捷高效的视频分析能力。 父主题： 使用前必读

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来代替决策树。 增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。 特征挖掘十分重要，尤其是具有强表达能力的特征，可以抵过大量的弱表达能力的特征。 特征的数量并非重点，质量才是，总之强表达能力的特征最重要。 能否挖掘出强表达能力的特征，还在于对数据本身以及具体应用场景的深刻理解，这依赖于经验。

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概述 欢迎使用园区智能体服务CampusGo，园区智能体依靠AI技术将人工智能应用于工业园区、住宅园区、商业园区的管理，通过视频分析、数据挖掘等技术，在园区多种场景下为用户提供快捷高效的视频分析能力。 父主题： 使用前必读

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对话机器人服务适用哪些场景 智能问答机器人适用于：机器自动应答，拦截高频、易理解的问题，并根据日志、用户操作记录等进行语料挖掘和知识库构建，提升问答效果，降低企业客服运维人力成本。 父主题： 产品咨询类

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请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 type 是 String 作业类型 枚举值： SCENARIO_AUTO_MINING(场景挖掘) F RAM E_EXTRACT(数据抽帧) frame_extract_config 否 DataFrameExtractJobConfig

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云商店机会点概述 云商店通过智能挖掘与验证筛选出具有高价值的线索，此类线索会分配合适的商家进行跟踪与成交，驱动商家商业发展与成功。 当机会点分配给商家后，商家可以在“卖家中心>线索管理”接收与转化机会点，直至成交。 父主题： 线索管理

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使用安全云脑控制台上的“修复”功能进行修复。 根据界面提供的修复建议进行手动修复。 修复完成后，可通过“验证”功能，快速验证漏洞是否修复成功。 Windows系统漏洞 Web-CMS漏洞 根据界面提供的修复建议进行手动修复。 应用漏洞 执行主机漏洞修复可能存在漏洞修复失败导致业务中断，或者中间件及上层

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热点问题、趋势、知识自动分析统计。 支持未知问题自动聚类，匹配相似问答，辅助人工不断扩充知识库。 支持问答调测，点对点的监测智能应答过程。 支持领域知识挖掘，提供易用的标注工具挖掘领域词。 全面的对话管理 支持自然语言多能力融合，智能对话中控。 灵活的知识库管理，支持对知识的批量操作。 支持嵌入多轮对话技能，满足复杂的任务型对话场景。

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概述 “FP-Growth”节点用于挖掘频繁模式，该算法使用了一种称为频繁模式树（Frequent Pattern Tree）的数据结构。FP-tree是一种特殊的前缀树，由频繁项头表和项前缀树构成。FP-Growth算法基于以上的结构加快整个挖掘过程。 输入 参数 子参数 参数说明

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关联推荐的主要应用场景是什么？ 关联推荐主要应用于固定的物品的关联推荐，根据已关联的物品对相关的内容和行为进行挖掘，网状匹配相关联的物品，进行有关联度的推荐。 父主题： 智能场景

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属推荐系统。主要应用为猜你喜欢、关联推荐、热门推荐。 功能优势： 多维度管理，支持运营规则设置，一站式推荐平台。 自动挖掘特征，采用AUTOML完成特征的自动挖掘和组合，提高特征选择效率。 高适用性，多种模板选择，适用多个应用场景。 使用便捷，一键式构建推荐系统，提供标准API接口，调用简单，便于被集成。

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的信息资产。漏洞管理服务中的主机漏扫和HSS的区别如下： 漏洞管理服务功能：远程 漏洞扫描工具 ，不用部署在主机上，包括Web漏洞扫描、操作系统漏洞扫描、资产及内容合规检测、安全配置基线检查。从类似黑盒的外部视角，对目标主机网站等进行扫描，发现暴露在外的安全风险。 HSS功能：终端主

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