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  • 处理结果集

    代结果集。但对于可滚动的结果集,JDBC驱动程序提供更多的定位方法,使ResultSet指向特定的行。定位方法如表2所示。 表2 在结果集中定位的方法 方法 描述 next() 把ResultSet向下移动一行。 previous() 把ResultSet向上移动一行。 beforeFirst()

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  • 处理结果集

    代结果集。但对于可滚动的结果集,JDBC驱动程序提供更多的定位方法,使ResultSet指向特定的行。定位方法如表2所示。 表2 在结果集中定位的方法 方法 描述 next() 把ResultSet向下移动一行。 previous() 把ResultSet向上移动一行。 beforeFirst()

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  • 处理结果集

    代结果集。但对于可滚动的结果集,JDBC驱动程序提供更多的定位方法,使ResultSet指向特定的行。定位方法如表2所示。 表2 在结果集中定位的方法 方法 描述 next() 把ResultSet向下移动一行。 previous() 把ResultSet向上移动一行。 beforeFirst()

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  • 处理结果集

    代结果集。但对于可滚动的结果集,JDBC驱动程序提供更多的定位方法,使ResultSet指向特定的行。定位方法如表2所示。 表2 在结果集中定位的方法 方法 描述 next() 把ResultSet向下移动一行。 previous() 把ResultSet向上移动一行。 beforeFirst()

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  • 无状态负载(Deployment)

    le都为默认值25%,那实际升级过程中,maxSurge允许最多3个Pod存在(向上取整,2*1.25=2.5,取整为3),而maxUnavailable则不允许有Pod Unavailable(向上取整,2*0.75=1.5,取整为2),也就是说在升级过程中,一直会有2个Pod

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  • 通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群自动滚动索引

    通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群自动滚动索引 方案概述 对于时间序列数据,随着时间推移数据持续写入,索引会越来越大,通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引,并将历史老索引删除,实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略,当索引的大小达到1TB或索引创建超过1天时,自动滚动生成新索引;当索引创

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  • Deployment

    ,提供副本管理、滚动升级和自愈能力,其中最为常用的就是Deployment。 一个Deployment可以包含一个或多个Pod副本,每个Pod副本的角色相同,所以系统会自动为Deployment的多个Pod副本分发请求。 Deployment集成了上线部署、滚动升级、创建副本,恢

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  • 设置工作负载升级策略

    le都为默认值25%,那实际升级过程中,maxSurge允许最多3个Pod存在(向上取整,2*1.25=2.5,取整为3),而maxUnavailable则不允许有Pod Unavailable(向上取整,2*0.75=1.5,取整为2),也就是说在升级过程中,一直会有2个Pod

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  • 设置工作负载升级策略

    le都为默认值25%,那实际升级过程中,maxSurge允许最多3个Pod存在(向上取整,2*1.25=2.5,取整为3),而maxUnavailable则不允许有Pod Unavailable(向上取整,2*0.75=1.5,取整为2),也就是说在升级过程中,一直会有2个Pod

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  • 工作负载升级配置

    le都为默认值25%,那实际升级过程中,maxSurge允许最多3个Pod存在(向上取整,2*1.25=2.5,取整为3),而maxUnavailable则不允许有Pod Unavailable(向上取整,2*0.75=1.5,取整为2),也就是说在升级过程中,一直会有2个Pod

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  • CURSOR

    方式检索数据行。 在cmdsql中,只支持添加NO SCROLL关键字或者不添加滚动选项,不支持添加SCROLL关键字。 在存储过程中,支持添加NO SCROLL、SCROLL关键字,或者不添加滚动选项。 显式游标中,只有声明为NO SCROLL的游标可以并发执行,建议将不需要用到倒序检索数据行方式的游标设置为NO

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  • 通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群自动滚动索引

    通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群自动滚动索引 方案概述 对于时间序列数据,随着时间推移数据持续写入,索引会越来越大,通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引,并将历史老索引删除,实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略,当索引的大小达到1TB或索引创建超过1天时,自动滚动生成新索引;当索引创

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  • 安装补丁

    正常场景不涉及。 耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启10个节点耗时约20分钟。 DBService 直接重启 重启期间影响Hive获取元数据,影响组件获取配置。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启耗时约10分钟。 Ranger 直接重启

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  • 配置全局参数

    组合。 下一层:组件或组合向下移动一层图层。 上一层:组件或组合向上移动一层图层。 置顶:组件置顶在画布。 置底:组件置底在画布。 调整画布比例:支持调整画布缩放比例,最小值为10%,最大值为200%。可以通过滚动条来调节,也可以通过下拉框进行选择,也支持手动输入缩放的比例,快捷键为Ctrl+鼠标滚轮。

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  • 资源配额

    1Gi CPU向上取整0.25的整数倍,MEM向上取整1的整数倍。存算比符合要求,不做调整。 0.35U 1.5Gi 0.5U 2Gi CPU向上取整0.25的整数倍,MEM向上取整1的整数倍。存算比符合要求,不做调整。 0.45U 18Gi 2.25U 18Gi CPU向上取整0.2

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  • 回滚补丁

    正常场景不涉及。 耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启10个节点耗时约20分钟。 DBService 直接重启 重启期间影响Hive获取元数据,影响组件获取配置。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启耗时约10分钟。 Ranger 直接重启

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  • 安装补丁

    正常场景不涉及。 耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启10个节点耗时约20分钟。 DBService 直接重启 重启期间影响Hive获取元数据,影响组件获取配置。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启耗时约10分钟。 Ranger 直接重启

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  • 回滚补丁

    Yarn超大频率获取临时AKSK时可能触发流控,正常场景不涉及 耗时约5分钟 滚动重启 滚动重启不影响业务 滚动重启10个节点耗时约20分钟 DBService 直接重启 重启期间影响Hive获取元数据,影响组件获取配置 直接重启耗时约5分钟 滚动重启 滚动重启不影响业务 滚动重启耗时约10分钟 Ranger 直接重启

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  • 方案概述

    电商客户,从页面下单、库存记录到订单物流的全链路数据追踪 金融、公共客户,对 App、小程序或网页的访问卡顿排障,可识别热点区域或性能卡点。 面向上述行业,总结了这类行业客户的目标画像和需求痛点,主要分为四个方面: 泛互联网:业务极度依赖线上应用,并对系统稳定性要求高(如健康码、电商)

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  • 回滚补丁

    正常场景不涉及。 耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启10个节点耗时约20分钟。 DBService 直接重启 重启期间影响Hive获取元数据,影响组件获取配置。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启耗时约10分钟。 Ranger 直接重启

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  • 回滚补丁

    正常场景不涉及。 耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启10个节点耗时约20分钟。 DBService 直接重启 重启期间影响Hive获取元数据,影响组件获取配置。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启耗时约10分钟。 Ranger 直接重启

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